Le secteur de la diffusion connaît une transformation significative impulsée par l'intégration de l'intelligence artificielle (IA). Cet article examine comment les fournisseurs de technologies gèrent les défis et les opportunités présentés par l'IA, en se concentrant sur le développement de la main-d'œuvre et la collaboration essentielle entre les diffuseurs et les développeurs de technologies. La discussion porte sur l'évolution des compétences nécessaires aux professionnels de la diffusion à mesure que l'automatisation de l'IA remodèle les rôles traditionnels.

Des experts du secteur soulignent l'importance des partenariats pour relever les défis de la mise en œuvre. Ces défis vont des coûts d'infrastructure importants à la nécessité de programmes complets de formation du personnel. Au-delà des aspects techniques, la conversation aborde des domaines souvent négligés, tels que les considérations éthiques, la gouvernance des données et l'établissement de normes claires pour le traitement du contenu généré par l'IA. Bob Caniglia, directeur des opérations commerciales, Amériques, Blackmagic Design, souligne que « L'objectif des technologies basées sur l'IA devrait être de stimuler la créativité, et non de remplacer les créatifs. »

Ken Kobayashi, responsable commercial, Sony Electronics, souligne les difficultés de recrutement de cameramen qualifiés et la solution offerte par l'IA : « Il peut être difficile d'embaucher des cameramen qualifiés en peu de temps ou de former des cameramen existants en peu de temps. Le suivi de caméra basé sur l'IA devient de plus en plus précis et fiable, avec des options de capture automatisées améliorées telles que le suivi de plusieurs personnes ou le suivi de visage enregistré, ce qui soutient des valeurs de production plus élevées, offre une implication supplémentaire et simplifie le fonctionnement. »

L'intégration de l'IA nécessite un changement de compétences. Costa Nikols, conseiller en stratégie, médias et divertissement, Telos Alliance, observe que « l'essor de l'IA et de l'apprentissage automatique impose de nouvelles exigences en matière de compétences aux professionnels de la production. Alors que les processus traditionnellement intensifs en main-d'œuvre, comme le contrôle de la qualité, peuvent être assistés par des outils d'apprentissage automatique, les utilisateurs commencent à prendre en charge des tâches plus axées sur les données qui leur demandent de s'engager avec, et de comprendre, les nouvelles données de sortie et de gérer les workflows automatisés et virtualisés. » Cela nécessite un mélange d'intuition numérique et d'expertise technique approfondie.

Les experts s'accordent à dire que la technologie doit améliorer, et non remplacer, les rôles humains. Simon Parkinson, directeur général, Dot Group, déclare : « La technologie est destinée à faciliter les emplois et à automatiser de nombreuses activités banales, afin que les employés puissent être libérés pour travailler sur des tâches plus complexes ou créatives. La technologie doit réduire l'écart de compétences plutôt que de l'élargir afin que les entreprises puissent tirer le meilleur parti de leurs investissements technologiques. » Il souligne également la conception centrée sur l'utilisateur de nombreuses technologies d'IA, soulignant leur rôle de collaborateurs plutôt que de remplaçants.

La préparation de la main-d'œuvre à ces changements est cruciale. Peyton Thomas, chef de produit, Panasonic Connect, conseille aux diffuseurs d'« adopter des plates-formes définies par logiciel et de nouveaux protocoles de transport comme ST2110 dès aujourd'hui. » Cette approche proactive assure une transition en douceur vers les workflows pilotés par l'IA. Bob Caniglia souligne l'importance de « promouvoir la formation continue » pour suivre le rythme des progrès technologiques.

Jordan Thomas, responsable marketing, QuickLink, souligne la valeur de la formation pratique, tandis que Steve Taylor, directeur principal des produits et de la technologie, Vizrt, met l'accent sur la construction de la confiance en considérant l'IA comme un « générateur de temps », rationalisant les tâches moins intéressantes et libérant les créatifs pour se concentrer sur la narration. Noa Magrisso, développeur IA, TAG Video Systems, note le passage des tâches manuelles à l'expertise stratégique dans les outils d'IA, conduisant à l'émergence de nouveaux rôles spécialisés.

L'article aborde également l'impact économique de l'IA, Simon Parkinson citant la prédiction du Forum économique mondial concernant la suppression et la création d'emplois. Kathy Klinger, directrice marketing, Brightcove, souligne la nécessité d'investir à la fois dans la technologie et les talents, en mettant l'accent sur une infrastructure de données robuste et une culture d'apprentissage continu. Siddarth Gupta, ingénieur principal, Interra Systems, discute des coûts de mise en œuvre importants et des défis associés à l'adoption de l'IA.

Il est primordial de répondre aux préoccupations éthiques et d'assurer la qualité et l'authenticité. Kathy Klinger souligne les défis posés par le manque de compréhension nuancée de l'IA, tandis que Yang Cai, PDG et président, VisualOn, mentionne les obstacles liés aux coûts élevés, à la complexité de l'intégration et au manque d'expertise technique. Zeenal Thakare, vice-président principal, architecture des solutions d'entreprise, Ateliere, souligne la nécessité de tenir compte des implications éthiques et des biais dans les algorithmes, notamment dans les reportages d'actualité.

L'article se termine par un accent sur la collaboration. Stefan Lederer, PDG et cofondateur, Bitmovin, souligne l'importance de la collaboration, mentionnant la communauté AI Accelerator. Bob Caniglia souligne l'importance des commentaires directs des diffuseurs. Costa Nikols préconise une adoption pratique, axée sur les cas d'utilisation. Steve Taylor réitère le rôle vital de la collaboration entre les utilisateurs et les experts en technologie. Sam Bogoch, PDG, Axle AI, souligne la nécessité de filtrer les possibilités en solutions ciblées. Noa Magrisso souligne les avantages d'une étroite collaboration entre les développeurs et les diffuseurs. Enfin, Jordan Thomas souligne la nécessité de discussions à l'échelle de l'industrie sur la gouvernance, l'équité et l'inclusion.