يشهد قطاع البث تحولاً كبيراً مدفوعاً بدمج الذكاء الاصطناعي (AI). يتناول هذا المقال كيف يواجه موردو التكنولوجيا التحديات والفرص التي يقدمها الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على تطوير القوى العاملة والتعاون البالغ الأهمية بين العاملين في مجال البث ومطوري التكنولوجيا. ويركز النقاش على مجموعات المهارات المتطورة اللازمة للمحترفين في مجال البث مع إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للأدوار التقليدية.
يبرز خبراء الصناعة أهمية الشراكات في معالجة تحديات التنفيذ. تتراوح هذه التحديات من التكاليف الباهظة للبنية التحتية إلى ضرورة وجود برامج شاملة لتدريب الموظفين. بالإضافة إلى الجوانب التقنية، يتعمق الحوار في مجالات غالباً ما يتم تجاهلها، مثل الاعتبارات الأخلاقية، وإدارة البيانات، ووضع معايير واضحة للتعامل مع المحتوى الذي يولده الذكاء الاصطناعي. Bob Caniglia، مدير عمليات المبيعات، الأمريكتان، Blackmagic Design، يؤكد أن "هدف التكنولوجيا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يجب أن يكون تمكين الإبداع، وليس استبدال المبدعين".
Ken Kobayashi، مدير الأعمال، Sony Electronics، يشير إلى صعوبات توظيف مشغلي كاميرات ماهرين والحل الذي يقدمه الذكاء الاصطناعي: "قد يكون من الصعب توظيف مشغلي كاميرات ماهرين في فترة قصيرة أو تدريب المشغلين الحاليين في فترة قصيرة. تتزايد دقة وموثوقية تتبع الكاميرا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مع خيارات التقاط أوتوماتيكية محسّنة مثل تتبع أشخاص متعددين أو تتبع الوجه المسجل، مما يدعم قيم إنتاج أعلى، ويوفر تفاعلاً إضافياً، ويبسط العملية".
يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي تحولاً في متطلبات المهارات. Costa Nikols، مستشار استراتيجي، وسائل الإعلام والترفيه، Telos Alliance، يلاحظ أن "صعود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يفرض متطلبات مهارات جديدة على محترفي الإنتاج. في حين أن العمليات كثيفة العمالة اليدوية تقليدياً مثل مراقبة الجودة يمكن أن تساعدها أدوات التعلم الآلي، يبدأ المستخدمون في تولي المزيد من المهام التي تعتمد على البيانات والتي تتطلب منهم التعامل مع مخرجات البيانات الجديدة وفهمها وإدارة سير العمل الآلي والافتراضي". هذا يتطلب مزيجاً من الحدس الرقمي والخبرة التقنية العميقة.
يتفق الخبراء على أن التكنولوجيا يجب أن تعزز، وليس أن تحل محل، الأدوار البشرية. Simon Parkinson، المدير الإداري، Dot Group، يذكر: "تهدف التكنولوجيا إلى تسهيل الوظائف وأتمتة الكثير من الأنشطة الروتينية، بحيث يمكن تحرير الموظفين للعمل في مهام أكثر تعقيداً أو إبداعاً. يجب أن تقلص التكنولوجيا الفجوة في المهارات بدلاً من توسيعها لكي تتمكن الشركات من تحقيق أقصى استفادة من استثماراتها التكنولوجية". كما يبرز التصميم الذي يركز على المستخدم للعديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي، مشدداً على دورها كمتعاونين وليس كبدائل.
يعد إعداد القوى العاملة لهذه التغييرات أمراً بالغ الأهمية. Peyton Thomas، مدير المنتج، Panasonic Connect، ينصح العاملين في مجال البث "بإعتماد منصات محددة بالبرامج وبروتوكولات النقل الجديدة مثل ST2110 اليوم". هذا النهج الاستباقي يضمن انتقالاً سلساً إلى سير العمل الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي. Bob Caniglia يؤكد أهمية "تعزيز التعليم المستمر" لمواكبة التطورات التكنولوجية.
Jordan Thomas، مدير التسويق، QuickLink، يشدد على قيمة التدريب العملي، بينما Steve Taylor، كبير مسؤولي المنتجات والتكنولوجيا، Vizrt، يؤكد على بناء الثقة من خلال النظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه "مولد وقت"، مما يبسط المهام الأقل إثارة للاهتمام ويحرر المبدعين للتركيز على سرد القصص. Noa Magrisso، مطور ذكاء اصطناعي، TAG Video Systems، يلاحظ التحول من المهام اليدوية إلى الخبرة الاستراتيجية في أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى ظهور أدوار متخصصة جديدة.
يتطرق المقال أيضاً إلى التأثير الاقتصادي للذكاء الاصطناعي، حيث يستشهد Simon Parkinson بتنبؤ المنتدى الاقتصادي العالمي بإزاحة الوظائف وخلقها. Kathy Klinger، رئيسة التسويق، Brightcove، تبرز الحاجة إلى الاستثمار في التكنولوجيا والمواهب على حد سواء، مع التركيز على البنية التحتية القوية للبيانات وثقافة التعلم المستمر. Siddarth Gupta، كبير المهندسين، Interra Systems، يناقش التكاليف والتحديات الكبيرة للتنفيذ المرتبطة باعتماد الذكاء الاصطناعي.
معالجة الشواغل الأخلاقية وضمان الجودة والمصداقية أمر بالغ الأهمية. Kathy Klinger تشير إلى التحديات التي يفرضها عدم فهم الذكاء الاصطناعي الدقيق، بينما Yang Cai، الرئيس التنفيذي والرئيس، VisualOn، يذكر حواجز التكاليف العالية، وتعقيد التكامل، ونقص الخبرة التقنية. Zeenal Thakare، نائب الرئيس الأول، هندسة حلول المؤسسات، Ateliere، يؤكد على ضرورة مراعاة الآثار الأخلاقية والتحيز في الخوارزميات، خاصة في تقارير الأخبار.
يختتم المقال بالتركيز على التعاون. Stefan Lederer، الرئيس التنفيذي والرئيس المشارك، Bitmovin، يبرز أهمية التعاون، مشيراً إلى مجتمع AI Accelerator. Bob Caniglia يشدد على أهمية الملاحظات المباشرة من العاملين في مجال البث. Costa Nikols يدعو إلى اعتماد عملي قائم على حالات الاستخدام. Steve Taylor يكرر الدور الحيوي للتعاون بين المستخدمين وخبراء التكنولوجيا. Sam Bogoch، الرئيس التنفيذي، Axle AI، يؤكد على ضرورة تصفية الاحتمالات في حلول محددة. Noa Magrisso يشير إلى فوائد التعاون الوثيق بين المطورين والعاملين في مجال البث. وأخيراً، Jordan Thomas يؤكد على ضرورة إجراء مناقشات على مستوى الصناعة حول الحوكمة والإنصاف والشمول.