في المشهد الإعلامي سريع الخطى اليوم، تتجه الشركات بشكل متزايد إلى أدوات الذكاء التشغيلي وأنظمة التحليل في الوقت الفعلي للحصول على ميزة تنافسية. تتيح لهم هذه التقنيات مراقبة أداء سلسلة التوريد وتحديد فرص التحسين في جميع أنحاء إنتاج المحتوى وتوزيعه. يتمثل التحدي الرئيسي الذي تواجهه العديد من المؤسسات في نقص الرؤية في المكونات الفردية لسلاسل توريد المحتوى الخاصة بها. هذا يخلق نقاط عمياء تعيق جهود التحسين الفعالة. يؤكد قادة الصناعة على أن قدرات القياس الشاملة ضرورية لتحديد أوجه القصور وتنفيذ التحسينات.
قال دانيال ميدينا، ممثل تطوير الأعمال في NPAW: "لتحقيق هذا المستوى من الكفاءة، من الضروري قياس أداء كل مكون في السلسلة". "غالبًا ما تفتقر المؤسسات إلى هذه المعلومات - لديهم نقاط عمياء - مما يجعل التحسين صعبًا للغاية. للتحسين، تحتاج أولاً إلى القياس."
تقوم شركات الإعلام الآن بنشر منصات الذكاء التشغيلي التي توفر رؤية شاملة لدورة حياة المحتوى بأكملها، من الاستيعاب الأولي إلى التسليم النهائي. تتعقب هذه الأنظمة مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل مدة المعالجة ومعدلات الخطأ وزمن الوصول للتسليم للكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ. يسلط كريس مكارثي، نائب رئيس حلول الإعلام في TMT Insights، الضوء على أهمية هذه الأدوات:
قال كريس مكارثي، نائب رئيس حلول الإعلام في TMT Insights: "يبدأ تحسين الكفاءة في جميع مراحل دورة حياة المحتوى بنشر أدوات الذكاء التشغيلي التي توفر رؤية لكل مرحلة، من الاستيعاب إلى المعالجة إلى التسليم النهائي". "توفر هذه الأدوات عرضًا شاملاً لكل من كتالوج الوسائط وسلامة سير العمل، مما يساعد المؤسسات على تحديد أوجه القصور وتحديد مكان الحاجة إلى التدخل."
تراقب هذه الأنظمة البيانات الوصفية لتتبع مقاييس الأداء، مما يمكّن الفرق من إجراء تحسينات تعتمد على البيانات على سير العمل الخاص بها. هذه المعلومات ضرورية لتحديد الاختناقات وتحديد متى يكون التدخل اليدوي ضروريًا. وفقًا لمكارثي، "من خلال الاستفادة من البيانات الوصفية لمراقبة مقاييس الأداء الرئيسية، مثل وقت الاستيعاب ومدة المعالجة ومعدلات الخطأ والاختناقات وزمن الوصول للتسليم، يمكن للفرق الكشف عن رؤى قابلة للتنفيذ وإجراء تحسينات تعتمد على البيانات."
بدلاً من قياس المراحل الفردية بمعزل عن غيرها، تقوم المؤسسات بتنفيذ أنظمة قياس مترابطة تتعقب أداء المحتوى عبر دورة الحياة بأكملها. تركز هذه الأنظمة على ثلاثة مقاييس رئيسية: حجم الكتالوج الفعال، وسرعة دورة حياة المحتوى، ومعدلات تحويل المشاركة. يشرح إيفان فيربيسيلت، كبير مسؤولي التسويق والاستراتيجية في Mediagenix، هذا النهج المتكامل:
قال إيفان فيربيسيلت، كبير مسؤولي التسويق والاستراتيجية في Mediagenix: "يجب على المؤسسات قياس كفاءة دورة حياة المحتوى من خلال ثلاثة مقاييس مترابطة: حجم الكتالوج الفعال، وسرعة دورة حياة المحتوى، ومعدلات تحويل المشاركة". "يكمن الاختراق في إنشاء ما نسميه دولاب الموازنة لتحقيق الدخل من المحتوى ذاتي التحسين، حيث تغذي كل مرحلة المرحلة التالية بالمعلومات."
