Чтобы получить конкурентное преимущество, медиа-компании все чаще обращаются к инструментам оперативной аналитики и системам аналитики в реальном времени. Эти технологии позволяют отслеживать эффективность цепочки поставок и выявлять возможности для оптимизации различных рабочих процессов производства и распространения контента.
Согласно отраслевым отчетам, традиционным медиа-операциям часто не хватает всесторонней видимости отдельных компонентов их цепочек поставок контента. Это создает "слепые зоны", которые препятствуют эффективным усилиям по оптимизации. Как отметил Daniel Medina, представитель по развитию бизнеса в NPAW: “Для достижения такого уровня эффективности важно измерять производительность каждого компонента в цепочке. Часто организациям не хватает этой информации — у них есть слепые зоны, — что очень затрудняет оптимизацию. Чтобы оптимизировать, сначала нужно измерить”.
Медиа-организации внедряют платформы оперативной аналитики, чтобы получить представление обо всех этапах жизненного цикла контента. Эти системы отслеживают ключевые показатели эффективности (KPIs), такие как продолжительность обработки, частота ошибок и задержка доставки, чтобы выявить действенные идеи. Chris McCarthy, вице-президент по медиа-решениям в TMT Insights, пояснил: “Повышение эффективности на протяжении всего жизненного цикла контента начинается с развертывания инструментов оперативной аналитики, которые обеспечивают видимость каждого этапа, от приема до обработки и окончательной доставки. Эти инструменты предлагают всестороннее представление как о медиа-каталоге, так и о состоянии рабочего процесса, помогая организациям выявлять неэффективность и определять, где необходимо вмешательство”.
Системы отслеживают метаданные для отслеживания показателей производительности, что позволяет командам вносить улучшения в свои рабочие процессы на основе данных. Эта информация помогает выявить узкие места и области, где может потребоваться ручное вмешательство. McCarthy добавил: “Используя метаданные для мониторинга ключевых показателей производительности, таких как время приема, продолжительность обработки, частота ошибок, узкие места и задержка доставки, команды могут выявлять действенные идеи и вносить улучшения на основе данных”.
Компании создают взаимосвязанные системы измерения для мониторинга производительности контента на протяжении всего жизненного цикла, уделяя особое внимание таким показателям, как эффективный размер каталога, скорость жизненного цикла контента и коэффициенты конверсии вовлеченности. Ivan Verbesselt, директор по стратегии и маркетингу в Mediagenix, заявил: “Организации должны измерять эффективность жизненного цикла контента с помощью трех взаимосвязанных показателей: эффективный размер каталога, скорость жизненного цикла контента и коэффициенты конверсии вовлеченности. Прорыв заключается в создании того, что мы называем самооптимизирующимся маховиком монетизации контента (Self-Optimizing Content Monetization Flywheel), где каждый этап передает информацию следующему”.
Платформы управления цепочками поставок собирают данные с каждого этапа рабочего процесса обработки контента, чтобы информировать процесс принятия решений и направлять как автоматизированные, так и ручные задачи. Geoff Stedman, директор по маркетингу в SDVI, пояснил: “Платформа управления цепочками поставок должна быть способна организовывать все автоматизированные и ручные этапы цепочки поставок, а также предоставлять необходимые ресурсы для выполнения каждой работы. Данные, собранные на каждом этапе, используются для информирования и обеспечения соблюдения решений, а также для предоставления конкретных указаний для ручных задач, тем самым повышая точность и производительность”.
Системы аналитики в реальном времени позволяют организациям вносить немедленные корректировки на основе текущих данных о производительности, анализируя видимость размещения контента, тенденции производительности и операционные показатели. Lucas Bertrand, основатель и генеральный директор Looper Insights, сказал: “Аналитика в реальном времени показывает, что работает по устройству, региону или категории контента, создавая цикл постоянной оптимизации. Сравнивая видимость, тип размещения и тенденции производительности, команды могут точно настраивать стратегии с каждым выпуском. Речь идет о том, чтобы делать более разумный выбор, быстрее, с каждым циклом данных”.
Bertrand далее заявил: “Знание того, какие места размещения приносят наибольшую отдачу, позволяет более разумно распределять маркетинговые расходы и недвижимость. Оптимизация — это не только сокращение затрат, это использование данных о видимости для получения большей выгоды от каждого контентного актива”.
Выбор правильных KPIs, адаптированных к конкретным операционным требованиям, имеет решающее значение, поскольку стандартные показатели не всегда могут предоставить достаточно информации. Medina подчеркнул: “Важно, чтобы KPIs были адаптированы к конкретному решению. Часто используются стандартные KPIs, но они не всегда достаточно информативны. Крайне важно выбирать показатели, которые подходят для каждого случая”.
Организации также используют платформы визуализации данных для выявления проблем, которые не очевидны при анализе необработанных данных, помогая выявить закономерности и аномалии. Stedman посоветовал: “Используйте инструмент визуализации данных или встроенный в платформу, чтобы выявить проблемы, которые в противном случае могли бы остаться незамеченными из необработанных данных”.
Наконец, отраслевые эксперты подчеркивают, что цепочки поставок требуют постоянного внимания и процессов непрерывного совершенствования. Stedman заключил: “Относитесь к цепочке поставок как к живому организму, придерживаясь процесса непрерывного совершенствования, а не просто построив один раз и оставив в покое”.