Експерти з уряду та галузі б'ють на сполох: космічна галузь повинна значно прискорити впровадження штучного інтелекту, щоб не відставати. Цей терміновий заклик пролунав під час нещодавнього симпозіуму, проведеного Асоціацією університетських космічних досліджень та Інститутом космічної політики Джорджтаунського університету. Учасники з космічного та ШІ секторів рішуче виступали за більш широке використання ШІ як у космічних апаратах, так і в обробці космічних даних.
Хоча космічні місії використовували ШІ протягом десятиліть, ранні реалізації були відносно простими. Сучасні розширені великі мовні моделі та системи машинного навчання забезпечують значно більш досконалі можливості. Стів Чієн, старший науковий співробітник Лабораторії реактивного руху, вказав на програмне забезпечення, яке дозволяє космічним телескопам автономно пропускати або переплановувати спостереження як ілюстрацію. "Двадцять років тому ви б абсолютно назвали це ШІ", - заявив він. "Зараз ви б сказали, можливо, ні".
Чієн приєднався до інших у заклику до компаній та урядових агентств повніше використовувати ШІ в космічних системах. "Космічний сектор не був таким швидким, як потрібно", - підкреслив він. "Нам потрібно змінюватися". Така неохота стає все більш незвичною. Рупак Бісвас, директор з технологій дослідження в Центрі досліджень Еймса NASA, зазначив: "Усі використовують ШІ. Якщо ви скажете, що не використовуєте ШІ, люди подумають, що ви дуже дивні".
Бісвас підкреслив вирішальну роль ШІ в аналізі величезних наборів даних та виявленні результатів, які перевищують людські можливості. Браєн Дорланд, головний директор з космічних технологій в Офісі помічника секретаря оборони з критичних технологій, аналогічно підкреслив важливість ШІ для майбутніх програм оборони. До них належить поліпшення ситуаційної обізнаності в космосі, забезпечення автономії місій у цислунарному просторі, та підтримка запропонованої системи протиракетної оборони Golden Dome. "Ми перейшли той етап, коли люди можуть бути задіяні в обробці інформації", - зауважив він.
Провідні розробники ШІ також закликають до більшого використання ШІ в космічній галузі. Джон Платт, співробітник Google, описав, як Google використовує свої технології ШІ на перетині космосу та клімату, наприклад, аналізуючи зображення будівель для оптимізації розміщення сонячних панелей та використовуючи ШІ для аналізу даних з FireSat, сузір'я для виявлення лісових пожеж. Аналогічно, Meta просуває свої відкриті моделі ШІ Llama для космічних застосувань.
Лаура Макгорман, директорка ініціативи Meta "Дані для добра", згадала проект MIT, який використовує Llama для навігації космічного апарату ШІ та інше застосування, що обробляє дані спостереження Землі для підрахунку світової кількості дерев. Визнаючи відсутність цільового поширення інформації в космічній галузі, Макгорман визначила значну перешкоду: "У вас є величезна проблема обізнаності… і я думаю, що це, мабуть, найбільша перешкода зараз", - сказала вона. "Розширення цього рівня обізнаності… це, я думаю, іноді важке завдання".
Чієн зауважив, що існуючі космічні компанії менш схильні до впровадження ШІ, ніж стартапи, які більш експериментальні. "Вони випереджають ШІ", - зазначив він. "ШІ зараз є брендом". Платт закликав університетських дослідників до експериментів: "Я не хочу, щоб ви були налякані. Я хочу, щоб ви були схвильовані. Ніхто насправді не знає, що ми можемо зробити для будь-якого конкретного застосування. Це так ново", - сказав він. "Це просто відкрито. Ніхто не знає, що вони роблять, і це чудово".