ThinkAnalytics está presentando un avance significativo en sus servicios de recomendación, búsqueda y descubrimiento. Haciendo su debut en IBC2025, ThinkMetadataAI aprovecha la IA agéntica para automatizar completamente el enriquecimiento de metadatos para catálogos de contenido completos, manteniendo consistentemente una alta calidad. ThinkMetadataAI es la primera oferta del mercado que elimina completamente el etiquetado manual a la vez que admite múltiples idiomas y se integra perfectamente con las soluciones de proveedores de metadatos existentes.
En IBC, ThinkAnalytics mostrará cómo el etiquetado automático de contenido – incluyendo TV en vivo – mejora drásticamente la búsqueda, el descubrimiento, las recomendaciones y la personalización. ThinkMetadataAI ahora está integrado en ThinkMediaAI, la plataforma unificada de ThinkAnalytics para la monetización de contenido, la publicidad contextual, la curación de contenido y la creación de paquetes, y está disponible como componente de la plataforma y como producto independiente. Los clientes también eligen ThinkMediaAI por su capacidad de personalizar experiencias para usuarios anónimos, incluidos aquellos en servicios FAST que no requieren inicios de sesión. La plataforma puede proporcionar recomendaciones personalizadas en un solo segundo de visualización, utilizando factores como la hora del día, la ubicación, el tipo de dispositivo y más.
“Desde que lanzamos ThinkMediaAI a principios de este año, la reacción de los clientes ha sido excepcional, ya que logran eficiencias operativas drásticas que reducen los costos mientras continúan aumentando el compromiso con los espectadores”, dijo Peter Docherty, CTO y cofundador de ThinkAnalytics. “Nuestros años de experiencia en IA y descubrimiento nos han dado una clara ventaja en la comprensión del ADN del contenido. Combinar esto con nuestro uso de la IA agéntica abre nuevos caminos y ofrece un ADN de metadatos enriquecido diferente a todo lo que hemos visto anteriormente, marcando el comienzo de una nueva era de visualización basada en una personalización más profunda”, agregó Docherty.
Para validar el control de calidad de sus metadatos de IA agéntica, ThinkAnalytics comparó sus resultados con el contenido etiquetado manualmente. El análisis reveló que ThinkMetadataAI identificó elementos de etiquetado adicionales que el etiquetado manual había pasado por alto.