يتجاوز استخدام الذكاء الاصطناعي التطبيقات الإبداعية، حيث تشهد عمليات البث وبيانات الأعمال تحولاً كبيراً. ومع استعداد المحترفين لمعرض IBC 2025 في أمستردام، تُفيد الشركات بتحقيق مكاسب كبيرة في الكفاءة من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحسين البنية التحتية، وتفاعل الجمهور، واستراتيجيات تحقيق الدخل. ويُستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لمراقبة الأداء وضبط الموارد تلقائيًا بناءً على ظروف البث في الوقت الفعلي.
يقول Michael Vitale، نائب رئيس استراتيجية الذكاء الاصطناعي وبيانات المنتجات في شركة Wowza: "تتركز معظم أحاديث الذكاء الاصطناعي في مجال البث على التحليلات أو إنشاء المحتوى، لكن التحول الحقيقي سيكون في الأتمتة داخل البنية التحتية نفسها. يحتاج المطورون إلى أنظمة قادرة على مراقبة ما يحدث للبث، واتخاذ إجراءات تصحيحية، وتوسيع نطاق الموارد تلقائيًا - سواء كان ذلك زيادة في عدد المشاهدين، أو مشكلة في عرض النطاق الترددي، أو تعطل في سير العمل". هذا التركيز التشغيلي يُمثل تحولًا من حل المشكلات بشكل تفاعلي إلى إدارة أنظمة تنبؤية، حيث يراقب الذكاء الاصطناعي العديد من مؤشرات الأداء ويمنع حدوث المشكلات قبل أن تؤثر على المشاهدين أو توصيل المحتوى. وأضاف Vitale: "هذا النوع من الذكاء الاصطناعي التشغيلي هو ما سيميز منصات البث الموثوقة عن تلك التي تكتفي بجمع البيانات حول المشكلات بعد حدوثها".
تُقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التشغيلية قيمة في مجالات غالبًا ما يتم تجاهلها، حيث تعالج العمليات الخلفية التي تؤثر على سلسلة توريد المحتوى بأكملها. تقول Francesca Pezzoli، نائب رئيس التسويق في شركة Looper Insights: "تركز معظم المناقشات على التطبيقات الإبداعية، ولكن غالبًا ما يتم تجاهل الطبقة التشغيلية. يمكن أن يؤدي أتمتة إدارة البيانات الوصفية، ومراجعات المواضع، وإنشاء الأفكار إلى تقليل أوجه عدم الكفاءة الخفية التي تثقل كاهل سلسلة توريد المحتوى بأكملها. وهنا يكمن مكان تقديم الذكاء الاصطناعي لقيمة تراكمية لا تكون دائمًا مرئية". تستخدم Looper Insights التعلم الآلي لتحسين وضع المحتوى، وتحويل مقاييس الرؤية إلى نتائج أعمال متوقعة. وأوضحت Pezzoli: "نستخدم التعلم الآلي لتقييم المواضع على الشاشة عبر واجهات المتاجر الرقمية، مما يساعد الشركاء على تخصيص الإنفاق التسويقي لأعلى الفرص تأثيرًا. تُترجم النماذج التنبؤية الرؤية إلى نتائج متوقعة مثل الإيرادات أو الانطباعات، مما يوجه اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً حول مكان المحتوى ووقت ظهوره".
تُدمج بعض الشركات الذكاء الاصطناعي في عملية تحقيق الدخل من المحتوى بأكملها، حيث تُنشئ أنظمة تعمل على تحسين الجدولة، واستهداف الجمهور، وإدارة الحقوق. يقول Ivan Verbesselt، كبير مسؤولي المنتجات والتسويق في شركة Mediagenix: "نحن نستفيد من التعلم الآلي عبر محرك تحقيق الدخل من المحتوى ذاتي التحسين لتحسين دورة حياة المحتوى بأكملها، وليس فقط التوصيات. الذكاء التنبؤي للمحتوى: يقوم تكامل Spideo بتحليل أنماط المشاركة لإنشاء "مجموعات محتوى ذكية" تتوقع تفضيلات الجمهور، مما يحقق تحسينات بنسبة 40٪ في اكتشاف المحتوى قبل بدء الجدولة". وهذا يخلق تأثيرًا تراكميًا: تؤدي التوقعات الأفضل إلى جدولة أكثر فعالية، مما يولد بيانات جمهور أكثر ثراءً لتوقعات أكثر دقة في المستقبل. وأشار Verbesselt إلى أن "تأثير عجلة القيادة يُضاعف المكاسب: التوقعات الأفضل تُمكّن من جدولة أكثر ذكاءً، مما يُولّد بيانات تفاعل أكثر ثراءً، مما يُعزز التوقعات الأكثر دقة. نحن نُوثق تحسينات في التحويل بنسبة 35٪ في غضون أشهر - ذكاء يتعلم من كل تفاعل مع الجمهور".
