Regierungs- und Industrieexperten schlagen Alarm: Die Raumfahrtindustrie muss die Einführung von künstlicher Intelligenz deutlich beschleunigen, um nicht zurückzufallen. Dieser dringende Appell erfolgte während eines kürzlich veranstalteten Symposiums der Universities Space Research Association und des Space Policy Institute der George Washington University. Teilnehmer aus der Raumfahrt- und KI-Branche plädierten nachdrücklich für einen breiteren KI-Einsatz sowohl in Raumfahrzeugen als auch bei der Verarbeitung weltraumgestützter Daten.

Während Raumfahrtmissionen bereits seit Jahrzehnten KI einsetzen, waren frühe Implementierungen relativ einfach. Die heutigen fortschrittlichen Large Language Models und Machine-Learning-Systeme bieten weitaus ausgefeiltere Möglichkeiten. Steve Chien, ein leitender Forschungswissenschaftler am Jet Propulsion Laboratory, verwies auf Software, die es Weltraumteleskopen ermöglicht, Beobachtungen autonom zu überspringen oder neu zu planen. „Vor zwanzig Jahren hätte man das absolut als KI bezeichnet“, sagte er. „Heute würde man sagen, vielleicht nicht.“

Chien forderte gemeinsam mit anderen Unternehmen und Regierungsbehörden auf, KI umfassender in Raumfahrtsystemen einzusetzen. „Der Luft- und Raumfahrtsektor war nicht so schnell, wie er sein müsste“, betonte er. „Wir müssen uns ändern.“ Diese Zurückhaltung ist zunehmend ungewöhnlich. Rupak Biswas, Direktor für Explorationstechnologie am NASA Ames Research Center, bemerkte: „Alle beschäftigen sich mit KI. Wenn man sagt, dass man keine KI einsetzt, halten die Leute einen für sehr seltsam.“

Biswas hob die entscheidende Rolle der KI bei der Analyse riesiger Datensätze und der Aufdeckung von Erkenntnissen hervor, die über die menschlichen Fähigkeiten hinausgehen. Bryan Dorland, Hauptdirektor für Weltraumtechnologie im Büro des Assistant Secretary of Defense for Critical Technologies, betonte in ähnlicher Weise die Bedeutung von KI für zukünftige Verteidigungsprogramme. Dazu gehören die Verbesserung des Situationsbewusstseins im Weltraum, die Bereitstellung von Missionsautonomie im cislunaren Raum und die Unterstützung des vorgeschlagenen Golden Dome-Raketenabwehrsystems. „Es ist über den Punkt hinausgegangen, an dem Menschen bei der Informationsverarbeitung im Loop sein können“, bemerkte er.

Führende KI-Entwickler fördern ebenfalls eine stärkere Akzeptanz in der Raumfahrtindustrie. John Platt, ein Google Fellow, beschrieb, wie Google seine KI-Technologien an der Schnittstelle von Weltraum und Klima nutzt, z. B. die Analyse von Gebäudebildern zur Optimierung der Platzierung von Sonnenkollektoren und die Verwendung von KI zur Analyse von Daten von FireSat, einer Wildbrand-Erkennungskonstellation. Ähnlich verhält es sich mit Meta, das seine Llama Open-Source-KI-Modelle für Weltraumanwendungen fördert.

Laura McGorman, Direktorin von Metas „Data for Good“-Initiative, nannte ein MIT-Projekt, das Llama für die KI-Navigation von Raumfahrzeugen verwendet, und eine weitere Anwendung, die Erdbeobachtungsdaten verarbeitet, um die weltweite Baumpopulation zu zählen. Während sie ein mangelndes gezieltes Outreach an die Raumfahrtindustrie anerkannte, identifizierte McGorman ein erhebliches Hindernis: „Man hat dieses riesige Bewusstseinsproblem… und ich denke, das ist wahrscheinlich die größte Hürde im Moment“, sagte sie. „Dieses Bewusstsein zu erweitern… ist meiner Meinung nach manchmal eine große Herausforderung.“

Chien bemerkte, dass etablierte Raumfahrtunternehmen weniger geneigt sind, KI zu übernehmen als Startups, die experimentierfreudiger sind. „Sie sind mit KI führend“, bemerkte er. „KI ist jetzt ein Markenzeichen.“ Platt forderte Universitätsforscher auf, Experimente zu wagen: „Ich möchte nicht, dass Sie alarmiert sind. Ich möchte, dass Sie begeistert sind. Niemand weiß wirklich, was wir für eine bestimmte Anwendung tun können. Es ist so neu“, sagte er. „Es ist einfach offen. Niemand weiß, was er tut, und das ist großartig.“