L'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale (AI) sta rapidamente cambiando il modo in cui i broadcaster personalizzano i contenuti e generano entrate. Questo articolo esamina come l'AI analizza il comportamento degli spettatori, ottimizza il posizionamento degli annunci e migliora le raccomandazioni dei contenuti, aumentando in definitiva l'engagement degli spettatori e massimizzando i profitti.
Esperti come Siddarth Gupta, principal engineer presso Interra Systems, evidenziano le raccomandazioni di contenuti guidate dall'AI come chiave per aumentare il tempo di visione e la soddisfazione degli spettatori: "Le raccomandazioni di contenuti basate sull'AI sfruttano le abitudini di visione degli utenti per offrire una programmazione altamente personalizzata e portano a un maggiore engagement. Suggerire programmi o storie pertinenti può aumentare il tempo di visione e la soddisfazione generale degli spettatori. Questo approccio personalizzato favorisce anche la fidelizzazione, garantendo che il pubblico rimanga connesso a una particolare rete o piattaforma."
Kathy Klinger, CMO di Brightcove, sottolinea il ruolo dell'AI nella riduzione del churn e nel rafforzamento della fidelizzazione degli spettatori: "Analizzando enormi quantità di dati, l'AI assicura che agli spettatori vengano presentati contenuti che hanno maggiori probabilità di apprezzare, mantenendoli coinvolti e riducendo il churn. Questo crea un'esperienza fluida e personalizzata che risuona con le preferenze individuali, rendendo più facile per il pubblico scoprire e connettersi con nuovi contenuti. A sua volta, rafforza la fidelizzazione degli spettatori e consente ai creatori e alle piattaforme di offrire un maggiore valore al loro pubblico."
La discussione copre anche l'implementazione di successo dell'AI in piattaforme importanti come Netflix, YouTube e TikTok, illustrando il suo impatto sulla quota di mercato e sulla redditività. Sam Bogoch, CEO di Axle AI, osserva: "La piattaforma OTT di maggior successo, Netflix, si basa fortemente sulle raccomandazioni di contenuti basate sull'AI e ne ha chiaramente beneficiato in termini di quota di mercato e redditività. Allo stesso modo, nel mondo dei siti web e delle app multimediali, YouTube e TikTok stanno anche sfruttando le raccomandazioni basate sull'AI per accrescere il loro successo. È chiaro che qualsiasi strategia di successo per la fidelizzazione e la crescita degli spettatori dovrebbe avere almeno l'AI e i metadati dei contenuti ricchi come ingrediente chiave."
Oltre alle raccomandazioni, l'AI viene utilizzata per la gestione dei diritti e il monitoraggio della conformità, migliorando l'efficienza operativa e la generazione di entrate. Viene inoltre evidenziato l'uso dell'analisi predittiva per la sua capacità di ottimizzare le licenze dei contenuti e i modelli di abbonamento, con conseguente aumento della redditività. L'importanza delle considerazioni etiche, della privacy dei dati e della mitigazione dei bias nello sviluppo dell'AI è sottolineata anche da diversi esperti.
Diversi esperti hanno condiviso le loro opinioni su come sfruttare l'IA per la pubblicità mirata e i modelli di abbonamento, insieme al suo impatto sull'efficienza operativa e sulla generazione di entrate. La discussione ha anche affrontato l'equilibrio tra personalizzazione e privacy e le considerazioni etiche coinvolte nell'utilizzo dell'IA per le raccomandazioni di contenuti e il posizionamento degli annunci.