يُغيّر استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة كيفية قيام المُذيعين بتخصيص المحتوى وتوليد الإيرادات. يتناول هذا المقال كيف يُحلل AI سلوك المشاهدين، ويُحسّن وضع الإعلانات، ويعزز توصيات المحتوى، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة تفاعل المشاهدين وزيادة الأرباح.
يُبرز خبراء مثل Siddarth Gupta، كبير مهندسي Interra Systems، توصيات المحتوى التي تعتمد على AI كعنصر أساسي في زيادة وقت المشاهدة ورضا المشاهد: "تستفيد توصيات المحتوى التي تعتمد على AI من عادات مشاهدة المستخدمين لتقديم برامج مُخصصة للغاية، مما يؤدي إلى تفاعل أقوى. إن اقتراح عروض أو قصص ذات صلة يمكن أن يُعزز وقت المشاهدة ورضا المشاهد بشكل عام. هذا النهج المُخصص يُعزز أيضًا الولاء، مما يضمن بقاء الجماهير على اتصال بشبكة أو منصة معينة."
تُشدد Kathy Klinger، رئيسة التسويق في Brightcove، على دور AI في تقليل الانسحاب وتعزيز ولاء المشاهدين: "من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات، يضمن AI تقديم المحتوى الذي من المرجح أن يستمتع به المشاهدون، مما يُبقيهم مُشاركين ويُقلل من الانسحاب. هذا يُنشئ تجربة سلسة ومُخصصة تتوافق مع التفضيلات الفردية، مما يُسهل على الجماهير اكتشاف المحتوى الجديد والاتصال به. وبدوره، يُعزز ولاء المشاهدين ويُمكّن المُبدعين والمنصات من تقديم قيمة أكبر لجمهورهم."
يتناول النقاش أيضًا التنفيذ الناجح لـ AI في منصات رئيسية مثل Netflix و YouTube و TikTok، مما يُوضح تأثيره على حصة السوق والربحية. يُلاحظ Sam Bogoch، الرئيس التنفيذي لشركة Axle AI: "تعتمد منصة OTT الأكثر نجاحًا، Netflix، بشكل كبير على توصيات المحتوى التي تعتمد على AI، وقد استفادت منها بوضوح من حيث حصة السوق والربحية. وبالمثل، في عالم مواقع الويب والتطبيقات الإعلامية، تستفيد YouTube و TikTok أيضًا من التوصيات التي تعتمد على AI لتعزيز نجاحها. من الواضح أن أي استراتيجية ناجحة للاحتفاظ بالمشاهدين والنمو يجب أن تتضمن على الأقل AI وبيانات وصفية غنية للمحتوى كعنصر أساسي."
إلى جانب التوصيات، يُستخدم AI لإدارة الحقوق ورصد الامتثال، وتحسين الكفاءة التشغيلية وتوليد الإيرادات. كما يتم تسليط الضوء على استخدام التحليلات التنبؤية لقدرتها على تحسين ترخيص المحتوى ونماذج الاشتراك، مما يؤدي إلى زيادة الربحية. كما شدد العديد من الخبراء على أهمية الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات والتخفيف من التحيز في تطوير AI.
شارك العديد من الخبراء رؤاهم حول الاستفادة من AI للإعلان المُستهدف ونماذج الاشتراك، بالإضافة إلى تأثيره على الكفاءة التشغيلية وتوليد الإيرادات. كما تناول النقاش التوازن بين التخصيص والخصوصية والاعتبارات الأخلاقية المتعلقة باستخدام AI لتوصية المحتوى ووضع الإعلانات.