Per ottenere un vantaggio competitivo, le aziende media si rivolgono sempre più spesso a strumenti di operational intelligence e sistemi di analisi in tempo reale. Queste tecnologie offrono la capacità di monitorare le prestazioni della supply chain e individuare opportunità di ottimizzazione attraverso vari flussi di lavoro di produzione e distribuzione dei contenti.
Secondo i rapporti del settore, le operazioni media tradizionali spesso mancano di una visibilità completa sui singoli componenti delle loro supply chain di contenuti. Questo crea "punti ciechi" che ostacolano gli sforzi di ottimizzazione efficaci. Come ha osservato Daniel Medina, business development representative di NPAW: “Per raggiungere quel livello di efficienza, è essenziale misurare le prestazioni di ogni componente della catena. Spesso, le organizzazioni mancano di tali informazioni — hanno punti ciechi — il che rende l'ottimizzazione molto difficile. Per ottimizzare, devi prima misurare.”
Le organizzazioni media stanno implementando piattaforme di operational intelligence per ottenere informazioni dettagliate su tutte le fasi del ciclo di vita dei contenti. Questi sistemi tengono traccia degli indicatori chiave di prestazione (KPI) come la durata dell'elaborazione, i tassi di errore e la latenza di consegna per rivelare informazioni utili. Chris McCarthy, VP of media solutions di TMT Insights, ha spiegato: “Migliorare l'efficienza durante il ciclo di vita del contento inizia con l'implementazione di strumenti di operational intelligence che forniscono visibilità in ogni fase, dall'ingestione all'elaborazione fino alla consegna finale. Questi strumenti offrono una visione completa sia del catalogo media sia dello stato di salute del flusso di lavoro, aiutando le organizzazioni a individuare le inefficienze e identificare dove è necessario intervenire.”
I sistemi monitorano i metadati per tenere traccia delle metriche di prestazione, consentendo ai team di apportare miglioramenti basati sui dati ai loro flussi di lavoro. Queste informazioni aiutano a identificare i colli di bottiglia e le aree in cui potrebbe essere necessario un intervento manuale. McCarthy ha aggiunto: “Sfruttando i metadati per monitorare le metriche chiave di prestazione, come il tempo di ingestione, la durata dell'elaborazione, i tassi di errore, i colli di bottiglia e la latenza di consegna, i team possono far emergere informazioni utili e apportare miglioramenti basati sui dati.”
Le aziende stanno stabilendo sistemi di misurazione interconnessi per monitorare le prestazioni dei contenti attraverso l'intero ciclo di vita, concentrandosi su metriche come la dimensione effettiva del catalogo, la velocità del ciclo di vita dei contenuti e i tassi di conversione dell'engagement. Ivan Verbesselt, chief strategy and marketing officer di Mediagenix, ha dichiarato: “Le organizzazioni dovrebbero misurare l'efficienza del ciclo di vita dei contenuti attraverso tre metriche interconnesse: Dimensione effettiva del catalogo, Velocità del ciclo di vita dei contenuti e Tassi di conversione dell'engagement. La svolta è creare quello che chiamiamo il Volano di monetizzazione dei contenuti auto-ottimizzante, in cui ogni fase alimenta l'intelligenza alla successiva.”
Le piattaforme di gestione della supply chain raccolgono dati da ogni fase del flusso di lavoro di elaborazione dei contenti per informare il processo decisionale e guidare sia le attività automatizzate che quelle manuali. Geoff Stedman, CMO di SDVI, ha spiegato: “Una piattaforma di gestione della supply chain deve essere in grado di orchestrare tutti i passaggi automatizzati e manuali di una supply chain, nonché di fornire le risorse necessarie per completare ogni lavoro. I dati raccolti da ogni fase vengono utilizzati per informare e applicare le decisioni, fornendo al contempo una guida specifica per le attività manuali, aumentando così la precisione e la produttività.”
I sistemi di analisi in tempo reale consentono alle organizzazioni di apportare modifiche immediate in base ai dati di prestazione correnti, analizzando la visibilità del posizionamento dei contenti, le tendenze delle prestazioni e le metriche operative. Lucas Bertrand, founder e CEO di Looper Insights, ha affermato: “L'analisi in tempo reale rivela cosa funziona per dispositivo, regione o categoria di contenuti, creando un ciclo di ottimizzazione costante. Confrontando la visibilità, il tipo di posizionamento e le tendenze delle prestazioni, i team possono mettere a punto le strategie ad ogni rilascio. Si tratta di fare scelte più intelligenti, più velocemente, con ogni ciclo di dati.”
Bertrand ha inoltre dichiarato: “Sapere quali posizionamenti producono i rendimenti più elevati consente un'allocazione più intelligente della spesa di marketing e degli spazi. L'ottimizzazione non riguarda solo la riduzione dei costi, ma l'utilizzo dei dati di visibilità per ottenere più valore da ogni asset di contenuto.”
La selezione dei KPI giusti, su misura per i requisiti operativi specifici, è fondamentale, poiché le metriche standard potrebbero non fornire sempre informazioni sufficienti. Medina ha sottolineato: “È importante che i KPI siano adattati alla soluzione specifica. I KPI standard vengono spesso utilizzati, ma non sono sempre abbastanza informativi. È fondamentale scegliere gli indicatori appropriati per ogni caso.”
Le organizzazioni utilizzano anche piattaforme di visualizzazione dei dati per identificare problemi non evidenti dall'analisi dei dati grezzi, aiutando a far emergere modelli e anomalie. Stedman ha consigliato: “Utilizzare uno strumento di visualizzazione dei dati o uno integrato nella piattaforma per far emergere problemi che altrimenti potrebbero non essere visti dai dati grezzi.”
Infine, gli esperti del settore sottolineano che le supply chain richiedono attenzione continua e processi di miglioramento continuo. Stedman ha concluso: “Trattare una supply chain come una cosa vivente, abbracciando un processo di miglioramento continuo, non solo costruirla una volta e poi lasciarla sola.”