SAN FRANCISCO — In Orbit Aerospace ha vinto un contratto AFWERX da 1,8 milioni di dollari per impiegare l'intelligenza artificiale per rilevare e gestire le anomalie nei voli ipersonici.
In Orbit sta sviluppando strumenti di apprendimento automatico per "consentire operazioni di volo più affidabili su tutta la gamma di involucri di volo", ha detto Ryan Elliott, CEO e co-fondatore, a SpaceNews.
Principalmente, In Orbit si concentra sulla logistica di terze parti e sulle infrastrutture per la produzione e la ricerca spaziale. In Orbit prevede di trasportare merci da e verso le stazioni spaziali.
Poiché i viaggi di ritorno attraverso l'atmosfera terrestre saranno effettuati a velocità ipersoniche, gli ingegneri di In Orbit sono desiderosi di utilizzare l'intelligenza artificiale per rendere i veicoli più affidabili.
Durante la Fase 1 del programma AFWERX Small Business Technology Transfer (STTR), In Orbit ha collaborato con l'Università del Colorado, Boulder, Center for National Security Initiatives (NSI) per creare algoritmi di apprendimento automatico per rilevare anomalie dei veicoli ipersonici mentre si verificavano.
"Una delle principali sfide per i veicoli ipersonici è che è quasi impossibile per un essere umano prendere decisioni efficaci in tempo reale per mitigare eventuali anomalie o condizioni indesiderabili durante il volo", ha detto Ishaan Patel, responsabile della tecnologia di In Orbit.
Il veicolo di planata ipersonico sperimentale della Defense Advanced Research Projects Agency, Hypersonic Technology Vehicle 2, ad esempio, ha raggiunto una velocità stimata di Mach 20 durante un volo di prova di nove minuti.
Per la Fase 2 del STTR, In Orbit e NSI utilizzeranno l'apprendimento automatico "non solo per rilevare anomalie e guasti a bordo del veicolo, ma anche per gestire tali guasti e prendere decisioni ponderate per ridurre il rischio per la missione e il veicolo", ha detto Patel. Se avranno successo, gli algoritmi "ridurranno anche i costi e aumenteranno il successo della missione", ha aggiunto.
Un aspetto impegnativo di questa iniziativa, come molti progetti correlati all'IA, è la ricerca di dati per addestrare i modelli di apprendimento automatico. Fortunatamente, NSI ha esperienza nell'identificare set di dati disponibili e nella creazione di dati di addestramento, ha detto Patel.
"Abbiamo un ampio catalogo di dati a cui possiamo attingere", ha detto Patel. "Come parte di questo sforzo, creeremo anche dati di addestramento sintetici".
Ai sensi di un altro contratto AFWERX, In Orbit e l'Università del Colorado, Boulder, stanno esplorando l'attracco di veicoli spaziali con tecnologia di adesione elettrostatica.
In Orbit, fondata nel 2020, conduce ricerche e sviluppo in una struttura di 1.707 metri quadrati a Torrance, California.