يعيد الذكاء الاصطناعي (AI) تشكيل تقنية البث بسرعة، متجاوزًا المفاهيم النظرية ليصل إلى تطبيقات عملية عبر مختلف سير العمل في الإنتاج. يستكشف هذا التحليل الحالة الراهنة للذكاء الاصطناعي في مجال البث، متناولًا استخدامه في العالم الحقيقي في إنشاء الترجمة التلقائية، ووضع العلامات على المحتوى، ومساعدة الإنتاج الحي.
يناقش خبراء الصناعة الفرص والعقبات التي تواجه المُذيعين الذين يقومون بدمج أدوات الذكاء الاصطناعي، مع تغطية متطلبات البنية التحتية وتدريب الموظفين. كما تتعمق المحادثة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الناشئة في إمكانية الوصول، وترجمة اللغات، وتحسين سير العمل. يلاحظ Siddarth Gupta، كبير المهندسين في Interra Systems: "خلال العام الماضي، حقق الذكاء الاصطناعي تقدماً ملحوظاً في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وإنشاء الصور، والتحليلات في الوقت الفعلي، وكلها تستمر في إعادة تشكيل كيفية إنتاج المحتوى وتقديمه. يمكن للمذيعين الآن أتمتة المهام الروتينية مثل التحرير، وإنشاء الترجمة، وإنشاء أبرز الأحداث، مما يتيح للموظفين التركيز على سرد القصص على مستوى أعلى".
يبرز Bob Caniglia، مدير عمليات المبيعات في Blackmagic Design، الاستخدام الراسخ للذكاء الاصطناعي: "بينما كان الذكاء الاصطناعي بالتأكيد خبراً رئيسياً هذا العام وله بعض الآثار البعيدة المدى، من المهم النظر في كيفية استخدامه بالفعل لسنوات لرؤية إمكاناته. من خلال الاستفادة من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في مرحلة ما بعد الإنتاج، مثل تقليل الضوضاء، وتصنيف الصوت، وإعادة الإطار الذكية، والنسخ التلقائي، حقق المذيعون عمليات تحرير أسرع، ودقة في سرد القصص، وإعادة استخدام سلسة للمحتوى متعدد المنصات لوسائل الإعلام التقليدية والاجتماعية".
يتم تقديم المزيد من الرؤى حول القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي في مجال البث من قبل Zeenal Thakare، نائب الرئيس الأول في Ateliere، وJordan Thomas من QuickLink، وCosta Nikols من Telos Alliance، وSam Bogoch من Axle AI، وNoa Magrisso من TAG Video Systems، وSimon Parkinson من Dot Group، وPeyton Thomas، وYang Cai من VisualOn، وSteve Taylor من Vizrt، وStefan Lederer من Bitmovin، وKen Kobayashi من Sony Electronics. يناقش هؤلاء الخبراء التحديات والفرص المتعلقة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب إنتاج البث، بما في ذلك جمع الأخبار، والأحداث الحية، وإمكانية الوصول إلى المحتوى.
تشدد Kathy Klinger على أهمية تحقيق التوازن بين كفاءة الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري والاعتبارات الأخلاقية، بينما يتناول آخرون مخاوف تتعلق بفقدان الوظائف، وقضايا حقوق النشر، والحاجة إلى تدريب الموظفين. يشير الإجماع العام إلى أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتعزيز الكفاءة، وتحسين جودة المحتوى، وخلق تجارب بث مبتكرة، مع الاعتراف بالحاجة إلى التنفيذ المسؤول والاعتبارات الأخلاقية.