Une avancée significative dans la technologie spatiale a été réalisée plus tôt cette année avec la démonstration réussie de l’autonomie de pointe dans un petit satellite. Cette capacité permet à un satellite d’analyser les données et de prendre des décisions de manière indépendante, sans dépendre des instructions du contrôle au sol. La démonstration a été un effort collaboratif entre les startups NOVI, basée à Arlington, en Virginie, et Sedaro, pour un client gouvernemental américain non divulgué.

NOVI, spécialisée dans les systèmes informatiques de pointe utilisant l’IA et l’apprentissage automatique pour le renseignement satellitaire, a construit le satellite. Lancé lors de la mission Transporter-12 de SpaceX le 14 janvier, la majeure partie de la démonstration a eu lieu en février. Le satellite a utilisé le logiciel de simulation de mission et de système de Sedaro, fonctionnant comme un jumeau numérique, pour effectuer des opérations autonomes. Ce logiciel a permis au satellite d’être « conscient de lui-même », exécutant des tâches en fonction de son environnement et de son état.

Sedaro a développé cette technologie grâce à un financement d’une subvention SpaceWERX Small Business Innovation Research. SpaceWERX, qui fait partie du AFWERX du Department of the Air Force, vise à intégrer la technologie commerciale d’autonomie de pointe dans les applications militaires de satellites. Cette technologie permet aux satellites de gérer indépendamment des tâches telles que les ajustements d’orbite, la consommation d’énergie et l’optimisation des communications en fonction des données des capteurs. Dans les scénarios militaires, cela signifie que les satellites pourraient détecter et répondre aux menaces de manière autonome.

Les satellites autonomes, alimentés par l’IA et l’informatique de pointe, sont considérés comme cruciaux pour l’automatisation des opérations spatiales. Sebastian Welsh, co-fondateur et CTO de Sedaro, a souligné l’importance de l’autonomie de pointe des satellites : « La prolifération des constellations en orbite terrestre basse a conduit à des approches de plus en plus automatisées des opérations de mission satellitaire depuis le sol. Un environnement opérationnel spatial hautement encombré, contesté et dynamique exige que nous franchissions l’étape suivante et que nous apportions cette automatisation à la périphérie. »

Robbie Robertson, PDG de Sedaro, a déclaré que la démonstration « valide une approche de l’autonomie qui peut apporter de la valeur dans un avenir très proche à bord des actifs spatiaux gouvernementaux et commerciaux. » Le logiciel utilisé, le « Sedaro Autonomy Framework for the Edge », sera open-source pour accélérer l’adoption et relever le défi du rythme lent de l’innovation dans les secteurs spatial et de la défense.

Amit Mehra, co-fondateur de NOVI, a expliqué son objectif de construire une infrastructure de traitement de l’IA dans l’espace en utilisant des « satellites multi-capteurs à faible coût et des processeurs de pointe avancés. » Cette infrastructure prendrait en charge les applications commerciales et de défense, offrant aux développeurs tiers un accès à des capteurs et des capacités de traitement basés dans l’espace.

Mehra a souligné que le projet Sedaro a démontré avec succès les tests au sol d’un algorithme tiers, suivis de son téléchargement transparent et de son fonctionnement dans l’espace pour collecter des données en orbite.