Expertos del gobierno y la industria están haciendo un llamado urgente: la industria espacial debe acelerar significativamente la adopción de inteligencia artificial o corre el riesgo de quedarse rezagada. Este llamado urgente se produjo durante un simposio reciente organizado por la Universities Space Research Association y el Space Policy Institute de la Universidad George Washington. Los participantes de los sectores espacial y de IA abogaron firmemente por un uso más amplio de la IA tanto en las naves espaciales como en el procesamiento de datos basados en el espacio.
Si bien las misiones espaciales han incorporado IA durante décadas, las implementaciones iniciales fueron relativamente básicas. Los modelos de lenguaje extenso y los sistemas de aprendizaje automático avanzados de hoy ofrecen capacidades mucho más sofisticadas. Steve Chien, científico investigador senior del Jet Propulsion Laboratory, señaló el software que permite a los telescopios espaciales omitir o reprogramar observaciones de forma autónoma como una ilustración. "Hace veinte años, definitivamente llamarías a eso IA", afirmó. "Ahora, dirías, quizás no."
Chien se unió a otros instando a las empresas y agencias gubernamentales a adoptar la IA más plenamente en los sistemas espaciales. "El sector aeroespacial no ha sido tan rápido como debería", enfatizó. "Necesitamos cambiar". Esta renuencia es cada vez más inusual. Rupak Biswas, director de tecnología de exploración en el Centro de Investigación Ames de la NASA, señaló: "Todos están usando IA. Si dices que no estás usando IA, la gente piensa que eres muy extraño."
Biswas destacó el papel crucial de la IA en el análisis de conjuntos de datos masivos y el descubrimiento de información que va más allá de las capacidades humanas. Bryan Dorland, director principal de tecnología espacial en la Oficina del Subsecretario de Defensa para Tecnologías Críticas, enfatizó de manera similar la importancia de la IA para los futuros programas de defensa. Estos incluyen mejorar la conciencia del dominio espacial, proporcionar autonomía de la misión en el espacio cislunar y apoyar el propuesto sistema de defensa antimisiles Golden Dome. "Se ha superado el punto en que los humanos pueden participar en el procesamiento de la información", observó.
Los principales desarrolladores de IA también están fomentando una mayor adopción por parte de la industria espacial. John Platt, miembro de Google, describió cómo Google está aprovechando sus tecnologías de IA en la intersección del espacio y el clima, como analizar imágenes de edificios para optimizar la colocación de paneles solares y usar IA para analizar datos de FireSat, una constelación de detección de incendios forestales. De manera similar, Meta está promoviendo sus modelos de IA de código abierto Llama para aplicaciones espaciales.
Laura McGorman, directora de la iniciativa "Data for Good" de Meta, citó un proyecto del MIT que utiliza Llama para la navegación de IA de naves espaciales y otra aplicación que procesa datos de observación de la Tierra para contar las poblaciones mundiales de árboles. Si bien reconoció la falta de divulgación específica a la industria espacial, McGorman identificó un obstáculo significativo: "Existe este enorme problema de conocimiento... y creo que esa es probablemente la barrera más grande en este momento", dijo. "Ampliar ese nivel de conocimiento... es, creo que a veces, una tarea difícil."
Chien observó que las empresas espaciales establecidas están menos inclinadas a adoptar la IA que las nuevas empresas, que son más experimentales. "Se están adelantando con la IA", señaló. "La IA ahora es una marca". Platt instó a los investigadores universitarios a abrazar la experimentación: "No quiero que se alarmen. Quiero que estén entusiasmados. Nadie sabe realmente lo que podemos hacer para una aplicación en particular. Es tan nuevo", dijo. "Está abierto. Nadie sabe lo que está haciendo, y eso es genial."