Штучний інтелект та кодування, адаптивне до контенту, революціонізують потокове відео

Зростаючий попит на високоякісне потокове відео вимагає оптимізованих робочих процесів та контролю витрат для постачальників контенту. Споживання пропускної здатності, сховища та неефективність кодування є основними проблемами. Штучний інтелект та кодування, адаптивне до контенту (CAE) пропонують рішення.

CAE динамічно регулює параметри кодування на основі складності контенту, покращуючи ефективність без шкоди для візуальної якості. На відміну від традиційного кодування з фіксованою бітрейтом, ШІ аналізує відеоконтент гранулярно, призначаючи оптимальні параметри. Це мінімізує розміри файлів та використання пропускної здатності. Роботи Netflix (2015-2018) продемонстрували понад 30% зниження бітрейту без помітної втрати якості (метрика VMAF).

Рішення, такі як VisualOn Optimizer, забезпечують майже оптимальну ефективність з меншими обчислювальними витратами. Потокові провайдери використовують це для покращення якості, зниження витрат та покращення доставки. EiTV, провайдер цифрових розваг, зменшив бітрейт відео на 40% за допомогою VisualOn Optimizer, значно знизивши витрати на CDN. "На це знадобилося всього два тижні, щоб EiTV впровадив VisualOn Optimizer у виробництво."

Intigral, провідний медіа-провайдер регіону MENA, досяг 40% зниження середнього бітрейту (до 70%) з VisualOn Optimizer, що підтверджено VMAF та сліпими тестами. Це покращило такі показники, як час запуску та коефіцієнт буферизації. "VisualOn Optimizer забезпечив 40% економії середнього бітрейту, досягнувши піку в 70%, без шкоди для якості, що підтверджено VMAF та сліпими тестами. Він також покращив такі показники, як час запуску та коефіцієнт буферизації." Рішення усунуло дороге багатопрохідне кодування, економлячи обчислення та енергію.

Крім економії коштів, CAE, кероване ШІ, покращує адаптивне потокове передавання (ABR), оптимізацію в реальному часі та стійкість. Співпраця з Axinom, Intel та Quanteec просуває технологію кодування, керовану ШІ. Дослідження з Axinom продемонструвало ефективність розподілу бітрейту, керованого ШІ, зменшуючи пропускну здатність при збереженні якості. Співпраця з Intel продемонструвала до 40% зниження бітрейту з покращенням якості за допомогою VisualOn Optimizer на апаратному забезпеченні Intel.

Партнерство VisualOn з Quanteec зосереджено на стійких потокових рішеннях. Зменшення пропускної здатності мінімізує споживання енергії та навантаження на інфраструктуру. У міру розширення потокового передавання, CAE, кероване ШІ, є важливим для оптимізації. Провайдери, які використовують рішення, керовані ШІ, отримують переваги від зменшення пропускної здатності, покращених робочих процесів та розширюваності, підтримуючи високу візуальну точність та досягаючи значної економії коштів та переваг стійкості. Компанії, такі як EiTV та Intigral, демонструють успішну реалізацію без додаткових витрат на апаратне забезпечення.