يدقّ خبراء حكوميون وصناعيون ناقوس الخطر: يجب على صناعة الفضاء أن تُسرّع بشكل كبير من تبنيها للـالذكاء الاصطناعي أو تخاطر بالتخلف. جاء هذا النداء العاجل خلال ندوة عُقدت مؤخراً استضافتها جمعية أبحاث الجامعات الفضائية ومعهد سياسات الفضاء التابع لجامعة جورج واشنطن. دعا المشاركون من قطاعي الفضاء والذكاء الاصطناعي بقوة إلى استخدام أوسع للذكاء الاصطناعي في كل من المركبات الفضائية ومعالجة البيانات القائمة على الفضاء.
في حين أن بعثات الفضاء قد أدمجت الذكاء الاصطناعي لعقود من الزمن، إلا أن التنفيذات المبكرة كانت بدائية نسبياً. توفر نماذج اللغات الكبيرة المتقدمة وأنظمة التعلم الآلي اليوم قدرات أكثر تطوراً بكثير. أشار Steve Chien، وهو عالم أبحاث كبير في مختبر الدفع النفاث، إلى برنامج يمكّن التلسكوبات الفضائية من تخطي أو إعادة تخطيط الملاحظات بشكل مستقل. صرح قائلاً: "قبل عشرين عاماً، كنت ستصف ذلك بالتأكيد بأنه ذكاء اصطناعي. الآن، قد تقول، ربما لا".
انضم Chien إلى آخرين في حث الشركات والوكالات الحكومية على تبني الذكاء الاصطناعي بشكل كامل في الأنظمة الفضائية. شدد قائلاً: "لم يكن قطاع الفضاء جاهزاً بالسرعة التي يحتاجها. نحن بحاجة إلى التغيير". هذا التردد أصبح غير معتاد بشكل متزايد. لاحظ Rupak Biswas، مدير تكنولوجيا الاستكشاف في مركز أبحاث أميس التابع لناسا، قائلاً: "الجميع يستخدم الذكاء الاصطناعي. إذا قلت إنك لا تستخدم الذكاء الاصطناعي، فإن الناس يعتقدون أنك غريب جداً".
سلّط Biswas الضوء على الدور الحيوي للذكاء الاصطناعي في تحليل مجموعات البيانات الضخمة واكتشاف الأفكار التي تتجاوز القدرات البشرية. شدد Bryan Dorland، المدير الرئيسي لتكنولوجيا الفضاء في مكتب مساعد وزير الدفاع للتكنولوجيات الحرجة، بشكل مشابه على أهمية الذكاء الاصطناعي للبرامج الدفاعية المستقبلية. يشمل ذلك تعزيز الوعي بالمجال الفضائي، وتوفير الاستقلالية في المهمات في الفضاء القمري، ودعم نظام الدفاع الصاروخي Golden Dome المقترح. لاحظ قائلاً: "لقد تجاوز الأمر نقطة تمكن البشر من المشاركة في معالجة المعلومات".
يشجع مطورو الذكاء الاصطناعي الرائدين أيضاً على تبني أكبر في صناعة الفضاء. وصف John Platt، زميل Google، كيف تستفيد Google من تقنيات الذكاء الاصطناعي عند تقاطع الفضاء والمناخ، مثل تحليل صور المباني لتحسين وضع الألواح الشمسية واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات من FireSat، وهي مجموعة نجوم لاكتشاف حرائق الغابات. وبالمثل، تُروّج Meta لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر Llama لتطبيقات الفضاء.
أشارت Laura McGorman، مديرة مبادرة "البيانات من أجل الخير" في Meta، إلى مشروع MIT الذي يستخدم Llama للملاحة الفضائية بالذكاء الاصطناعي وتطبيق آخر لمعالجة بيانات مراقبة الأرض لحساب تعداد الأشجار العالمية. وبينما اعترفت بنقص التوعية الموجهة لصناعة الفضاء، حددت عقبة كبيرة: "لديك هذه المشكلة الضخمة في الوعي ... وأعتقد أن هذه هي أكبر عقبة الآن"، قالت. "إن توسيع مستوى الوعي ... هو، أعتقد في بعض الأحيان، أمر صعب".
لاحظ Chien أن شركات الفضاء الراسخة أقل ميلاً لتبني الذكاء الاصطناعي من الشركات الناشئة، التي تتميز بمزيد من التجريب. لاحظ قائلاً: "إنهم يتقدمون بسرعة مع الذكاء الاصطناعي. أصبح الذكاء الاصطناعي الآن علامة تجارية". حثّ Platt باحثي الجامعات على تبني التجريب: "لا أريد أن تشعر بالقلق. أريد أن تشعر بالحماس. لا أحد يعرف حقاً ما الذي يمكننا فعله لأي تطبيق معين. إنه جديد جداً"، قال. "إنه مفتوح فقط. لا أحد يعرف ما يفعله، وهذا أمر رائع".