El uso de la Inteligencia Artificial (IA) está cambiando rápidamente la forma en que los radiodifusores personalizan el contenido y generan ingresos. Este artículo examina cómo la IA analiza el comportamiento del espectador, optimiza la colocación de anuncios y mejora las recomendaciones de contenido, aumentando en última instancia el compromiso del espectador y maximizando los beneficios.
Expertos como Siddarth Gupta, ingeniero principal de Interra Systems, destacan las recomendaciones de contenido impulsadas por IA como clave para aumentar el tiempo de visualización y la satisfacción del espectador: "Las recomendaciones de contenido impulsadas por IA aprovechan los hábitos de visualización de los usuarios para ofrecer una programación altamente personalizada y conducen a un mayor compromiso. Sugerir programas o historias relevantes puede aumentar el tiempo de visualización y la satisfacción general del espectador. Este enfoque personalizado también fomenta la lealtad, asegurando que el público permanezca conectado a una red o plataforma en particular."
Kathy Klinger, CMO de Brightcove, enfatiza el papel de la IA en la reducción de la rotación y el fortalecimiento de la lealtad del espectador: "Al analizar grandes cantidades de datos, la IA garantiza que a los espectadores se les presente el contenido que probablemente disfrutarán, manteniéndolos comprometidos y reduciendo la rotación. Esto crea una experiencia personalizada y fluida que resuena con las preferencias individuales, facilitando a las audiencias el descubrimiento y la conexión con nuevos contenidos. A su vez, fortalece la lealtad del espectador y permite a los creadores y plataformas ofrecer un mayor valor a sus audiencias."
El debate también abarca la implementación exitosa de la IA en plataformas importantes como Netflix, YouTube y TikTok, ilustrando su impacto en la cuota de mercado y la rentabilidad. Sam Bogoch, CEO de Axle AI, señala: "La plataforma OTT más exitosa, Netflix, se basa en gran medida en las recomendaciones de contenido impulsadas por IA y claramente se ha beneficiado de ello en términos de cuota de mercado y rentabilidad. Del mismo modo, en el mundo de los sitios web y aplicaciones de medios, YouTube y TikTok también están aprovechando las recomendaciones impulsadas por IA para aumentar su éxito. Está claro que cualquier estrategia exitosa de retención y crecimiento de espectadores debe tener al menos la IA y los metadatos de contenido enriquecidos como un ingrediente clave."
Más allá de las recomendaciones, la IA se utiliza para la gestión de derechos y el control de cumplimiento, mejorando la eficiencia operativa y la generación de ingresos. También se destaca el uso de análisis predictivos por su capacidad para optimizar las licencias de contenido y los modelos de suscripción, lo que resulta en un aumento de la rentabilidad. Varios expertos también hacen hincapié en la importancia de las consideraciones éticas, la privacidad de los datos y la mitigación de sesgos en el desarrollo de la IA.
Varios expertos compartieron sus ideas sobre el aprovechamiento de la IA para la publicidad dirigida y los modelos de suscripción, junto con su impacto en la eficiencia operativa y la generación de ingresos. El debate también abordó el equilibrio entre la personalización y la privacidad, y las consideraciones éticas que implica el uso de la IA para la recomendación de contenido y la colocación de anuncios.