Вещательная индустрия переживает значительную трансформацию, движущей силой которой является искусственный интеллект (ИИ). В этой статье рассматривается влияние ИИ на развитие персонала и важное сотрудничество между вещательными компаниями и поставщиками технологий.
Эксперты подчеркивают меняющиеся требования к навыкам специалистов в области вещания по мере того, как автоматизация на основе ИИ меняет традиционные роли. Bob Caniglia, директор по продажам в Северной и Южной Америке, Blackmagic Design, подчеркивает, что «цель технологий на основе ИИ должна заключаться в расширении творческих возможностей, а не в замене творческих работников». Он отмечает, что ИИ может оптимизировать рабочие процессы, высвобождая время для творческих задач.
Ken Kobayashi, руководитель отдела продаж, Sony Electronics, отмечает трудности с наймом квалифицированных операторов камер и то, как отслеживание камеры на основе ИИ повышает эффективность и качество продукции. Costa Nikols, советник по стратегии в области медиа и развлечений, Telos Alliance, отмечает, что ИИ и машинное обучение требуют новых навыков, сочетающих в себе цифровую интуицию и техническую экспертизу.
Simon Parkinson, управляющий директор, Dot Group, подчеркивает, что технологии должны «сужать разрыв в квалификации, а не расширять его». Peyton Thomas, менеджер по продуктам, Panasonic Connect, советует вещательным компаниям внедрять программно-определяемые платформы и новые транспортные протоколы для подготовки к интеграции ИИ. Bob Caniglia также предлагает продвигать непрерывное образование, чтобы идти в ногу с технологическим прогрессом.
Jordan Thomas, менеджер по маркетингу, QuickLink, подчеркивает важность практического обучения на платформах ИИ. Steve Taylor, главный директор по продуктам и технологиям, Vizrt, призывает рассматривать ИИ как «генератор времени», ускоряющий выполнение повторяющихся задач. Jordan Thomas также отмечает, что, хотя некоторые роли могут стать избыточными, появятся новые возможности в таких областях, как управление ИИ и анализ данных.
Noa Magrisso, разработчик ИИ, TAG Video Systems, видит, что ИИ смещает фокус с ручных задач на стратегическую экспертизу в области инструментов ИИ. Simon Parkinson добавляет, что, хотя существуют опасения по поводу влияния ИИ на рабочие места, новые роли будут созданы в информационном секторе.
Kathy Klinger, CMO, Brightcove, подчеркивает необходимость инвестиций как в технологии, так и в персонал, включая надежную инфраструктуру данных. Siddarth Gupta, главный инженер, Interra Systems, отмечает высокие затраты на внедрение и проблемы, связанные с внедрением ИИ. Yang Cai, генеральный директор и президент, VisualOn, добавляет, что опасения по поводу конфиденциальности данных и сопротивление изменениям могут препятствовать внедрению.
Kathy Klinger также указывает на трудности обеспечения качества и достоверности контента, созданного с помощью ИИ. Jordan Thomas подчеркивает необходимость дополнять инструменты ИИ обсуждениями вопросов управления и инклюзивности. Costa Nikols выделяет необходимость надежного управления данными и четких стандартов обработки контента, созданного с помощью ИИ.
Steve Taylor подчеркивает важность построения доверия к ИИ. Sam Bogoch, генеральный директор, Axle AI, видит необходимость сосредоточения решений на основе ИИ на реальных проблемах вещательных компаний. Noa Magrisso подчеркивает ценность сотрудничества между разработчиками и вещательными компаниями для создания индивидуальных решений на основе ИИ.
Zeenal Thakare, старший вице-президент, архитектура корпоративных решений, Ateliere, предупреждает об этических последствиях и предвзятости в алгоритмах. Статья заканчивается подчеркиванием необходимости перехода от краткосрочных выгод к рассмотрению долгосрочного структурного воздействия.