Індустрія мовлення постійно розвивається, вимагаючи все більш ефективних стратегій зберігання. Це вимагає масштабованості, ефективності та стійкості для медіа-організацій. Цей аналіз досліджує, як хмарні, локальні та гібридні рішення для зберігання трансформують операційну динаміку та управління бюджетом. Експерти підкреслюють перехід до гнучких систем MAM, інтеграцію сторонніх рішень та зростаючий вплив автоматизації на основі штучного інтелекту, що впливає на робочі процеси контенту на всіх етапах виробництва.

Дерек Баррільо, генеральний директор Projective, спостерігає значну тенденцію: "Перехід від гігантських, монолітних систем MAM до більш гнучких рішень, які краще вирішують окремі проблеми, заслуговує на увагу. Проектування інтелектуальних точок інтеграції між системами стає життєво важливим, але незалежність та гнучкість можна покращити, а фінансові та технічні ризики можна мінімізувати. Прийнятність користувача також можна значно покращити, оскільки можна вибирати платформи, більш адаптовані до їхніх потреб". Це підкреслює необхідність адаптивних рішень, які відповідають конкретним потребам організації.

Шон Лі, генеральний директор OpenDrives, підкреслює експериментування з різноманітними робочими процесами: "Мовники експериментуватимуть з різними типами робочих процесів (традиційні, віддалені, гібридні, хмарні, IP), шукаючи швидші та більш економічно ефективні способи створення переконливого, прибуткового контенту. Технології зберігання та MAM, отже, розвиватимуться, щоб дозволити мовникам оптимізувати свої робочі процеси та спростити співпрацю та загальний час виробництва, і вони або виберуть універсальну платформу з «інтегрованими» технологіями зберігання та MAM, або платформу зберігання, яка може працювати з певними сторонніми MAM". Це підкреслює важливість гнучких систем, здатних обробляти різні моделі виробництва.

Обговорюється також потенціал автоматизації на основі штучного інтелекту. Раян Стоутенборо, президент Studio Network Solutions, зазначає: "Хоча деякі технології автоматизації, зокрема ті, що пов’язані зі штучним інтелектом, все ще розвиваються, їхній потенціал для прискорення робочих процесів мовлення очевидний і, безумовно, заслуговує на увагу. Фахівці з мовлення завжди шукають способи покращити враження глядачів, а автоматизація може допомогти їм досягти більш високих очікувань аудиторії, дозволяючи творчим членам команди зосередитися на творчому виході, тоді як автоматизація або ШІ виконує технічні деталі тегування метаданих, резервного копіювання медіа тощо".

Взаємодія та покращена доступність є важливими. Лакі ТН Кемпбелл, менеджер з маркетингу медіа та розваг, Backblaze, заявляє: "Фахівці з мовлення повинні звертати увагу на постійне прагнення до більшої взаємодії між різними платформами MAM та хмарними системами зберігання, що забезпечує більші можливості для співпраці та спрощує керування контентом завдяки доступу з будь-якого місця протягом усього життєвого циклу виробництва. Розгортання додаткових функцій штучного інтелекту та машинного навчання забезпечує інтелектуальні архівні процеси, автоматичне тегування метаданих, категоризацію контенту тощо, щоб персонал міг більше зосередитися на переконливому розповіді історій".

Обговорення також охоплює проблеми та міркування щодо хмарного зберігання, гібридних моделей, управління витратами, довгострокового архівування та постійну роль ШІ у покращенні робочих процесів та виявлення контенту. Різні лідери галузі пропонують уявлення про найкращі практики та майбутні тенденції у сфері зберігання та MAM у мовленні.