Використання штучного інтелекту (ШІ) швидко змінює те, як мовники персоналізують контент та генерують доходи. Ця стаття досліджує, як ШІ аналізує поведінку глядачів, оптимізує розміщення реклами та покращує рекомендації щодо контенту, що в кінцевому підсумку підвищує залучення глядачів та максимізує прибуток.

Експерти, такі як Siddarth Gupta, провідний інженер Interra Systems, підкреслюють ШІ-керовані рекомендації щодо контенту як ключовий фактор збільшення часу перегляду та задоволеності глядачів: "ШІ-керовані рекомендації щодо контенту використовують звички перегляду користувачів для надання високоперсоналізованих програм та призводять до сильнішої залученості. Пропозиція відповідних шоу або історій може збільшити час перегляду та загальну задоволеність глядачів. Такий персоналізований підхід також сприяє лояльності, забезпечуючи підключення аудиторії до певної мережі або платформи."

Kathy Klinger, CMO Brightcove, підкреслює роль ШІ у зменшенні відтоку та зміцненні лояльності глядачів: "Аналізуючи величезні обсяги даних, ШІ забезпечує глядачам контент, який їм найбільш ймовірно сподобається, підтримуючи їхню залученість та зменшуючи відтік. Це створює бездоганний, персоналізований досвід, який резонує з індивідуальними уподобаннями, полегшуючи аудиторії відкриття та зв'язок з новим контентом. У свою чергу, це зміцнює лояльність глядачів та надає творцям та платформам можливість надавати більшу цінність своїй аудиторії."

Обговорення також охоплює успішну реалізацію ШІ на великих платформах, таких як Netflix, YouTube та TikTok, що ілюструє його вплив на частку ринку та прибутковість. Sam Bogoch, генеральний директор Axle AI, зазначає: "Найуспішніша OTT-платформа Netflix сильно покладається на ШІ-керовані рекомендації щодо контенту та явно отримала від цього вигоду з точки зору частки ринку та прибутковості. Так само у світі медіа-сайтів та додатків YouTube та TikTok також використовують ШІ-керовані рекомендації для подальшого свого успіху. Очевидно, що будь-яка успішна стратегія утримання та зростання глядачів повинна мати принаймні ШІ та багаті метадані контенту як ключовий інгредієнт."

Крім рекомендацій, ШІ використовується для управління правами та моніторингу відповідності, покращуючи операційну ефективність та генерування доходів. Використання прогностичної аналітики також підкреслюється за її здатність оптимізувати ліцензування контенту та моделі підписки, що призводить до підвищення прибутковості. Важливість етичних міркувань, конфіденційності даних та пом'якшення упереджень у розробці ШІ також підкреслюється кількома експертами.

Кілька експертів поділилися своїми думками щодо використання ШІ для цільової реклами та моделей підписки, а також його впливу на операційну ефективність та генерування доходів. Обговорення також охопило баланс між персоналізацією та конфіденційністю, а також етичні міркування, пов'язані з використанням ШІ для рекомендацій щодо контенту та розміщення реклами.