У сучасному швидкоплинному медіа-середовищі компанії все частіше звертаються до інструментів оперативного інтелекту та систем аналітики в реальному часі, щоб отримати конкурентну перевагу. Ці технології дозволяють їм контролювати продуктивність ланцюга поставок і визначати можливості для оптимізації в процесах виробництва та розповсюдження контенту. Ключовою проблемою, з якою стикаються багато організацій, є відсутність видимості окремих компонентів їхніх ланцюгів поставок контенту. Це створює "сліпі зони", які перешкоджають ефективним зусиллям з оптимізації. Лідери галузі наголошують, що всебічні можливості вимірювання мають важливе значення для виявлення неефективності та впровадження поліпшень.

«Для досягнення такого рівня ефективності важливо вимірювати продуктивність кожного компонента в ланцюзі, - сказав Daniel Medina, представник з розвитку бізнесу в NPAW. - Часто організаціям не вистачає цієї інформації - у них є "сліпі зони", що робить оптимізацію дуже складною. Щоб оптимізувати, спочатку потрібно виміряти».

Медіакомпанії зараз розгортають платформи оперативного інтелекту, які забезпечують наскрізну видимість протягом усього життєвого циклу контенту, від початкового завантаження до остаточної доставки. Ці системи відстежують ключові показники продуктивності (KPI), такі як тривалість обробки, частота помилок і затримка доставки, щоб отримати дієві висновки. Chris McCarthy, віце-президент з медіа-рішень у TMT Insights, наголошує на важливості цих інструментів:

«Підвищення ефективності протягом усього життєвого циклу контенту починається з розгортання інструментів оперативного інтелекту, які забезпечують видимість на кожному етапі, від завантаження до обробки та остаточної доставки, - сказав Chris McCarthy, віце-президент з медіа-рішень у TMT Insights. - Ці інструменти пропонують всебічний огляд як медіа-каталогу, так і стану робочого процесу, допомагаючи організаціям виявляти неефективність і визначати, де потрібне втручання».

Ці системи контролюють метадані для відстеження показників продуктивності, що дозволяє командам вносити покращення на основі даних у свої робочі процеси. Ця інформація має вирішальне значення для виявлення вузьких місць і визначення того, коли необхідне ручне втручання. За словами McCarthy, «Використовуючи метадані для моніторингу ключових показників продуктивності, таких як час завантаження, тривалість обробки, частота помилок, вузькі місця та затримка доставки, команди можуть отримати дієві висновки та вносити покращення на основі даних».

Замість вимірювання окремих етапів ізольовано, організації впроваджують взаємопов’язані системи вимірювання, які відстежують продуктивність контенту протягом усього життєвого циклу. Ці системи зосереджуються на трьох ключових показниках: ефективний розмір каталогу, швидкість життєвого циклу контенту та коефіцієнти конверсії залучення. Ivan Verbesselt, директор зі стратегії та маркетингу в Mediagenix, пояснює цей інтегрований підхід:

«Організації повинні вимірювати ефективність життєвого циклу контенту за допомогою трьох взаємопов’язаних показників: ефективний розмір каталогу, швидкість життєвого циклу контенту та коефіцієнти конверсії залучення, - сказав Ivan Verbesselt, директор зі стратегії та маркетингу в Mediagenix. - Прорив полягає у створенні того, що ми називаємо самооптимізуючим маховиком монетизації контенту, де кожен етап передає інтелект наступному».

Цей інтегрований підхід дозволяє організаціям відстежувати, як рішення на висхідній лінії впливають на продуктивність на низхідній лінії, що призводить до систем оптимізації із замкнутим контуром. «Замість вимірювання етапів ізольовано, відстежуйте, як рішення на висхідній лінії впливають на продуктивність на низхідній лінії, і використовуйте цей замкнутий контур для точного налаштування наскрізної продуктивності контенту», - сказав Verbesselt.

Крім того, ці системи використовують дані персоналізації для інформування стратегії контенту та рішень про придбання. Анонімізована демографічна кластеризація може виявити зв’язки між аудиторією та контентом, які раніше були невидимими. Платформи управління ланцюгом поставок збирають дані з кожного етапу робочого процесу обробки контенту, щоб інформувати про прийняття рішень і керувати як автоматизованими, так і ручними завданнями. Geoff Stedman, директор з маркетингу в SDVI, наголошує на важливості збору даних:

«Платформа управління ланцюгом поставок повинна мати можливість організовувати всі автоматизовані та ручні етапи ланцюга поставок, а також надавати необхідні ресурси для виконання кожної роботи, - сказав Geoff Stedman, директор з маркетингу в SDVI. - Дані, зібрані на кожному етапі, використовуються для інформування та забезпечення прийняття рішень, а також для надання конкретних вказівок щодо ручних завдань, тим самим підвищуючи точність і продуктивність».

