Il settore del broadcasting sta vivendo una trasformazione significativa guidata dall'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA). Questo articolo esamina come i fornitori di tecnologia stanno affrontando le sfide e le opportunità presentate dall'IA, concentrandosi sullo sviluppo della forza lavoro e sulla fondamentale collaborazione tra broadcaster e sviluppatori di tecnologia. La discussione verte sulle competenze in evoluzione necessarie per i professionisti del broadcasting, mentre l'automazione basata sull'IA ridefinisce i ruoli tradizionali.
Gli esperti del settore evidenziano l'importanza delle partnership per affrontare le sfide di implementazione. Queste sfide vanno dai costi infrastrutturali sostanziali alla necessità di programmi completi di formazione del personale. Oltre agli aspetti tecnici, la conversazione approfondisce aree spesso trascurate, come le considerazioni etiche, la governance dei dati e la definizione di standard chiari per la gestione dei contenuti generati dall'IA. Bob Caniglia, direttore delle operazioni di vendita, Americhe, Blackmagic Design, sottolinea che "L'obiettivo della tecnologia basata sull'IA dovrebbe essere quello di potenziare la creatività, non di sostituire i creativi".
Ken Kobayashi, business manager, Sony Electronics, sottolinea le difficoltà nell'assumere operatori di ripresa qualificati e la soluzione offerta dall'IA: "Può essere difficile assumere operatori di ripresa abili in breve tempo o formare gli operatori esistenti in breve tempo. Il tracking della telecamera basato sull'IA sta diventando sempre più preciso e affidabile, con opzioni di acquisizione automatizzate migliorate come il tracking di più persone o il tracking del viso registrato, che supporta valori di produzione più elevati, offre un maggiore coinvolgimento e semplifica l'operazione".
L'integrazione dell'IA richiede uno spostamento nei requisiti di competenze. Costa Nikols, consulente strategico, media e intrattenimento, Telos Alliance, osserva che "L'ascesa dell'IA e dell'apprendimento automatico pone nuove esigenze di competenze per i professionisti della produzione. Mentre i processi tradizionalmente ad alta intensità di manodopera come il controllo di qualità possono essere assistiti da strumenti di apprendimento automatico, gli utenti stanno iniziando ad assumere la proprietà di attività più basate sui dati che richiedono loro di interagire e comprendere nuovi output di dati e gestire flussi di lavoro automatizzati e virtualizzati". Ciò richiede una combinazione di intuizione digitale e profonda esperienza tecnica.
Gli esperti concordano sul fatto che la tecnologia dovrebbe migliorare, non sostituire, i ruoli umani. Simon Parkinson, amministratore delegato, Dot Group, afferma: "La tecnologia è destinata a facilitare i lavori e automatizzare molte attività banali, in modo che i dipendenti possano essere liberi di lavorare su attività più complesse o creative. La tecnologia deve ridurre il divario di competenze piuttosto che ampliarlo affinché le aziende possano sfruttare al meglio i propri investimenti tecnologici". Evidenzia inoltre la progettazione incentrata sull'utente di molte tecnologie di IA, sottolineando il loro ruolo di collaboratori piuttosto che di sostituti.
Preparare la forza lavoro a questi cambiamenti è fondamentale. Peyton Thomas, product manager, Panasonic Connect, consiglia ai broadcaster di "adottare oggi piattaforme software-defined e nuovi protocolli di trasporto come ST2110". Questo approccio proattivo garantisce una transizione fluida ai flussi di lavoro basati sull'IA. Bob Caniglia sottolinea l'importanza di "Promuovere la formazione continua" per stare al passo con i progressi tecnologici.
Jordan Thomas, marketing manager, QuickLink, sottolinea il valore della formazione pratica, mentre Steve Taylor, chief product and technology officer, Vizrt, sottolinea la costruzione della fiducia considerando l'IA come un "generatore di tempo", semplificando le attività meno interessanti e liberando i creativi per concentrarsi sulla narrazione. Noa Magrisso, sviluppatore di IA, TAG Video Systems, nota il passaggio da attività manuali a competenze strategiche negli strumenti di IA, portando all'emergere di nuovi ruoli specializzati.
L'articolo tocca anche l'impatto economico dell'IA, con Simon Parkinson che cita la previsione del World Economic Forum sulla sostituzione e la creazione di posti di lavoro. Kathy Klinger, CMO, Brightcove, evidenzia la necessità di investire sia in tecnologia che in talenti, sottolineando un'infrastruttura dati robusta e una cultura di apprendimento continuo. Siddarth Gupta, ingegnere principale, Interra Systems, discute i costi e le sfide di implementazione significativi associati all'adozione dell'IA.
Affrontare le preoccupazioni etiche e garantire qualità e autenticità sono fondamentali. Kathy Klinger sottolinea le sfide poste dalla mancanza di comprensione sfumata dell'IA, mentre Yang Cai, CEO e presidente, VisualOn, menziona le barriere degli alti costi, della complessità di integrazione e della mancanza di competenze tecniche. Zeenal Thakare, SVP, enterprise solutions architecture, Ateliere, sottolinea la necessità di considerare le implicazioni etiche e le distorsioni negli algoritmi, in particolare nei notiziari.
L'articolo si conclude con un focus sulla collaborazione. Stefan Lederer, CEO e co-fondatore, Bitmovin, evidenzia l'importanza della collaborazione, menzionando la AI Accelerator Community. Bob Caniglia sottolinea l'importanza del feedback diretto dai broadcaster. Costa Nikols si fa promotore di un'adozione pratica, guidata dall'uso. Steve Taylor ribadisce il ruolo fondamentale della collaborazione tra utenti ed esperti di tecnologia. Sam Bogoch, CEO, Axle AI, sottolinea la necessità di filtrare le possibilità in soluzioni mirate. Noa Magrisso evidenzia i vantaggi di una stretta collaborazione tra sviluppatori e broadcaster. Infine, Jordan Thomas sottolinea la necessità di discussioni a livello di settore su governance, equità e inclusività.