يمكّن هذا النهج المتكامل المؤسسات من تتبع كيفية تأثير القرارات المتخذة في المراحل الأولية على الأداء في المراحل اللاحقة، مما يؤدي إلى أنظمة تحسين ذات حلقة مغلقة. قال فيربيسيلت: "بدلاً من قياس المراحل بمعزل عن غيرها، تتبع كيف تؤثر القرارات المتخذة في المراحل الأولية على الأداء في المراحل اللاحقة واستخدم هذه الحلقة المغلقة لضبط أداء المحتوى من البداية إلى النهاية".
علاوة على ذلك، تستخدم هذه الأنظمة بيانات التخصيص لإبلاغ استراتيجية المحتوى وقرارات الاستحواذ. يمكن لتجميع البيانات الديموغرافية المجهولة أن يكشف عن روابط بين الجمهور والمحتوى لم تكن مرئية من قبل. تجمع منصات إدارة سلسلة التوريد البيانات من كل خطوة في سير عمل معالجة المحتوى لإبلاغ عملية صنع القرار وتوجيه المهام الآلية واليدوية. يؤكد جيف ستيدمان، مدير التسويق في SDVI، على أهمية جمع البيانات:
قال جيف ستيدمان، مدير التسويق في SDVI: "يجب أن تكون منصة إدارة سلسلة التوريد قادرة على تنسيق جميع الخطوات الآلية واليدوية لسلسلة التوريد، بالإضافة إلى توفير الموارد اللازمة لإكمال كل مهمة". "تُستخدم البيانات التي يتم جمعها من كل خطوة لإبلاغ القرارات وفرضها، مع توفير إرشادات محددة للمهام اليدوية أيضًا، وبالتالي زيادة الدقة والإنتاجية."
تضع المؤسسات قياسات أساسية لتكاليف الوحدة ووقت المعالجة والتأخيرات عبر جميع مكونات سلسلة التوريد. تتيح هذه البيانات الأساسية تحديد أهم مراكز التكلفة وتأخيرات المعالجة. يضيف ستيدمان: "توفر البيانات التي يمكن جمعها بواسطة نظام إدارة سلسلة التوريد مصدرًا غنيًا للمعلومات لإنشاء خط أساس لتكاليف الوحدة والوقت والتأخيرات والمزيد من كل خطوة في سلسلة التوريد. من هذا الخط الأساسي، حدد مكان وجود أكبر التكاليف والتأخيرات، واعمل على التخلص منها أولاً."
تمكّن أنظمة التحليل في الوقت الفعلي المؤسسات من إجراء تعديلات فورية على عملياتها بناءً على بيانات الأداء الحالية. تحلل هذه الأنظمة رؤية موضع المحتوى واتجاهات الأداء والمقاييس التشغيلية لإنشاء حلقات تحسين مستمر. يسلط لوكاس بيرتراند، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Looper Insights، الضوء على فوائد التحليلات في الوقت الفعلي:
قال لوكاس بيرتراند، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Looper Insights: "تكشف التحليلات في الوقت الفعلي عن العناصر الفعالة حسب الجهاز أو المنطقة أو فئة المحتوى، مما يخلق حلقة من التحسين المستمر". "من خلال مقارنة الرؤية ونوع الموضع واتجاهات الأداء، يمكن للفرق تحسين الاستراتيجيات مع كل إصدار. يتعلق الأمر باتخاذ خيارات أكثر ذكاءً وأسرع مع كل دورة بيانات."
