Le secteur de la diffusion connaît une transformation significative impulsée par l’intelligence artificielle (IA). Cet article examine l’impact de l’IA sur le développement de la main-d’œuvre et la collaboration cruciale entre les diffuseurs et les fournisseurs de technologies.
Les experts soulignent l’évolution des compétences requises pour les professionnels de la diffusion, l’automatisation par IA remodelant les rôles traditionnels. Bob Caniglia, directeur des opérations commerciales, Amériques, Blackmagic Design, souligne que « l’objectif des technologies basées sur l’IA devrait être de renforcer la créativité, et non de remplacer les créatifs. » Il souligne que l’IA peut rationaliser les workflows, libérant ainsi du temps pour les tâches créatives.
Ken Kobayashi, responsable commercial, Sony Electronics, note les difficultés à recruter des opérateurs caméra qualifiés et comment le suivi caméra basé sur l’IA améliore l’efficacité et la qualité de production. Costa Nikols, conseiller en stratégie, médias et divertissement, Telos Alliance, observe que l’IA et l’apprentissage automatique exigent de nouvelles compétences, nécessitant un mélange d’intuition numérique et d’expertise technique.
Simon Parkinson, directeur général, Dot Group, souligne que la technologie devrait « réduire le déficit de compétences plutôt que de l’aggraver. » Peyton Thomas, chef de produit, Panasonic Connect, conseille aux diffuseurs d’adopter des plates-formes définies par logiciel et de nouveaux protocoles de transport pour se préparer à l’intégration de l’IA. Bob Caniglia suggère en outre de promouvoir la formation continue pour suivre l’évolution technologique.
Jordan Thomas, responsable marketing, QuickLink, souligne l’importance de la formation pratique aux plates-formes d’IA. Steve Taylor, directeur principal des produits et de la technologie, Vizrt, préconise de considérer l’IA comme un « générateur de temps », accélérant les tâches répétitives. Jordan Thomas souligne également que si certains rôles pourraient devenir redondants, de nouvelles opportunités apparaîtront dans des domaines tels que la gestion de l’IA et l’analyse de données.
Noa Magrisso, développeur IA, TAG Video Systems, voit l’IA déplacer l’accent des tâches manuelles vers l’expertise stratégique dans les outils d’IA. Simon Parkinson ajoute que, s’il existe des hésitations quant à l’impact de l’IA sur l’emploi, de nouveaux rôles seront créés au sein du secteur de l’information.
Kathy Klinger, directrice marketing, Brightcove, souligne la nécessité d’investir à la fois dans la technologie et les talents, y compris une infrastructure de données robuste. Siddarth Gupta, ingénieur principal, Interra Systems, note les coûts de mise en œuvre élevés et les défis liés à l’adoption de l’IA. Yang Cai, PDG et président, VisualOn, ajoute que les préoccupations concernant la confidentialité des données et la résistance au changement peuvent entraver l’adoption.
Kathy Klinger souligne également les difficultés à garantir la qualité et l’authenticité du contenu généré par l’IA. Jordan Thomas souligne la nécessité de compléter les outils d’IA par des discussions sur la gouvernance et l’inclusion. Costa Nikols souligne la nécessité d’une gouvernance robuste des données et de normes claires pour la gestion du contenu généré par l’IA.
Steve Taylor souligne l’importance d’établir la confiance dans l’IA. Sam Bogoch, PDG, Axle IA, estime qu’il est nécessaire de concentrer les solutions d’IA sur les problèmes réels des diffuseurs. Noa Magrisso souligne la valeur de la collaboration entre les développeurs et les diffuseurs pour créer des solutions d’IA sur mesure.
Zeenal Thakare, vice-président principal, architecture des solutions d’entreprise, Ateliere, met en garde contre les implications éthiques et les biais dans les algorithmes. L’article conclut en soulignant la nécessité de passer des avantages à court terme aux considérations d’impact structurel à long terme.