أعلنت بي بي سي في 27 يونيو أنها ستبدأ تجارب عامة لأداتين من الذكاء الاصطناعي التوليدي مصممتين لتحسين سير عمل إنتاج الأخبار. وستركز هذه التجارب، التي أعلن عنها Rhodri Talfan Davies، الراعي التنفيذي للذكاء الاصطناعي التوليدي في بي بي سي، على إنشاء ملخصات "من الوهلة الأولى" وأداة مساعدة في التنسيق.
أجرت بي بي سي اختبارات داخلية على مدار الـ 18 شهرًا الماضية لتقييم كيفية إسهام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين الإنتاج. وتهدف هذه المرحلة العامة الجديدة إلى تقييم ما إذا كانت الملخصات النقطية التي يولدها الذكاء الاصطناعي تساعد القراء على فهم المقالات الأطول، وما إذا كان مساعد التنسيق الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يُسرع من إعادة تنسيق محتوى الشركاء وفقًا لأسلوب بي بي سي.
بالنسبة لتجربة "الوهلة الأولى"، سيستخدم الصحفيون موجهًا معتمدًا مسبقًا لإنشاء ملخصات موجزة لأخبار القصص. وسيتم مراجعة كل مخرجات ومراجعتها قبل النشر، مما يضمن السيطرة التحريرية والشفافية فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي. وقد أثبتت الملخصات النقطية القصيرة شعبيتها لدى الجماهير الأصغر سنًا كطريقة سريعة لفهم القصص المعقدة.
ستستخدم تجربة مساعدة التنسيق نموذجًا لغويًا كبيرًا درّبته بي بي سي لإعادة تنسيق التقارير من خدمة تقارير الديمقراطية المحلية (LDRS). وتقدم LDRS، التي تمولها بي بي سي وتوفرها منظمات الأخبار المحلية، أخبارًا محلية يومية. وتأمل بي بي سي، من خلال أتمتة تحرير أسلوب بي بي سي، في زيادة عدد قصص LDRS المنشورة دون زيادة وقت الإنتاج.
في سير عمل مساعدة التنسيق، يتم تقديم تقرير، يعيد تنسيقه نموذج الذكاء الاصطناعي، ثم يراجعه صحفي كبير للتحقق من دقته ووضوحه. يُشترط الموافقة البشرية قبل النشر، وسيتم الكشف عن أي مساعدة من الذكاء الاصطناعي للجمهور. في البداية، ستختبر فرق الأخبار في بي بي سي ويلز وشرق إنجلترا مساعدة التنسيق.
ستقوم بي بي سي بتقييم أداء كل أداة بعناية، ومعالجة أوجه القصور، والبت في ما إذا كان سيتم توسيع نطاق التجارب. وقال Davies: "على مدار الـ 18 شهرًا الماضية، أجرت المؤسسة اختبارات داخلية لتقييم كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي لعمليات الإنتاج".