تتتبع هذه الأنظمة أيضًا المواضع الترويجية التي تحقق أعلى العائدات، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر فعالية بشأن تخصيص الموارد. قال بيرتراند: "إن معرفة المواضع التي تحقق أعلى العائدات تمكن من تخصيص الإنفاق التسويقي والعقاري بشكل أكثر ذكاءً". "لا يقتصر التحسين على تقليل التكاليف فحسب، بل يتعلق باستخدام بيانات الرؤية لزيادة القيمة من كل أصل من أصول المحتوى."
ومع ذلك، يتطلب القياس الفعال تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية المناسبة والمصممة خصيصًا للمتطلبات التشغيلية المحددة. قد لا توفر المقاييس القياسية دائمًا رؤية كافية. قال ميدينا: "من المهم أن تكون مؤشرات الأداء الرئيسية مصممة خصيصًا للحل المحدد". "غالبًا ما تُستخدم مؤشرات الأداء الرئيسية القياسية، لكنها ليست دائمًا مفيدة بما يكفي. من الضروري اختيار المؤشرات المناسبة لكل حالة." وفقًا لفيربيسيلت، أفادت الشركات التي تستخدم مناهج القياس المتكاملة أنها تعرض 62٪ من كتالوجها يوميًا مقارنة بالطرق التقليدية. المقاييس التي تربط رؤية موضع المحتوى بالنتائج التجارية القابلة للقياس هي الأكثر قابلية للتنفيذ. يقترح بيرتراند التركيز على مؤشرات الأداء القابلة للقياس الكمي بدلاً من مقاييس الغرور:
قال بيرتراند: "المقاييس التي تربط رؤية موضع المحتوى بالتأثير المتوقع أو الواقعي هي الأكثر قابلية للتنفيذ". "تساعد القيم القائمة على الدولار أو مرات الظهور المتوقعة، مثل تلك المستخدمة في نماذج MPV$ و pMPV، في تحديد النتيجة التجارية لكل خانة ترويجية. تنقل مؤشرات الأداء الرئيسية هذه الفرق إلى ما وراء مقاييس الغرور ونحو الأداء القابل للقياس."
تلعب منصات تصور البيانات أيضًا دورًا حاسمًا في تحديد المشكلات التي قد لا تكون واضحة من تحليل البيانات الأولية. تساعد هذه الأدوات في إظهار الأنماط والشذوذات التي تتطلب الاهتمام. ينصح ستيدمان: "استخدم أداة لتصور البيانات أو أداة مدمجة في النظام الأساسي لإظهار المشكلات التي قد لا تكون مرئية من البيانات الأولية."
أخيرًا، يؤكد الممارسون في الصناعة على أن سلاسل التوريد تتطلب اهتمامًا مستمرًا وعمليات تحسين مستمرة بدلاً من جهود التحسين لمرة واحدة. قال ستيدمان: "تعامل مع سلسلة التوريد على أنها كائن حي، واحتضن عملية التحسين المستمر، وليس مجرد البناء مرة واحدة ثم تركها بمفردها". تعتبر أدوات القياس ضرورية للتحقق من الحفاظ على عتبات الجودة عند تنفيذ تغييرات على العمليات الآلية. قال ميدينا: "للحفاظ على معايير الجودة، من المهم أن يكون لدينا أدوات قياس تسمح لنا بالتحقق مما إذا كانت العتبات لا تزال مستوفاة بعد إجراء التغييرات". "وإذا لم يكن الأمر كذلك، فأن نكون قادرين على التصحيح وفقًا لذلك."
يمكّن تطبيق أنظمة القياس والتحليل الشاملة المؤسسات الإعلامية من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن تحسين سير العمل وتخصيص الموارد وتحسينات العمليات بناءً على بيانات الأداء القابلة للقياس الكمي. قال ميدينا: "تعتبر بيانات معايير السوق ضرورية أيضًا". تمثل هذه الأنظمة تحولًا نحو إدارة سلسلة التوريد الموجهة بالبيانات، حيث تستند القرارات إلى مقاييس الأداء في الوقت الفعلي والمراقبة المستمرة عبر دورة حياة المحتوى بأكملها.