يمكن للجدولة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استبدال المحتوى الذي يُحقق أداءً ضعيفًا تلقائيًا وتحسين قوائم القنوات بناءً على استجابة الجمهور في الوقت الفعلي، مما يُمكّن من نشر القنوات بسرعة. وأضاف Verbesselt: "أطلق أحد العملاء 40 قناة في ثلاثة أيام بموظفين اثنين فقط - أسرع بنسبة 80٪ من الطرق التقليدية". تتعامل هذه التقنية أيضًا مع إدارة الحقوق، حيث تتوقع فترات الترخيص المثلى وتحدد فرص تحقيق الدخل عبر المنصات. من جانب المشترك، يحلل الذكاء الاصطناعي سلوك المشاهدين للتنبؤ بالإلغاءات وتمكين الاحتفاظ الاستباقي. تقول Einat Kahanam، نائب رئيس حلول المنتجات في شركة Viaccess-Orca: "يعزز التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية تفاعل الجمهور من خلال التخصيص الفائق والتوصيات في الوقت الفعلي. بالنسبة لتحقيق الدخل، يُعزز الذكاء الاصطناعي تقنية الإعلانات الذكية، حيث يُنشئ ويُحسّن الإعلانات المُخصصة ديناميكيًا لتعزيز معدلات التحويل. بالإضافة إلى ذلك، تساعد التحليلات التنبؤية على توقع تراجع المشتركين، مما يسمح باستراتيجيات الاحتفاظ الاستباقية". وأضافت Kahanam: "يُمكّن الذكاء الاصطناعي أيضًا التغييرات التحريرية الديناميكية التي يتم تحديثها باستمرار على نطاق واسع، مما يضمن بقاء المنصة جديدة وذات صلة".
تُعد مراقبة البيئة تطبيقًا ناشئًا، حيث يتتبع انبعاثات الكربون واستهلاك الطاقة. يقول Lee Otterway، المدير التجاري لشركة Dot Group: "غالبًا ما يتم تجاهل الجانب المتعلق بالاستدامة، ومع ذلك، فإن عمليات البث تُولّد بصمات كربونية كبيرة من خلال استخدام الخوادم ونقل البيانات". وأضاف Otterway: "لا يتعلق الأمر فقط بالكفاءة، بل يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي لجعل عمليات البث أكثر استدامة وربحية في نفس الوقت".
يتطلب التنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي التكامل في أنظمة الأعمال الأساسية، وليس مجرد إضافات سطحية. يقول Symon Roue، المدير الإداري في شركة VIDA: "يتحدث الجميع عن ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله، لكن ليس هناك ما يكفي من الناس يتحدثون عن ما يجب أن يفعله الذكاء الاصطناعي. تضيف العديد من الشركات روبوت محادثة أو أداة نسخ فوق نفس سير العمل المعطل". يجب أن يكون التركيز على الذكاء الاصطناعي كجزء لا يتجزأ من عمليات الأعمال، وليس طبقة تقنية إضافية. وقال Roue: "ما ينقص هو الحوار حول الذكاء الاصطناعي كجزء من نموذج التشغيل، وليس مجرد حيلة. الفوز الحقيقي هو عندما يتوقف الذكاء الاصطناعي عن كونه عرضًا جانبيًا ويبدأ في جعل أنظمة الأعمال الأساسية أكثر ذكاءً، وأكثر ترابطًا، وأقل اعتمادًا على جحافل من الأشخاص الذين ينقلون الملفات والبيانات الوصفية".
تُقدم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التشغيلية قيمة فورية من خلال التركيز على تحسين الأعمال وليس فقط إنشاء المحتوى. قال Otterway: "الحوار المفقود هو الذكاء التشغيلي - كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين أعمال البث، وليس فقط إنشاء المحتوى. بينما تركز الصناعة بشكل مكثف على الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى وتحسين مرحلة ما بعد الإنتاج، فإننا نتجاهل إمكانات الذكاء الاصطناعي التحويلية من أجل الكفاءة التشغيلية والاستدامة".
تركز عمليات تنفيذ الذكاء الاصطناعي العملية على المجالات التي يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي على البشر. يقول Jan Weigner، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Cinegy: "لقد قمنا بتنفيذ ترجمة تلقائية تعمل بالذكاء الاصطناعي تتفوق على المُترجمين البشريين في البيئات عالية الضغط. على عكس البشر الذين يحتاجون إلى تبديل كل 15 دقيقة للحفاظ على الجودة، يُقدم ذكاؤنا الاصطناعي نتائج متسقة ذات جودة بث على مدار اليوم. هذا هو الذكاء الاصطناعي العملي".
يُعد نشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي أمرًا بالغ الأهمية، خاصة فيما يتعلق بترخيص المحتوى. يقول Majed Alhajry، كبير مسؤولي التكنولوجيا والرئيس التنفيذي المؤقت في شركة MASV: "شرعت منظمات مثل Troveo وAdapt Global وغيرها في رحلة تجميع محتوى أخلاقية من خلال ترخيص المحتوى من المبدعين لتسريع وتدريب منصات الفيديو التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل Moonvalley وOpenAI وغيرها. من خلال جمع المحتوى من الاستوديوهات والمبدعين، ظهر سوق جديد لعرض المحتوى الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي". وأضاف Alhajry: "يضمن توقيع صفقات الترخيص بدلاً من استخراج المحتوى استخدامًا أخلاقيًا وشفافًا للذكاء الاصطناعي في الفيديو والبث. يمكن للاستوديوهات والمبدعون الآن استكمال عملهم بمحتوى ذكاء اصطناعي مدرب أخلاقياً، حيث يستفيد جميع المساهمين على طول سلسلة الإنتاج".
مع اقتراب معرض IBC 2025، تتوسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التشغيلية في عمليات الأعمال الأساسية، مع التركيز على التكامل السلس وتحسينات الكفاءة القابلة للقياس. سيوفر معرض IBC 2025 فرصًا لتقييم هذه التطبيقات وتأثيرها المحتمل على أداء الأعمال والكفاءة التشغيلية.