Эксперты из государственных органов и индустрии бьют тревогу: космическая отрасль должна значительно ускорить внедрение искусственного интеллекта, иначе рискует отстать. Этот призыв прозвучал на недавнем симпозиуме, организованном Ассоциацией космических исследований университетов (Universities Space Research Association) и Институтом космической политики Университета Джорджа Вашингтона (George Washington University’s Space Policy Institute). Участники из космической отрасли и сектора ИИ решительно высказались за более широкое использование ИИ как в космических аппаратах, так и в обработке космических данных.
Хотя в космических миссиях ИИ используется уже несколько десятилетий, ранние реализации были относительно простыми. Современные большие языковые модели и системы машинного обучения предоставляют гораздо более сложные возможности. Стив Чайен (Steve Chien), старший научный сотрудник Лаборатории реактивного движения (Jet Propulsion Laboratory), привел в качестве примера программное обеспечение, позволяющее космическим телескопам автономно пропускать или перепланировать наблюдения. «Двадцать лет назад вы бы это однозначно назвали ИИ», — заявил он. «Сейчас же вы бы сказали, может быть, и нет».
Чайен вместе с другими призвал компании и государственные учреждения более полно внедрять ИИ в космические системы. «Аэрокосмический сектор не был достаточно быстрым», — подчеркнул он. «Нам нужно меняться». Такая нерешительность становится все более необычной. Рупак Бисвас (Rupak Biswas), директор по технологиям исследования в Исследовательском центре Эймса NASA (NASA’s Ames Research Center), отметил: «Все занимаются ИИ. Если вы говорите, что не занимаетесь ИИ, люди считают вас очень странным».
Бисвас подчеркнул решающую роль ИИ в анализе массивов данных и получении информации, недоступной человеку. Брайан Дорланд (Bryan Dorland), главный директор по космическим технологиям в Управлении помощника министра обороны по критическим технологиям (Office of the Assistant Secretary of Defense for Critical Technologies), аналогичным образом подчеркнул важность ИИ для будущих оборонных программ. Они включают в себя повышение осведомленности о космической сфере, обеспечение автономности миссий в окололунном пространстве и поддержку предлагаемой системы противоракетной обороны Golden Dome. «Мы уже перешли ту черту, когда люди могут участвовать в обработке информации», — заметил он.
Ведущие разработчики ИИ также призывают к более широкому внедрению в космической отрасли. Джон Платт (John Platt), научный сотрудник Google, рассказал, как Google использует свои технологии ИИ на стыке космоса и климата, например, анализируя изображения зданий для оптимизации размещения солнечных батарей и используя ИИ для анализа данных с FireSat, созвездия для обнаружения лесных пожаров. Аналогично, Meta продвигает свои модели ИИ Llama с открытым исходным кодом для космических применений.
Лора Макгорман (Laura McGorman), директор инициативы Meta «Данные во благо» («Data for Good»), упомянула проект MIT, использующий Llama для навигации космических аппаратов с помощью ИИ, и другое приложение, обрабатывающее данные дистанционного зондирования Земли для подсчета глобальной численности деревьев. Признавая отсутствие целенаправленного охвата космической отрасли, Макгорман выявила значительное препятствие: «Существует огромная проблема осведомленности… и я думаю, что это, вероятно, самое большое препятствие на данный момент», — сказала она. «Расширение этого уровня осведомленности… это, я думаю, порой очень сложная задача».
Чайен отметил, что устоявшиеся космические компании менее склонны внедрять ИИ, чем стартапы, которые более склонны к экспериментам. «Они опережают с ИИ», — отметил он. «ИИ сейчас — это бренд». Платт призвал исследователей университетов к экспериментам: «Я не хочу, чтобы вы были напуганы. Я хочу, чтобы вы были взволнованы. Никто на самом деле не знает, что мы можем сделать для любого конкретного приложения. Это так ново», — сказал он. «Это просто открыто. Никто не знает, что они делают, и это здорово».