Організації встановлюють базові показники вартості одиниці продукції, часу обробки та затримок у всіх компонентах ланцюга поставок. Ці базові дані дозволяють визначити найбільш значні центри витрат і затримки обробки. Stedman додає: «Дані, які можна зібрати за допомогою платформи управління ланцюгом поставок, надають багате джерело інформації для встановлення базових показників вартості одиниці продукції, часу, затримок тощо на кожному етапі ланцюга поставок. Від цієї базової лінії визначте, де найбільші витрати та затримки, і працюйте над їх усуненням у першу чергу».

Системи аналітики в реальному часі дозволяють організаціям вносити негайні коригування у свою діяльність на основі поточних даних про продуктивність. Ці системи аналізують видимість розміщення контенту, тенденції продуктивності та оперативні показники для створення безперервних циклів оптимізації. Lucas Bertrand, засновник і генеральний директор Looper Insights, підкреслює переваги аналітики в реальному часі:

«Аналітика в реальному часі показує, що працює за пристроєм, регіоном або категорією контенту, створюючи цикл постійної оптимізації, - сказав Lucas Bertrand, засновник і генеральний директор Looper Insights. - Порівнюючи видимість, тип розміщення та тенденції продуктивності, команди можуть точно налаштовувати стратегії з кожним випуском. Йдеться про прийняття більш розумних рішень, швидше, з кожним циклом даних».

Ці системи також відстежують, які рекламні розміщення приносять найбільшу віддачу, що дозволяє більш ефективно розподіляти ресурси. «Знаючи, які розміщення дають найвищу віддачу, можна розумніше розподіляти маркетингові витрати та нерухомість, - сказав Bertrand. - Оптимізація полягає не лише в зменшенні витрат, а й у використанні даних видимості для отримання більшої цінності від кожного контентного активу».

Однак ефективне вимірювання вимагає вибору відповідних ключових показників продуктивності, адаптованих до конкретних оперативних вимог. Стандартні показники не завжди можуть надати достатньо інформації. «Важливо, щоб KPI були адаптовані до конкретного рішення, - сказав Medina. - Часто використовуються стандартні KPI, але вони не завжди є достатньо інформативними. Важливо вибрати показники, які є відповідними для кожного випадку». За словами Verbesselt, компанії, які використовують інтегровані підходи до вимірювання, повідомляють про щоденне використання 62% свого каталогу порівняно з традиційними методами. Показники, які пов’язують видимість розміщення контенту з вимірними бізнес-результатами, є найбільш дієвими. Bertrand пропонує зосередитися на кількісних показниках продуктивності, а не на показниках марнославства:

«Показники, які пов’язують видимість розміщення контенту з очікуваним або реальним впливом, є найбільш дієвими, - сказав Bertrand. - Вартість у доларах або прогнозовані покази, як-от ті, що використовуються в моделях $MPV і pMPV, допомагають кількісно оцінити бізнес-результат кожного рекламного місця. Ці KPI переводять команди від показників марнославства до вимірної продуктивності».

Платформи візуалізації даних також відіграють важливу роль у виявленні проблем, які можуть бути неочевидними з аналізу необроблених даних. Ці інструменти допомагають виявити закономірності та аномалії, які потребують уваги. Stedman радить: «Використовуйте інструмент візуалізації даних або той, що вбудований у платформу, щоб виявити проблеми, які інакше могли б бути непомітними з необроблених даних».

Нарешті, фахівці галузі наголошують, що ланцюги поставок вимагають постійної уваги та безперервного вдосконалення, а не одноразових зусиль з оптимізації. «Ставтеся до ланцюга поставок як до живої істоти, охоплюючи процес безперервного вдосконалення, а не просто будуйте один раз, а потім залиште його в спокої», - сказав Stedman. Інструменти вимірювання необхідні для перевірки того, чи підтримуються порогові значення якості під час впровадження змін в автоматизовані процеси. «Щоб підтримувати стандарти якості, важливо мати інструменти вимірювання, які дозволяють нам перевірити, чи все ще виконуються порогові значення після внесення змін, - сказав Medina. - І якщо ні, то мати можливість виправити відповідно».

Впровадження комплексних систем вимірювання та аналітики дозволяє медіа-організаціям приймати обґрунтовані рішення щодо оптимізації робочого процесу, розподілу ресурсів і вдосконалення процесів на основі кількісних даних про продуктивність. «Ринкові еталонні дані також мають вирішальне значення», - сказав Medina. Ці системи представляють собою зсув у бік управління ланцюгом поставок на основі даних, де рішення ґрунтуються на показниках продуктивності в режимі реального часу та безперервному моніторингу протягом усього життєвого циклу контенту.