L'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) change rapidement la façon dont les diffuseurs personnalisent le contenu et génèrent des revenus. Cet article examine comment l'IA analyse le comportement des téléspectateurs, optimise le placement publicitaire et améliore les recommandations de contenu, augmentant ainsi l'engagement des téléspectateurs et maximisant les profits.
Des experts comme Siddarth Gupta, ingénieur principal chez Interra Systems, soulignent que les recommandations de contenu basées sur l'IA sont essentielles pour augmenter le temps de visionnage et la satisfaction des téléspectateurs : « Les recommandations de contenu basées sur l'IA exploitent les habitudes de visionnage des utilisateurs pour fournir une programmation hautement personnalisée et conduisent à un engagement plus fort. Suggérer des émissions ou des histoires pertinentes peut augmenter le temps de visionnage et la satisfaction globale des téléspectateurs. Cette approche personnalisée favorise également la fidélité, garantissant que le public reste connecté à un réseau ou une plateforme particulier. »
Kathy Klinger, CMO chez Brightcove, souligne le rôle de l'IA dans la réduction du taux de désabonnement et le renforcement de la fidélité des téléspectateurs : « En analysant d'énormes quantités de données, l'IA garantit que les téléspectateurs se voient présenter du contenu qu'ils sont les plus susceptibles d'apprécier, les maintenant engagés et réduisant le taux de désabonnement. Cela crée une expérience transparente et personnalisée qui correspond aux préférences individuelles, facilitant la découverte et la connexion du public avec de nouveaux contenus. À son tour, cela renforce la fidélité des téléspectateurs et permet aux créateurs et aux plateformes d'offrir une plus grande valeur à leur public. »
La discussion porte également sur la mise en œuvre réussie de l'IA sur les grandes plateformes telles que Netflix, YouTube et TikTok, illustrant son impact sur les parts de marché et la rentabilité. Sam Bogoch, PDG d'Axle AI, note : « La plateforme OTT la plus réussie, Netflix, s'appuie fortement sur les recommandations de contenu basées sur l'IA et en a clairement tiré profit en termes de parts de marché et de rentabilité. De même, dans le monde des sites Web et des applications médias, YouTube et TikTok utilisent également des recommandations basées sur l'IA pour accroître leur succès. Il est clair que toute stratégie réussie de fidélisation et de croissance des téléspectateurs doit au moins inclure l'IA et des métadonnées de contenu riches comme ingrédient clé. »
Au-delà des recommandations, l'IA est utilisée pour la gestion des droits et la surveillance de la conformité, améliorant l'efficacité opérationnelle et la génération de revenus. L'utilisation de l'analyse prédictive est également soulignée pour sa capacité à optimiser les modèles de licence de contenu et d'abonnement, ce qui se traduit par une augmentation de la rentabilité. L'importance des considérations éthiques, de la confidentialité des données et de l'atténuation des biais dans le développement de l'IA est également soulignée par plusieurs experts.
Plusieurs experts ont partagé leurs points de vue sur l'utilisation de l'IA pour la publicité ciblée et les modèles d'abonnement, ainsi que sur son impact sur l'efficacité opérationnelle et la génération de revenus. La discussion a également porté sur l'équilibre entre personnalisation et confidentialité et les considérations éthiques liées à l'utilisation de l'IA pour les recommandations de contenu et le placement publicitaire.