L'industria broadcast è in costante evoluzione e richiede strategie di storage sempre più efficaci. Ciò necessita di scalabilità, efficienza e resilienza per le organizzazioni mediatiche. Questa analisi esamina come le soluzioni di storage cloud, on-premises e ibride stiano trasformando la dinamica operativa e la gestione del budget. Gli esperti mettono in luce il passaggio a sistemi MAM flessibili, integrazioni di terze parti e il crescente impatto dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale, influenzando i flussi di lavoro dei contenuti in tutte le fasi di produzione.
Derek Barrilleaux, CEO, Projective, osserva una tendenza significativa: "Vale la pena osservare il passaggio da sistemi MAM giganteschi e monolitici a soluzioni più agili che risolvono meglio i singoli problemi. Progettare punti di integrazione intelligenti tra i sistemi diventa fondamentale, ma l'indipendenza e la flessibilità possono essere migliorate, e il rischio finanziario e tecnico può essere minimizzato. Anche l'accettazione da parte degli utenti può essere notevolmente migliorata, in quanto è possibile selezionare piattaforme più adatte alle loro esigenze". Questo evidenzia la necessità di soluzioni adattabili che soddisfino le esigenze specifiche dell'organizzazione.
Sean Lee, CEO, OpenDrives, sottolinea la sperimentazione con diversi flussi di lavoro: "I broadcaster sperimenteranno vari tipi di flussi di lavoro (tradizionali, remoti, ibridi, cloud, IP) mentre cercano modi più veloci ed economicamente convenienti per produrre contenuti accattivanti e redditizi. Le tecnologie di storage e MAM si evolveranno quindi per consentire ai broadcaster di ottimizzare i loro flussi di lavoro e semplificare la collaborazione e i tempi di produzione complessivi e sceglieranno di essere una piattaforma all-in-one con tecnologie di storage e MAM “integrate” o una piattaforma di storage che può funzionare con MAM di terze parti specifiche". Questo sottolinea l'importanza di sistemi flessibili in grado di gestire diversi modelli di produzione.
Viene discusso anche il potenziale dell'automazione basata sull'intelligenza artificiale. Ryan Stoutenborough, presidente, Studio Network Solutions, osserva: "Sebbene alcune tecnologie di automazione, in particolare quelle che coinvolgono l'intelligenza artificiale, siano ancora in fase di sviluppo, il loro potenziale per accelerare i flussi di lavoro broadcast è evidente e certamente merita di essere monitorato. I professionisti del broadcast sono sempre alla ricerca di modi per migliorare l'esperienza dello spettatore, e l'automazione può aiutarli a raggiungere le aspettative del pubblico più elevate, consentendo ai membri del team creativo di concentrarsi sull'output creativo mentre l'automazione o l'intelligenza artificiale si occupa degli aspetti tecnici secondari del tagging dei metadati, dei backup dei media e così via."
L'interoperabilità e una migliore accessibilità sono cruciali. Laquie TN Campbell, media and entertainment product marketing manager, Backblaze, afferma: "I professionisti del broadcast dovrebbero prestare attenzione alla continua spinta verso una maggiore interoperabilità tra diverse piattaforme MAM e sistemi di storage cloud, fornendo maggiori capacità di collaborazione e una gestione più semplice dei contenuti attraverso l'accesso da qualsiasi luogo durante l'intero ciclo di vita della produzione. L'implementazione di più funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning consente processi di archiviazione intelligenti, tagging automatico dei metadati, categorizzazione dei contenuti, ecc., in modo che il personale possa concentrarsi maggiormente su una narrazione avvincente."
La discussione copre anche le sfide e le considerazioni relative allo storage cloud, ai modelli ibridi, alla gestione dei costi, all'archiviazione a lungo termine e al ruolo continuo dell'intelligenza artificiale nel migliorare i flussi di lavoro e la reperibilità dei contenuti. Vari leader del settore offrono spunti sulle best practice e sulle tendenze future nell'ambito dello storage e del MAM broadcast.