SAN FRANCISCO — In Orbit Aerospace a remporté un contrat AFWERX de 1,8 million de dollars pour employer l'intelligence artificielle afin de détecter et de gérer les anomalies dans les vols hypersoniques.
In Orbit développe des outils d'apprentissage automatique pour « permettre des opérations de vol plus fiables sur toute la gamme des enveloppes de vol », a déclaré Ryan Elliott, PDG et cofondateur, à SpaceNews.
Principalement, In Orbit se concentre sur la logistique tierce et les infrastructures pour la fabrication et la recherche spatiales. In Orbit prévoit de transporter des marchandises vers et depuis les stations spatiales.
Étant donné que les voyages de retour à travers l'atmosphère terrestre seront effectués à des vitesses hypersoniques, les ingénieurs d'In Orbit sont désireux d'utiliser l'intelligence artificielle pour rendre les véhicules plus fiables.
Au cours de la phase 1 du programme de transfert de technologie pour les petites entreprises (STTR) d'AFWERX, In Orbit a collaboré avec le Centre pour les initiatives de sécurité nationale (NSI) de l'Université du Colorado à Boulder pour créer des algorithmes d'apprentissage automatique afin de détecter les anomalies des véhicules hypersoniques au moment où elles se produisent.
« L'un des principaux défis pour les véhicules hypersoniques est qu'il est presque impossible pour un humain de prendre des décisions efficaces en temps réel pour atténuer les anomalies ou les conditions indésirables pendant le vol », a déclaré Ishaan Patel, directeur de la technologie d'In Orbit.
Le véhicule de vol plané hypersonique expérimental de la Defense Advanced Research Projects Agency, Hypersonic Technology Vehicle 2, par exemple, a atteint une vitesse estimée de Mach 20 lors d'un vol d'essai de neuf minutes.
Pour le STTR de phase 2, In Orbit et NSI utiliseront l'apprentissage automatique « non seulement pour détecter les anomalies et les pannes à bord du véhicule, mais aussi pour gérer ces pannes et prendre des décisions éclairées afin de réduire les risques pour la mission et le véhicule », a déclaré Patel. En cas de succès, les algorithmes « réduiront également les coûts et augmenteront le succès des missions », a-t-il ajouté.
Un aspect difficile de cette initiative, comme de nombreux projets liés à l'IA, est de trouver des données pour former des modèles d'apprentissage automatique. Heureusement, NSI possède une expertise dans l'identification des ensembles de données disponibles et la création de données d'entraînement, a déclaré Patel.
« Nous avons un vaste catalogue de données que nous pouvons exploiter », a déclaré Patel. « Dans le cadre de cet effort, nous allons également créer des données d'entraînement synthétiques. »
Dans le cadre d'un autre contrat AFWERX, In Orbit et l'Université du Colorado à Boulder explorent l'amarrage de vaisseaux spatiaux avec la technologie d'adhésion électrostatique.
In Orbit, fondée en 2020, mène des activités de recherche et développement dans une installation de 1 707 mètres carrés à Torrance, en Californie.