مع تصاعد سباق الفضاء وزيادة التوترات الجيوسياسية، يبحث البنتاغون عن تقنيات لتعزيز فهمه للأنشطة في الفضاء الخارجي.
أصدر برنامج الأمن والدفاع الفضائي (SSDP)، وهو مبادرة مشتركة بين وزارة الدفاع ومكتب مدير المخابرات الوطنية، في 11 سبتمبر طلبًا للحصول على معلومات (RFI) حول تقنيات وعي المجال الفضائي المتقدمة. يتولى برنامج SSDP مسؤولية تقييم التهديدات المحتملة للأصول الفضائية الأمريكية وجمع المعلومات حول تقنيات الدفاع عن الأنظمة الأمريكية.
يشير وعي المجال الفضائي، أو SDA، إلى القدرة على مراقبة وفهم مجموعة واسعة من الأجسام الاصطناعية في مدار الأرض، بما في ذلك الأقمار الصناعية والحطام الفضائي.
يُعدّ طلب المعلومات (RFI) آلية رسمية تستخدمها الوكالات الحكومية لطلب الأفكار قبل الالتزام بعقود. لطالما جادل القادة العسكريون على مدى سنوات بأن البيئة الفضائية المزدحمة والمتنازع عليها بشكل متزايد تتطلب أدوات أكثر تطوراً لتتبع وتحليل الأجسام في المدار. يسعى طلب المعلومات (RFI) على وجه التحديد إلى "مفاهيم SDA مثبتة ومبتكرة تعطي الأولوية لدعم العمليات العسكرية، ومراقبة الأجسام من صنع الإنسان، وجمع المعلومات الاستخباراتية، ومراقبة البيئة".
يأتي إصدار طلب المعلومات (RFI) بعد تصريحات واضحة من اللواء المتقاعد جون شو، وهو مسؤول سابق رفيع المستوى في القيادة الفضائية الأمريكية، عبّر فيها عن مخاوفه بشأن قدرة الجيش الأمريكي على التكيف مع ديناميكيات الفضاء المتغيرة. قال شو إن التركيز الحالي لا يزال على فهرسة الأجسام الفضائية الأساسية، بدلاً من التتبع الأكثر ديناميكية للأهداف الغامضة في المدارات غير التقليدية حيث قد تنشر الدول المنافسة المركبات الفضائية لاستهداف الأقمار الصناعية الأمريكية.
يطلب برنامج SSDP "مفاهيم SDA مثبتة ومبتكرة للاستخدام بين عامي 2030 و 2040" وهو مهتم بالقدرات والخدمات الصناعية المتاحة "على نطاق وسرعة مناسبة لمعالجة التهديدات بشكل فعال في بيئة ديناميكية ومتزايدة".
تعتمد الشركات العاملة في مجال SDA على مجموعة من التقنيات المتقدمة لمراقبة وتحليل الأنشطة في الفضاء.
تُستخدم أجهزة الرادار الأرضية، والبصرية، والأشعة تحت الحمراء لتتبع تحركات الأقمار الصناعية والحطام والأجسام الأخرى، بينما توفر أجهزة الاستشعار الفضائية قدرات مراقبة إضافية. تقوم هذه الأجهزة بجمع كميات هائلة من البيانات، والتي تُعالج بعد ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات التعلم الآلي. من خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن لهذه الأدوات التنبؤ بحركات الأجسام الفضائية المستقبلية، مما يسمح باكتشاف الاصطدامات المحتملة أو المخاطر الأخرى.
بالإضافة إلى ذلك، تستخدم الشركات تقنيات دمج أجهزة الاستشعار، التي تجمع البيانات من أجهزة استشعار متعددة لإنشاء فهم أكثر تفصيلاً وشاملًا للبيئة الفضائية.