بينما لا يمكن إنكار إمكانات **الذكاء الاصطناعي** في **تصنيع الأقمار الصناعية**، فإن الشركات تقترب من تنفيذه بحذر، مع إعطاء الأولوية للأمن السيبراني وسلامة البيانات. تستكشف Blue Canyon Technologies، وهي فرع من Raytheon Technologies، كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم في التصنيع دون المساس بالأمن السيبراني. "عندما تحاول تدريب آلة ذكاء اصطناعي، أين تذهب بياناتك؟" سأل كريس وينسليت، المدير العام لـ Blue Canyon Technologies، في مؤتمر Satellite Innovation. "هناك أيضًا قلق بشأن سحب البيانات من تطبيقات خارجية. من أين تأتي هذه البيانات؟" يؤكد وينسليت على قيمة الذكاء الاصطناعي في تبسيط عملية التصميم الهندسي. "تريد أن تكون قادرًا على استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتك في تحويل كمية هائلة من البيانات إلى معلومات"، قال، مضيفًا أن ذلك يحرر المهندسين لاتخاذ قرارات مستنيرة بدلاً من تحليل البيانات يدويًا. تشارك Kongsberg NanoAvionics مخاوف مماثلة حول مصدر البيانات. "كيف يمكنك الوثوق بما تحصل عليه؟ ما هو المصدر؟" سأل كاروليس سينفايتيس، مدير العمليات الهندسية. "إذا كنت تجمع النتائج، فهل تحصل على النتائج التي تريدها؟" يعتقد سينفايتيس أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون قيّمًا لجمع وتحليل مجموعات البيانات الضخمة، لكن دمجها المباشر في عمليات التصنيع والاختبار سابق لأوانه حتى يتم معالجة هذه الأسئلة. Machina Labs، وهي شركة ناشئة في لوس أنجلوس متخصصة في التكنولوجيا الروبوتية لأدوات المعادن، تعالج مصدر البيانات بشكل مختلف. من خلال إنشاء بياناتها الخاصة من خلال أنظمتها الروبوتية، تقلل Machina Labs من مخاطر البيانات الخارجية. "الكثير من عملياتنا تشمل مهندسي التصميم ومهندسي تطوير العمليات، الذين يفسرون في الأساس هذه الكمية الهائلة من البيانات التي تولدها روبوتات تشكيلنا"، أوضح جون بوريجو، نائب رئيس الإنتاج في Machina Labs. "باستخدام أجهزة استشعار الحمل وأجهزة استشعار الموضع وبرامج وأجهزة مسح دقيقة للغاية، نتمكن من تحديد ما إذا كان الجزء سيلبي المتطلبات أم لا". يتم تخزين البيانات من هذه أجهزة الاستشعار بأمان في السحابة. "نحن فقط نخدش السطح، لأن لدينا الآن بيانات ملموسة يمكن استخدامها والاستفادة منها لتحسين العمليات وتقليل أي نوع من عيوب الجودة للأجزاء المستقبلية"، أضاف بوريجو.