يُغيّر الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعةٍ كيفية عمل فرق البث والمهارات التي يحتاجونها للنجاح. تعمل الأدوات المُعززة بالذكاء الاصطناعي على تبسيط سير العمل والقضاء على المهام المتكررة، مما يوفر وقتًا للمُمارسات الإبداعية. يقول Bob Caniglia، مدير عمليات المبيعات، الأمريكتان، Blackmagic Design: "يجب أن يكون هدف التكنولوجيا المُعززة بالذكاء الاصطناعي هو تمكين الإبداع، وليس استبدال المُبدعين. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتبسيط سير العمل والقضاء على المهام المتكررة، ستتمتع فرق الإنتاج بقدرة أكبر على تعلم مهارات جديدة والتركيز على الجوانب الإبداعية للعمل، بما في ذلك سرد القصص. الوقت مورد نادر في البث، وهذه الأدوات تساعد في جعله أكثر وفرة".
يرى العديد من خبراء الصناعة أن الذكاء الاصطناعي أداة لتخفيف عبء المهام الروتينية عن المتخصصين المهرة، مثل التحرير، والنسخ، أو وضع علامات على اللقطات. ومع ذلك، يتطلب هذا التحول كفاءات جديدة. تتطلب المنظمات موظفين بارعين في الإنتاج التقليدي وفي العمليات المُدارة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج التعلم الآلي، وأخلاقيات البيانات، والتحيز الخوارزمي. يلاحظ Costa Nikols، مستشار الاستراتيجية للإعلام والترفيه في Telos Alliance، أن "صعود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يفرض متطلبات مهارات جديدة على محترفي الإنتاج... يتطلب هذا التطور مزيجًا من الحدس المُعد للرقمنة والخبرة التقنية العميقة".
في حين أن البعض يخشى من فقدان الوظائف بسبب الأتمتة، يقدم Jordan Thomas، مدير التسويق في QuickLink، منظورًا متوازنًا: "ستظهر فرص جديدة في مجالات مثل إدارة الذكاء الاصطناعي، وتحسين المحتوى، وتحليلات البيانات، والإنتاج الافتراضي". الذكاء الاصطناعي ليس بقدر ما هو عن القضاء على الوظائف، بل عن التطور، وتعزيز الأدوار المتخصصة. لجسر الفجوة التكنولوجية، تستثمر المنظمات في برامج تدريبية تغطي الجوانب التقنية والإبداعية للتكنولوجيات الناشئة. ينصح Peyton Thomas، مدير المنتج في Panasonic Connect، مُذيعي البث بإعداد قوتهم العاملة من خلال "اعتماد منصات مُعرفة بالبرامج وبروتوكولات النقل الجديدة"، لدمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة.
يؤكد Simon Parkinson، المدير الإداري لشركة Dot Group، على أن التكنولوجيا يجب أن تُقلص، وليس توسيع، الفجوة في المهارات. يقول: "يجب أن تُقلص التكنولوجيا الفجوة في المهارات بدلاً من توسيعها... مُصممة للعمل جنبًا إلى جنب مع الزميل، وليس بدلاً منه". التكيف أمر بالغ الأهمية نظرًا للتطورات المستمرة في الذكاء الاصطناعي. يُسلط Caniglia الضوء على أهمية "تعزيز التعليم المستمر... بناء الثقة والخبرة في اعتماد هذه الحلول". يمكن للعروض التوضيحية العملية والتجارب التجريبية تخفيف القلق وإظهار فوائد هذه الأدوات. قد تشمل الأدوار المستقبلية محللي محتوى الذكاء الاصطناعي أو مديري أصول البيانات، حيث يجمعون بين مهارات البث التقليدية وخبرة البيانات الحديثة. يلاحظ Thomas الحاجة إلى "تكييف الأنظمة القديمة لدمجها مع أدوات الذكاء الاصطناعي" وتدريب الموظفين على استخدام القدرات المتطورة.
تُوظف بعض المنظمات متخصصين مخصصين في الذكاء الاصطناعي للتعاون مع مُنشئي المحتوى، لضمان تنفيذ عملي للذكاء الاصطناعي. يقترح Steve Taylor، كبير مسؤولي المنتجات والتكنولوجيا في Vizrt، تأطير الذكاء الاصطناعي كـ "مُولد وقت"، مما يُسرّع من المهام الأقل إثارة للاهتمام للتركيز على سرد القصص المُقنع. يُبرز قادة الصناعة قدرة الذكاء الاصطناعي على تحرير الفرق البشرية للتركيز على سرد القصص رفيع المستوى والأحكام التحريرية. بينما يجري التحول في الذكاء الاصطناعي، ستختلف وتيرة الاعتماد. يتطلب المستقبل فهم الذكاء الاصطناعي لتوجيهه والتحكم فيه عبر مختلف التطبيقات. ستجمع الفرق الأكثر نجاحًا بين الطلاقة التكنولوجية وفن سرد القصص.
يختتم Parkinson قائلًا: "السؤال الحقيقي لمُذيعي البث هو كيفية تسخير التكنولوجيا لتمكين الفرق، والحفاظ على تفاعل الجمهور، وتحقيق نمو مستدام".