Стремительно развивающаяся космическая индустрия все чаще использует искусственный интеллект (ИИ), применяя технологии от больших языковых моделей до нейронных сетей для решения сложных задач. Orbital Sidekick, например, использует бота ChatGPT для мониторинга потоков данных, как объяснил директор по операциям и соучредитель Тушар Прабхакар (Tushar Prabhakar) на симпозиуме SmallSat: «одна из самых сложных задач для нас заключалась в отслеживании того, где и когда поступают наборы данных для клиентов… Мы можем задавать [боту] вопросы, и он предупреждает нас, когда появляется набор данных». В будущем планируется использовать эти модели для анализа исторических данных, чтобы выявлять прошлые события, такие как утечки нефтепроводов.
Orbital Sidekick также использует нейронные сети для решения проблемы ложных срабатываний в геопространственных данных. Прабхакар отметил: «Не многие говорят о ложных срабатываниях в геопространственном мире… Когда вы обнаруживаете метан или жидкие углеводороды, они повсюду». Это подчеркивает практическое, часто «негламурное» применение ИИ, как подчеркнул Алан Кэмпбелл (Alan Campbell), ведущий архитектор космических решений AWS: «Резюмирование документов, повышение эффективности кода — это отличное применение больших языковых моделей».
Хотя ИИ не заменит людей, как отмечает генеральный директор Millennium Space Тони Джингисс (Tony Gingiss), он может значительно повысить эффективность. Он замечает: «Многие люди изо всех сил пытаются отслеживать сотни электронных писем, которые они получают ежедневно… Можем ли мы выяснить, как обрабатывать эти данные и отсеивать шум, чтобы добраться до важной информации? Это станет революционным изменением».
Инновационные приложения ИИ появляются в различных секторах. Iceye, финская компания, использует генеративный ИИ для сопоставления спутниковых снимков с данными социальных сетей для оценки уровня наводнений, создавая «первоначальные ситуационные отчеты для местных властей», по словам Кэмпбелла. Аналогичным образом, компания Degas Ltd., базирующаяся в Токио, разработала чат-бота, предоставляющего целенаправленные сельскохозяйственные консультации фермерам в Гане на основе геопространственных данных.
Однако следует соблюдать осторожность. Люси Хоаг (Lucy Hoag), основатель и генеральный директор Violet Labs, поделилась недавним опытом, когда предложенная Microsoft Copilot рекурсивная функция, хотя и была изначально эффективной, вызвала значительные проблемы с производительностью в масштабе: «Если вы выходите за рамки этого масштаба, это становится действительно ужасно… Это палка о двух концах».