САН-ФРАНЦИСКО — In Orbit Aerospace получила контракт от AFWERX на сумму $1,8 млн для использования искусственного интеллекта для обнаружения и управления аномалиями в **гиперзвуковом** полете. In Orbit разрабатывает инструменты машинного обучения, чтобы «обеспечить более надежные полеты во всем диапазоне летных режимов», сказал SpaceNews генеральный директор и соучредитель Райан Эллиот. В первую очередь, In Orbit фокусируется на сторонней логистике и инфраструктуре для космического производства и исследований. In Orbit планирует перевозить грузы на космические станции и обратно. Поскольку обратные рейсы через атмосферу Земли будут осуществляться на **гиперзвуковых** скоростях, инженеры In Orbit стремятся использовать искусственный интеллект, чтобы сделать транспортные средства более надежными. В рамках Фазы 1 программы AFWERX Small Business Technology Transfer (STTR) In Orbit работала с Центром национальных инициатив безопасности (NSI) Университета Колорадо в Боулдере для создания алгоритмов машинного обучения, которые выявляют аномалии **гиперзвуковых** аппаратов по мере их возникновения. «Одна из главных проблем для **гиперзвуковых** аппаратов заключается в том, что человеку практически невозможно принимать эффективные решения в реальном времени для смягчения любых аномалий или нежелательных условий во время полета», — сказал Ишан Патель, главный технический директор In Orbit. Например, экспериментальный **гиперзвуковой** планирующий аппарат Агентства перспективных оборонных исследовательских проектов, Hypersonic Technology Vehicle 2, во время девятиминутного испытательного полета достиг расчетной скорости в 20 Махов. В рамках Фазы 2 STTR In Orbit и NSI будут использовать машинное обучение «не только для обнаружения аномалий и неисправностей на борту аппарата, но и для управления этими неисправностями и принятия обоснованных решений, чтобы снизить риск для миссии и аппарата», — сказал Патель. В случае успеха алгоритмы также «снизят стоимость и повысят успешность миссии», добавил он. Сложным аспектом этой инициативы, как и многих проектов, связанных с ИИ, является поиск данных для обучения моделей машинного обучения. К счастью, NSI обладает опытом в определении доступных наборов данных и создании учебных данных, сказал Патель. «У нас есть обширный каталог данных, к которому мы можем получить доступ», — сказал Патель. «В рамках этой работы мы также будем создавать синтетические учебные данные». По другому контракту AFWERX In Orbit и Университет Колорадо в Боулдере изучают стыковку космических аппаратов с помощью технологии электростатической адгезии. In Orbit, основанная в 2020 году, проводит исследования и разработки на объекте площадью 1707 квадратных метров в Торрансе, штат Калифорния.