تُقدم ThinkAnalytics تطوراً هاماً في خدماتها الخاصة بالتوصية والبحث واكتشاف المحتوى. في ظهوره الأول في معرض IBC2025، يستخدم ThinkMetadataAI تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين البيانات الوصفية للمكتبات الرقمية بأكملها بشكل آلي، مع الحفاظ على جودة عالية باستمرار. يُعد ThinkMetadataAI أول منتج في السوق يقضي تماماً على الوسم اليدوي مع دعم لغات متعددة، والتكامل السلس مع حلول مزودي البيانات الوصفية الحالية.
في معرض IBC، ستُعرض ThinkAnalytics كيف يُحسّن الوسم الآلي للمحتوى – بما في ذلك البث التلفزيوني المباشر – بشكل كبير من عمليات البحث، واكتشاف المحتوى، والتوصيات، والتخصيص. تم دمج ThinkMetadataAI الآن في ThinkMediaAI، وهي منصة ThinkAnalytics الموحدة لتحقيق أقصى استفادة من المحتوى، والإعلان السياقي، وإدارة المحتوى، وتجميعه، وهو متوفر كعنصر منصة ومنتج مستقل. كما يختار العملاء ThinkMediaAI لقدرته على تخصيص تجارب المستخدمين المجهولين، بما في ذلك أولئك الذين يستخدمون خدمات FAST الذين لا يحتاجون إلى تسجيل الدخول. يمكن للمنصة تقديم توصيات مُخصصة في غضون ثانية واحدة من المشاهدة، باستخدام عوامل مثل وقت اليوم، والموقع، ونوع الجهاز، وأكثر من ذلك.
قال Peter Docherty، كبير مسؤولي التكنولوجيا والشريك المؤسس في ThinkAnalytics: "منذ أن أطلقنا ThinkMediaAI في وقت سابق من هذا العام، كان رد فعل العملاء استثنائياً حيث حققوا كفاءات تشغيلية هائلة تُقلل التكاليف مع الاستمرار في زيادة تفاعل المشاهدين". وأضاف Docherty: "لقد منحتنا سنوات خبرتنا في مجال الذكاء الاصطناعي واكتشاف المحتوى زمام المبادرة في فهم التركيب الجيني للمحتوى. يُحقق الجمع بين هذا واستخدامنا للذكاء الاصطناعي تقدماً جديداً ويُقدم بيانات وصفية غنية، على عكس أي شيء رأيناه من قبل، مما يُمهّد لعصر جديد من المشاهدة يعتمد على تخصيص أعمق".
للتحقق من جودة التحكم في البيانات الوصفية للذكاء الاصطناعي، قارنت ThinkAnalytics نتائجها مع المحتوى الموصوف يدوياً. أظهر التحليل أن ThinkMetadataAI حدد عناصر وسم إضافية فات الوسم اليدوي تحديدها.