Ландшафт мовлення аудіо швидко розвивається, підштовхуваний досягненнями в галузі штучного інтелекту (AI), хмарних обчислень та технологій Інтернет-протоколу (IP). Ця дискусія за круглим столом об'єднує провідних експертів, щоб дослідити ці тенденції та їхній вплив на робочі процеси виробництва.
AI готовий революціонізувати обробку аудіо. "У майбутньому AI допоможе полірувати аудіо, і сьогоднішня вимога захоплювати аудіо якомога ідеальніше буде "пом'якшена", - каже Tobias von Allwörden, менеджер з мовлення та кіно, Sennheiser. "AI не тільки оптимізуватиме аудіо, але й запропонує додаткові функції, такі як транскрипція."
IP-транспортування аудіо набирає обертів, пропонуючи більшу гнучкість і масштабованість. "Lawo віддає перевагу дотриманню стандартів IP, - каже Chris Scheck, керівник маркетингового контенту, Lawo. "Наші аудіопродукти міцно вкорінені в протоколі Ravenna, який дозволяє нашим клієнтам досягти того, що вони мають на увазі, незалежно від розміру та розподілу їхніх налаштувань виробництва. Ми пропонуємо зручні шлюзи в, і з, островів Dante, хоча, щоб дозволити нашим клієнтам продовжувати використовувати своє існуюче обладнання Dante безперебійно."
Хмарні інструменти для виробництва з'являються як переломний момент. "Віртуалізовані безголові мікшери існували в хмарі вже деякий час, але нові розробки, такі як хмарний двигун змішування Calrec’s ImPulseV, надають мовникам можливість гнучко використовувати свої ресурси DSP, щоб відповідати вимогам виробництва", - каже Henry Goodman, директор з управління продуктами, Calrec. "Це зовсім відрізняється від традиційних моделей обробки, які вимагають від мовників купувати достатньо ресурсів DSP, щоб забезпечити їхню найбільшу подію року, залишаючи можливості DSP невикористаними протягом більшої частини року. Запуск двигуна мікшування DSP для доповнення існуючих ресурсів DSP означає, що можлива повна масштабованість, і це величезний ідеологічний зсув як для мовників, так і для виробників."
"Хмарні інструменти для виробництва набагато гнучкіші та вимагають значно менших початкових інвестицій", - додає Chris Scheck. "Чи вирішать мовники та виробничі компанії покладатися на них, це інше питання. Саме тому Lawo пропонує можливість побудови так званих приватних хмар з повністю власних стандартних серверів."
Хмара відкриває нові можливості для створення контенту. "Хмара має потенціал змінити те, як і де ми виробляємо контент; вона відкриває доступ так само, як AoIP зробила це кілька років тому, оскільки ми можемо переміщати контент легше і швидше, ніж раніше", - пояснює Dee McVicker, директор з маркетингу, Wheatstone. "З цим приходить цілий ряд можливостей, таких як сервери, розташовані в домашній студії, які можуть бути корисними для запуску випадків змішування, потокової передачі або обробки за подією або показом. Ми розглядаємо хмарні та серверні програми, як наш пакет програмного забезпечення Layers, як ще одне розширення студії та мережі AoIP."
Безпровідні технології також зазнають значних змін. "З точки зору бездротового мікрофона та IFB, обладнання та інфраструктура, необхідні для охоплення великих заходів або багатостудійного об'єкта, де користувачі повинні безперебійно переміщатися між студіями без переривання аудіо, стануть простішими та більш чіткими завдяки розробкам WMAS", - каже Chris Phillips, технічний інженер з прикладних програм, Sennheiser. "Ці системи можуть вмістити кілька аудіоканалів IFB та мікрофона на одному носії WMAS RF для більшої кількості каналів у меншому спектрі. Наприклад, як мікрофон, так і IFB можуть ділити один і той же тілоприймач. Ця нова можливість обіцяє більш безперебійний та ефективний бездротовий досвід, закладаючи основу для нового розділу в еволюції бездротової технології."
Гнучкість є ключовою в сучасному мовленнєвому середовищі. "Гнучкість - це все, і наші клієнти вже виходять за межі можливого", - каже Henry Goodman. "Впровадження IP стало справжнім каталізатором; поєднання асинхронної обробки аудіо та відео з надійною та спеціальною мережею надало мовникам можливість дійсно розсунути межі віддаленої, розподіленої та гібридної роботи. Оскільки підключення стає дешевше та надійніше, це буде тільки посилюватися, а модульні системи змішування IP, такі як Argo та Type R, вписуються в ці робочі процеси, надаючи поєднання апаратних та програмних засобів, які є такими ж гнучкими."
AI також очікується, що буде відігравати все більшу роль у робочих процесах реального часу та генеративних випадках використання. "AI стане кращим у робочих процесах реального часу та генеративних випадках використання; деякі інструменти на основі AI вже можуть змішувати прямі спортивні події або розбирати мікси в домені, орієнтованому на файли, назад на стеми", - каже Larry Schindel, старший менеджер з продуктів, Telos Alliance. "Віртуальні диктори, переклад мови та субтитри будуть одними з перших випадків використання генеративного AI в аудіо. І нарешті, контроль якості на основі AI зможе запропонувати набагато більш глибокий аналіз, ніж той, який зазвичай надається сьогодні."
Майбутнє мовленнєвого аудіо світле, оскільки інноваційні технології формують спосіб створення та споживання контенту. "Справжня цінність інновацій полягає в гнучкості, яку вона забезпечує", - підсумовує Chris Scheck. "Наприклад, користувачі консолей Lawo mc² тепер можуть розміщувати свою обробку DSP або всередині надійного та постійно розвивається A UHD Core, або використовуючи додаток Home mc² DSP - залежно від того, що має більший сенс для виробництва. Зняття меж і забезпечення ще більш ефективних робочих процесів для операторів, автоматизованих або ні, залишиться головним завданням."