Medienunternehmen steigern Effizienz mit Operational Intelligence Tools

Um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, setzen Medienunternehmen zunehmend auf Operational Intelligence Tools und Echtzeit-Analysesysteme. Diese Technologien bieten die Möglichkeit, die Leistung der Lieferkette zu überwachen und Optimierungsmöglichkeiten in verschiedenen Content-Produktions- und Vertriebs-Workflows zu identifizieren.

Branchenberichten zufolge fehlt es traditionellen Medienbetrieben häufig an einem umfassenden Überblick über die einzelnen Komponenten ihrer Content-Lieferketten. Dies führt zu "blinden Flecken", die effektive Optimierungsbemühungen behindern. Wie Daniel Medina, Business Development Representative bei NPAW, feststellte: "Um dieses Maß an Effizienz zu erreichen, ist es unerlässlich, die Leistung jeder Komponente in der Kette zu messen. Oftmals fehlen Organisationen diese Informationen - sie haben blinde Flecken - was die Optimierung sehr schwierig macht. Um zu optimieren, muss man zuerst messen."

Medienorganisationen implementieren Operational Intelligence Plattformen, um Einblicke in alle Phasen des Content-Lebenszyklus zu gewinnen. Diese Systeme verfolgen Key Performance Indicators (KPIs) wie Verarbeitungsdauer, Fehlerraten und Bereitstellungs-Latenz, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Chris McCarthy, VP of Media Solutions bei TMT Insights, erklärte: "Die Verbesserung der Effizienz über den gesamten Content-Lebenszyklus hinweg beginnt mit der Einführung von Operational Intelligence Tools, die Einblick in jede Phase bieten, von der Aufnahme über die Verarbeitung bis zur endgültigen Auslieferung. Diese Tools bieten einen umfassenden Überblick über den Medienkatalog und den Workflow-Zustand und helfen Unternehmen, Ineffizienzen zu erkennen und festzustellen, wo ein Eingreifen erforderlich ist."

Die Systeme überwachen Metadaten, um Leistungskennzahlen zu verfolgen, sodass Teams datengestützte Verbesserungen an ihren Workflows vornehmen können. Diese Informationen helfen, Engpässe und Bereiche zu identifizieren, in denen manuelle Eingriffe erforderlich sein könnten. McCarthy fügte hinzu: "Durch die Nutzung von Metadaten zur Überwachung wichtiger Leistungskennzahlen wie Aufnahmezeit, Verarbeitungsdauer, Fehlerraten, Engpässe und Bereitstellungs-Latenz können Teams verwertbare Erkenntnisse gewinnen und datengestützte Verbesserungen vornehmen."

Unternehmen richten miteinander verbundene Messsysteme ein, um die Content-Leistung über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu überwachen, wobei sie sich auf Kennzahlen wie effektive Kataloggröße, Content-Lifecycle-Geschwindigkeit und Engagement-Konversionsraten konzentrieren. Ivan Verbesselt, Chief Strategy and Marketing Officer bei Mediagenix, erklärte: "Organisationen sollten die Effizienz des Content-Lebenszyklus anhand von drei miteinander verbundenen Kennzahlen messen: Effektive Kataloggröße, Content-Lifecycle-Geschwindigkeit und Engagement-Konversionsraten. Der Durchbruch besteht darin, das zu schaffen, was wir das Self-Optimizing Content Monetization Flywheel nennen, bei dem jede Phase Informationen an die nächste weitergibt."

Supply Chain Management-Plattformen sammeln Daten aus jedem Schritt des Content-Verarbeitungsworkflows, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und sowohl automatisierte als auch manuelle Aufgaben zu steuern. Geoff Stedman, CMO bei SDVI, erklärte: "Eine Supply Chain Management-Plattform muss in der Lage sein, alle automatisierten und manuellen Schritte einer Lieferkette zu orchestrieren sowie die notwendigen Ressourcen bereitzustellen, um jeden Auftrag abzuschließen. Die aus jedem Schritt gesammelten Daten werden verwendet, um Entscheidungen zu treffen und durchzusetzen sowie spezifische Anleitungen für manuelle Aufgaben zu geben, wodurch die Genauigkeit und Produktivität erhöht werden."

Echtzeit-Analysesysteme ermöglichen es Organisationen, sofortige Anpassungen auf der Grundlage aktueller Leistungsdaten vorzunehmen, indem sie die Sichtbarkeit der Content-Platzierung, Leistungstrends und operative Kennzahlen analysieren. Lucas Bertrand, Gründer und CEO von Looper Insights, sagte: "Echtzeit-Analysen zeigen, was nach Gerät, Region oder Content-Kategorie funktioniert, und schaffen so einen Kreislauf der ständigen Optimierung. Durch den Vergleich von Sichtbarkeit, Platzierungsart und Leistungstrends können Teams ihre Strategien mit jeder Veröffentlichung verfeinern. Es geht darum, mit jedem Datenzyklus intelligentere Entscheidungen schneller zu treffen."

Bertrand erklärte weiter: "Zu wissen, welche Platzierungen die höchsten Renditen erzielen, ermöglicht eine intelligentere Zuweisung von Marketingausgaben und -flächen. Bei der Optimierung geht es nicht nur darum, Kosten zu senken, sondern darum, mit Hilfe von Sichtbarkeitsdaten mehr Wert aus jedem Content-Asset zu ziehen."

Die Auswahl der richtigen KPIs, die auf die spezifischen betrieblichen Anforderungen zugeschnitten sind, ist entscheidend, da Standardkennzahlen möglicherweise nicht immer ausreichend Einblick geben. Medina betonte: "Es ist wichtig, dass die KPIs auf die jeweilige Lösung zugeschnitten sind. Es werden oft Standard-KPIs verwendet, die aber nicht immer aussagekräftig genug sind. Es ist entscheidend, die Indikatoren zu wählen, die für den jeweiligen Fall geeignet sind."

Organisationen nutzen auch Datenvisualisierungsplattformen, um Probleme zu identifizieren, die aus der Rohdatenanalyse nicht ersichtlich sind, und so Muster und Anomalien aufzudecken. Stedman riet: "Verwenden Sie ein Datenvisualisierungstool oder ein in die Plattform integriertes Tool, um Probleme aufzudecken, die aus den Rohdaten sonst nicht ersichtlich wären."

Schließlich betonen Branchenexperten, dass Lieferketten ständige Aufmerksamkeit und kontinuierliche Verbesserungsprozesse erfordern. Stedman schloss: "Behandeln Sie eine Lieferkette als etwas Lebendiges und setzen Sie auf einen Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, anstatt sie nur einmal aufzubauen und dann in Ruhe zu lassen."