أطلقت Bitmovin، وهي مزود رائد لحلول بث الفيديو، إعلانات سياقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Bitmovin، وهي عرض جديد يستفيد من قوة حل Bitmovin Playback وترميز Bitmovin لتقديم إعلانات مخصصة للغاية للجمهور بناءً على المحتوى الذي يشاهدونه. يعمل هذا الحل المبتكر على تحسين وضع الإعلان للمستخدمين من خلال استخدام نموذج تعلم آلي يستخرج خصائص ذات صلة من كل مشهد فيديو ويحلل مشاركة المشاهد.
تتمثل إحدى المزايا الرئيسية لـ إعلانات سياقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Bitmovin في اعتمادها على تدفقات العمل بدون ملفات تعريف الارتباط، مما يضمن توصيل الإعلانات ذات الصلة للمشاهدين دون الحاجة إلى تتبع شخصي. "نحن فخورون للغاية بإعلانات سياقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Bitmovin، وهي حل فريد من نوعه سيقدم محتوى شخصيًا وذات صلة للمشاهد، مما سيؤدي إلى زيادة عائدات تحويل الإعلانات وولاء العلامة التجارية"، قال Stefan Lederer، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Bitmovin. "نعتقد أن إعلانات سياقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Bitmovin ستساعد في دفع الصناعة إلى الأمام من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي في دمج تقنياتنا الحائزة على جوائز لوضع إعلانات أكثر ذكاءً ستؤثر بشكل إيجابي على صافي أرباح العميل."
تستخدم حلول ترميز Bitmovin الذكاء الاصطناعي لتحليل محتوى الفيديو والصوت، باستخدام نموذج OpenAI لاستخراج البيانات الوصفية التي تسهل وضع الإعلانات الأكثر تركيزًا على المحتوى. يتم تعيين كل جزء مستخرج من البيانات الوصفية بعلامة زمنية، مما يجعله متوافقًا مع موقعه المقابل داخل المحتوى. توفر البيانات الوصفية وصفًا تفصيليًا للمحتوى، مما يسمح بوضع إعلانات مستهدفة مع توفير سياق مشهد أوسع. ثم ينقل مشغل Bitmovin هذه البيانات الوصفية إلى خادم إعلانات متناسب مع المحتوى، والذي يستجيب لاحقًا بإعلانات سياقية.
باستخدام خريطة حرارة التحويل التي تم إنشاؤها بواسطة المشغل، يتم تحسين موضع الإعلان لزيادة فرص التحويل. يتم تعيين خريطة الحرارة هذه إلى فئات بناءً على تصنيف Interactive Advertising Bureau، إلى جانب تحليل الذكاء الاصطناعي للبيانات التاريخية وبيئة المستخدم الحالية. "تبحث المزيد والمزيد من شركات الوسائط والترفيه عن الإعلانات لدعم النمو. ومع ذلك، لا تزال عدم كفاية التخصيص في الإعلانات تحديًا كبيرًا للعلامات التجارية"، أضاف Lederer، "يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في جعل تجارب الإعلانات أكثر ملاءمة للمشاهد من خلال تحليل المحتوى الذي يشاهده، مما يمكن أن يساعد في تحديد مزاجه ووضع إعلانات يكون أكثر استعدادًا لقبولها في تلك اللحظة."
تم تصميم إعلانات سياقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Bitmovin لوضع إعلانات تستهدف الجمهور بناءً على المحتوى الذي يشاهدونه. على سبيل المثال، إذا كان المشاهد يشاهد برنامجًا تلفزيونيًا يضم شخصيات في فندق فاخر، فقد تكون الإعلانات اللاحقة لعلامات تجارية للفنادق، أو عطلات على متن سفن سياحية، أو عطلات نهاية أسبوع في المنتجعات الصحية، أو علامات تجارية للصحة والجمال. يهدف هذا النهج إلى زيادة مشاركة المشاهد من خلال تقديم إعلانات تتوافق مع اهتماماته الحالية، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة عائدات الإعلانات.
علاوة على ذلك، تقيس إعلانات سياقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Bitmovin & Prediction معدلات التحويل في نقاط مختلفة من الفيديو، مع دمج معلومات بيئة مشاهدة المستخدم لوضع الإعلانات استراتيجيًا عندما يكون المشاهد أكثر عرضة للتحويل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام البيانات الوصفية السياقية لضمان سلامة العلامة التجارية من خلال منع عرض إعلانات ذات محتوى غير متوافق مع العلامة التجارية. على سبيل المثال، سيمنع عرض إعلانات لشركات الطيران أثناء فترات الإعلانات للمحتوى الذي يضم حوادث تحطم طائرات.
تتميز إعلانات سياقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي من Bitmovin بدمجها السلس لمنتجين موجودين، مما يبسط عملية التبني للعملاء من خلال القضاء على الحاجة إلى عمليات دمج متعددة لجهات خارجية. إنه متوافق مع إدخال الإعلانات من جانب الخادم (SSAI)، وإدخال الإعلانات من جانب العميل، وإدخال الإعلانات الموجهة من جانب الخادم (SGAI).