Медіаландшафт зазнає значних змін завдяки штучному інтелекту (ШІ) та машинному навчанню (ML). Grand View Research прогнозує, що ринок ШІ та ML у медіа матиме щорічний темп зростання (CAGR) 38,1% з 2022 по 2030 рік. Для медіакомпаній, які працюють з великими бібліотеками контенту, ці технології є незамінними для покращення доступності, оптимізації робочих процесів та розкриття нових можливостей.

Медіаорганізації часто стикаються з труднощами у пошуку та використанні своїх великих архівів. Застарілі інструменти пошуку та ручне тегування призводять до втрати часу, затримок проектів та зниження креативності. Ця неефективність впливає на оперативність реагування на останні новини, вимоги аудиторії та загальну цінність архіву. Інструменти на основі ШІ пропонують рішення шляхом автоматизації створення багатої метаданих, включаючи контекстні теги, транскрипти та категоризацію контенту. Це сприяє точному та високорелевантному пошуку, дозволяючи редакційним командам швидко знаходити необхідні ресурси.

Справжня сила ШІ полягає у його здатності аналізувати контент у великих масштабах. Досконалі алгоритми забезпечують як швидкість, так і контекст, виявляючи ресурси, які могли б залишитися непоміченими. Це перетворює величезні архіви на стратегічні ресурси, що посилюють креативність замість того, щоб її гальмувати. Інструменти метаданих на основі ШІ покращують пошук контенту шляхом автоматизації транскриптів та тегування з безпрецедентною точністю, що дозволяє безперебійно обмінюватися ресурсами між командами та платформами.

The Juicer від BBC є прикладом цього, використовуючи обробку природної мови (NLP) для агрегації та категоризації величезної кількості новинного контенту. Ця автоматизована тегування тем дозволяє редакційним командам ефективно працювати з великими наборами даних та виявляти найактуальніші історії. ШІ також спрощує творчі робочі процеси. Інструменти, які генерують чорнові монтажі з необработанних кадрів, економлять редакторам значний час, дозволяючи їм зосередитися на доопрацюванні наративів та візуальних ефектів.

Ще одним ключовим застосуванням ШІ є адаптація контенту. З огляду на те, що аудиторія споживає медіа на різних платформах, інструменти ШІ автоматично адаптують контент для конкретних точок поширення, розширюючи охоплення та враховуючи різні вподобання аудиторії. Автоматизуючи час, що витрачається на трудомісткі завдання, ШІ дозволяє редакційним командам зосередитися на творчому розповіді історій та залученні аудиторії, що призводить до більш гнучкого та оперативного виробничого процесу.

ШІ максимізує цінність існуючих бібліотек контенту, виявляючи недостатньо використані ресурси. Збільшена доступність та адаптованість дозволяє повторно використовувати контент на різних платформах та відкривати нові можливості для отримання доходу. В еволюційному медіаландшафті ШІ пропонує значну конкурентну перевагу, що призводить до швидшого створення контенту вищої якості та ефективнішого залучення аудиторії. ШІ – це не просто інструмент підвищення ефективності, а основа для інновацій, що дає змогу редакційним командам розповідати кращі історії, охоплювати ширшу аудиторію та розкривати весь потенціал свого контенту.