تشهد صناعة البث تحولًا كبيرًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي (AI). يتناول هذا المقال تأثير الذكاء الاصطناعي على تطوير القوى العاملة والتعاون البالغ الأهمية بين مُذيعي البرامج ومُقدمي التكنولوجيا.
يُبرز الخبراء متطلبات المهارات المتطورة لمحترفي البث حيث تُعيد أتمتة AI تشكيل الأدوار التقليدية. يُشدد Bob Caniglia، مدير عمليات المبيعات، الأمريكتان، Blackmagic Design، على أن "هدف التكنولوجيا المُعززة بالذكاء الاصطناعي يجب أن يكون تمكين الإبداع، وليس استبدال المُبدعين". ويشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يُحسّن سير العمل، مما يُوفر وقتًا للمهام الإبداعية.
يُلاحظ Ken Kobayashi، مدير الأعمال، Sony Electronics، تحديات توظيف مشغلي الكاميرات المهرة وكيف يُحسّن تتبع الكاميرا المُعزز بالذكاء الاصطناعي الكفاءة وقيم الإنتاج. يُلاحظ Costa Nikols، مستشار الاستراتيجية، وسائل الإعلام والترفيه، Telos Alliance، أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يتطلبان مهارات جديدة، تتطلب مزيجًا من الحدس الرقمي والخبرة التقنية.
يُشدد Simon Parkinson، المدير الإداري، Dot Group، على أن التكنولوجيا يجب أن "تُقلص الفجوة في المهارات بدلاً من توسيعها". ينصح Peyton Thomas، مدير المنتج، Panasonic Connect، مُذيعي البرامج باعتماد منصات مُعرفة بالبرامج وبروتوكولات نقل جديدة للتحضير لدمج الذكاء الاصطناعي. يقترح Bob Caniglia كذلك تعزيز التعليم المستمر لمواكبة التطورات التكنولوجية.
يُبرز Jordan Thomas، مدير التسويق، QuickLink، أهمية التدريب العملي مع منصات الذكاء الاصطناعي. يدافع Steve Taylor، كبير مسؤولي المنتجات والتكنولوجيا، Vizrt، عن رؤية الذكاء الاصطناعي كـ"مُولّد وقت"، مما يُسرّع المهام المتكررة. يُشير Jordan Thomas أيضًا إلى أنه بينما قد تصبح بعض الأدوار زائدة عن الحاجة، ستظهر فرص جديدة في مجالات مثل إدارة الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات.
ترى Noa Magrisso، مُطورة الذكاء الاصطناعي، TAG Video Systems، أن الذكاء الاصطناعي يُحوّل التركيز من المهام اليدوية إلى الخبرة الاستراتيجية في أدوات الذكاء الاصطناعي. يضيف Simon Parkinson أنه بينما هناك تردد بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف، سيتم إنشاء أدوار جديدة داخل قطاع المعلومات.
تُشدد Kathy Klinger، رئيسة التسويق، Brightcove، على ضرورة الاستثمار في التكنولوجيا والمواهب على حد سواء، بما في ذلك بنية تحتية قوية للبيانات. يُلاحظ Siddarth Gupta، كبير المهندسين، Interra Systems، ارتفاع تكاليف التنفيذ والتحديات المتعلقة باعتماد الذكاء الاصطناعي. يضيف Yang Cai، الرئيس التنفيذي والرئيس، VisualOn، أن المخاوف بشأن خصوصية البيانات والمقاومة للتغيير يمكن أن تُعيق الاعتماد.
تشير Kathy Klinger أيضًا إلى تحديات ضمان الجودة والمصداقية في المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. يُشدد Jordan Thomas على ضرورة استكمال أدوات الذكاء الاصطناعي بمناقشات حول الحوكمة والشمولية. يُبرز Costa Nikols الحاجة إلى حوكمة بيانات قوية ومعايير واضحة للتعامل مع المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي.
يُشدد Steve Taylor على أهمية بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي. يرى Sam Bogoch، الرئيس التنفيذي، Axle AI، الحاجة إلى التركيز على حلول الذكاء الاصطناعي لمشاكل المُذيعين في العالم الحقيقي. تُشدد Noa Magrisso على قيمة التعاون بين المُطورين ومُذيعي البرامج لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي مُصممة خصيصًا.
يحذر Zeenal Thakare، نائب الرئيس الأول، هندسة حلول المؤسسات، Ateliere، من الآثار الأخلاقية والتحيز في الخوارزميات. يختتم المقال بالتأكيد على ضرورة التحول من الفوائد قصيرة الأجل إلى اعتبارات التأثير الهيكلي طويل الأجل.