يستعرض هذا المقال كيف يُغيّر الذكاء الاصطناعي (AI) من تخصيص المحتوى وعولمته في صناعة البث. يناقش الخبراء دور الذكاء الاصطناعي في تحليل سلوك المشاهدين لتحسين وضع الإعلانات وتعزيز توصيات المحتوى.
توصيات المحتوى المُدارة بالذكاء الاصطناعي، كما أشار Siddarth Gupta، كبير مهندسي Interra Systems، "تستغل عادات مشاهدة المستخدمين لتقديم برامج مُخصصة للغاية وتؤدي إلى تفاعل أقوى. إن اقتراح عروض أو قصص ذات صلة يمكن أن يعزز وقت المشاهدة ورضا المشاهد بشكل عام." هذا النهج المُخصص يعزز الولاء، مما يُبقي الجماهير على اتصال بشبكات أو منصات مُحددة.
تؤكد Kathy Klinger، رئيسة التسويق في Brightcove، أن الذكاء الاصطناعي (AI) "يضمن عرض المحتوى الذي من المرجح أن يستمتع به المشاهدون، مما يُبقيهم مُشاركين ويُقلل من الانسحاب." هذا يُنشئ تجربة مُخصصة تتوافق مع التفضيلات الفردية، مما يُساعد الجماهير على اكتشاف محتوى جديد ويُعزز ولاء المشاهدين.
يشير Sam Bogoch، الرئيس التنفيذي لشركة Axle AI، إلى نجاح Netflix و YouTube و TikTok، مُسلطاً الضوء على أهمية التوصيات المُدارة بالذكاء الاصطناعي للاحتفاظ بالمشاهدين والنمو. يُصرّح بأن "أي استراتيجية ناجحة للاحتفاظ بالمشاهدين والنمو يجب أن تتضمن على الأقل الذكاء الاصطناعي وبيانات وصفية غنية للمحتوى كعنصر أساسي."
تضيف Noa Magrisso، مطورة الذكاء الاصطناعي في TAG Video Systems، أن اقتراحات المحتوى المُخصصة تُقلل من إرهاق اتخاذ القرار وتزيد من المشاركة. هذا يوفر لبثّات ومنصات البثّ ميزة تنافسية كبيرة.
يصف Simon Parkinson، المدير الإداري لمجموعة Dot Group، نظام "Catch Me Up" من IBM Consulting لبطولة ويمبلدون، مُظهراً كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تخصيص تقديم المحتوى لتعزيز رضا المشاهد. يُلاحظ أن "إنشاء تجربة تُعزز رضا المشاهد، وبالتالي الاحتفاظ بالمشاهد، هو أمر أساسي في خلق ميزة تنافسية داخل الصناعة."
يناقش Stefan Lederer، الرئيس التنفيذي والرئيس المُشارك لشركة Bitmovin، استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل المحتوى في الوقت الفعلي للإعلانات السياقية والتوصيات المُخصصة للغاية. يُشدد على أن مقدمي الفيديو يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك المستخدم على مستوى عميق لإجراء توصيات دقيقة للمحتوى."
يُبرز Costa Nikols، مستشار الاستراتيجية في Telos Alliance، إمكانات الذكاء الاصطناعي في ضبط تقديم المحتوى وتجزئة الجمهور بشكل أعمق من خلال تعزيز البيانات الوصفية ودعم التوزيع متعدد اللغات. يُشير إلى أن "الذكاء الاصطناعي قد يُساعد في جعل هذا المستوى من التخصيص على نطاق واسع أكثر جدوى واقتصادية."
يشرح Dave Dembowski، نائب الرئيس الأول للمبيعات العالمية في Operative، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص تجارب المشاهدين من خلال تحليل البيانات ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للبرمجة الخطية. يذكر أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء توقعات ذكية لعدد المشاهدين للمساعدة في جدولة محتوى أكثر تخصيصًا لجمهور مُحدد.
يتناول النقاش أيضًا الاعتبارات الأخلاقية، بما في ذلك خصوصية البيانات والتخفيف من التحيز، كما أبرزته Kathy Klinger و Simon Parkinson و Stefan Lederer. يُشددون على أهمية الشفافية والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في إنشاء تجارب مُخصصة.
يستكشف الخبراء أيضًا كيف يُعزز الذكاء الاصطناعي عولمة المحتوى من خلال إدراج الإعلانات الديناميكي، والاشتراكات المُستهدفة، وتراخيص المحتوى المُحسّنة، كما ناقش Siddarth Gupta و Yang Cai و Zeenal Thakare. يُحسّن الذكاء الاصطناعي العمليات، ويُقلل التكاليف، ويُفتح مجالات إيرادات جديدة.
أخيرًا، يتم التأكيد أيضًا على دور الذكاء الاصطناعي في أتمتة عمليات إدارة الحقوق الرقمية (DRM)، بما في ذلك تحليل العقود، ومراقبة استخدام المحتوى، والكشف عن الانتهاكات، كما أبرز Stefan Lederer و Yang Cai. يُبرز هذا إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحسين الكفاءة والامتثال بشكل كبير.