Dans le paysage médiatique actuel en évolution rapide, les entreprises se tournent de plus en plus vers les outils d’intelligence opérationnelle et les systèmes d’analyse en temps réel pour acquérir un avantage concurrentiel. Ces technologies leur permettent de surveiller la performance de la chaîne d’approvisionnement et de cerner les possibilités d’optimisation tout au long de leurs flux de travail de production et de distribution de contenu. Un défi clé auquel de nombreuses organisations sont confrontées est le manque de visibilité sur les composantes individuelles de leurs chaînes d’approvisionnement de contenu. Cela crée des angles morts qui entravent les efforts d’optimisation efficaces. Les chefs de file de l’industrie soulignent que des capacités de mesure complètes sont essentielles pour cerner les inefficacités et mettre en œuvre des améliorations.
« Pour atteindre ce niveau d’efficacité, il est essentiel de mesurer la performance de chaque composante de la chaîne », a déclaré Daniel Medina, représentant du développement des affaires chez NPAW. « Souvent, les organisations manquent de cette information — elles ont des angles morts — ce qui rend l’optimisation très difficile. Pour optimiser, vous devez d’abord mesurer. »
Les entreprises de médias déploient maintenant des plateformes d’intelligence opérationnelle qui offrent une visibilité de bout en bout sur l’ensemble du cycle de vie du contenu, de l’ingestion initiale à la livraison finale. Ces systèmes suivent les indicateurs clés de performance (KPI) tels que la durée du traitement, les taux d’erreur et la latence de livraison pour faire ressortir des informations exploitables. Chris McCarthy, VP des solutions médias chez TMT Insights, souligne l’importance de ces outils :
« L’amélioration de l’efficacité tout au long du cycle de vie du contenu commence par le déploiement d’outils d’intelligence opérationnelle qui offrent une visibilité à chaque étape, de l’ingestion au traitement jusqu’à la livraison finale », a déclaré Chris McCarthy, VP des solutions médias chez TMT Insights. « Ces outils offrent une vue d’ensemble de l’état du catalogue de médias et du flux de travail, aidant les organisations à cerner les inefficacités et à déterminer où une intervention est nécessaire. »
Ces systèmes surveillent les métadonnées pour suivre les mesures de performance, permettant aux équipes d’apporter des améliorations axées sur les données à leurs flux de travail. Cette information est essentielle pour cerner les goulots d’étranglement et déterminer quand une intervention manuelle est nécessaire. Selon McCarthy, « En tirant parti des métadonnées pour surveiller les mesures clés de performance, comme le temps d’ingestion, la durée du traitement, les taux d’erreur, les goulots d’étranglement et la latence de livraison, les équipes peuvent faire ressortir des informations exploitables et apporter des améliorations axées sur les données. »
Au lieu de mesurer les étapes individuelles de façon isolée, les organisations mettent en œuvre des systèmes de mesure interconnectés qui suivent la performance du contenu tout au long du cycle de vie. Ces systèmes se concentrent sur trois mesures clés : la taille effective du catalogue, la vélocité du cycle de vie du contenu et les taux de conversion de l’engagement. Ivan Verbesselt, chef de la stratégie et chef du marketing chez Mediagenix, explique cette approche intégrée :
« Les organisations devraient mesurer l’efficacité du cycle de vie du contenu au moyen de trois mesures interconnectées : la taille effective du catalogue, la vélocité du cycle de vie du contenu et les taux de conversion de l’engagement », a déclaré Ivan Verbesselt, chef de la stratégie et chef du marketing chez Mediagenix. « La percée consiste à créer ce que nous appelons la roue d’inertie d’optimisation automatique de la monétisation du contenu, où chaque étape alimente l’étape suivante en renseignements. »
Cette approche intégrée permet aux organisations de suivre comment les décisions en amont influent sur la performance en aval, ce qui mène à des systèmes d’optimisation en boucle fermée. « Au lieu de mesurer les étapes de façon isolée, suivez comment les décisions en amont influent sur la performance en aval et utilisez cette boucle fermée pour ajuster la performance du contenu de bout en bout », a déclaré Verbesselt.
De plus, ces systèmes utilisent des données de personnalisation pour éclairer la stratégie de contenu et les décisions d’acquisition. Le regroupement démographique anonymisé peut révéler des liens entre l’auditoire et le contenu qui étaient auparavant invisibles. Les plateformes de gestion de la chaîne d’approvisionnement recueillent des données à chaque étape du flux de travail de traitement du contenu afin d’éclairer la prise de décisions et d’orienter les tâches automatisées et manuelles. Geoff Stedman, CMO chez SDVI, souligne l’importance de la collecte de données :
« Une plateforme de gestion de la chaîne d’approvisionnement doit être en mesure d’orchestrer toutes les étapes automatisées et manuelles d’une chaîne d’approvisionnement, ainsi que de fournir les ressources nécessaires pour mener à bien chaque tâche », a déclaré Geoff Stedman, CMO chez SDVI. « Les données recueillies à chaque étape sont utilisées pour éclairer et faire appliquer les décisions, tout en fournissant des conseils précis pour les tâches manuelles, augmentant ainsi la précision et la productivité. »
Les organisations établissent des mesures de référence pour les coûts unitaires, le temps de traitement et les retards dans toutes les composantes de la chaîne d’approvisionnement. Ces données de référence permettent de cerner les centres de coûts et les retards de traitement les plus importants. Stedman ajoute : « Les données qui peuvent être recueillies par une plateforme de gestion de la chaîne d’approvisionnement fournissent une riche source d’information pour établir une base de référence des coûts unitaires, du temps, des retards, et plus encore, à partir de chaque étape d’une chaîne d’approvisionnement. À partir de cette base de référence, déterminez où se trouvent les coûts et les retards les plus importants, et travaillez à les éliminer en premier. »
Les systèmes d’analyse en temps réel permettent aux organisations d’apporter des ajustements immédiats à leurs activités en fonction des données de performance actuelles. Ces systèmes analysent la visibilité du placement du contenu, les tendances de performance et les mesures opérationnelles afin de créer des boucles d’optimisation continues. Lucas Bertrand, fondateur et PDG de Looper Insights, souligne les avantages de l’analyse en temps réel :
« L’analyse en temps réel révèle ce qui fonctionne par appareil, région ou catégorie de contenu, créant ainsi une boucle d’optimisation constante », a déclaré Lucas Bertrand, fondateur et PDG de Looper Insights. « En comparant la visibilité, le type de placement et les tendances de performance, les équipes peuvent affiner les stratégies à chaque version. Il s’agit de faire des choix plus judicieux, plus rapidement, à chaque cycle de données. »
Ces systèmes suivent également les placements promotionnels qui génèrent les rendements les plus élevés, ce qui permet de prendre des décisions plus efficaces en matière d’allocation des ressources. « Le fait de savoir quels placements génèrent les rendements les plus élevés permet une allocation plus judicieuse des dépenses de marketing et de l’immobilier », a déclaré Bertrand. « L’optimisation ne consiste pas seulement à réduire les coûts, il s’agit d’utiliser les données de visibilité pour générer plus de valeur à partir de chaque actif de contenu. »
Toutefois, une mesure efficace exige la sélection d’indicateurs clés de performance appropriés et adaptés aux exigences opérationnelles spécifiques. Les mesures standard peuvent ne pas toujours fournir suffisamment d’information. « Il est important que les ICP soient adaptés à la solution particulière », a déclaré Medina. « Les ICP standard sont souvent utilisés, mais ils ne sont pas toujours suffisamment informatifs. Il est essentiel de choisir les indicateurs qui conviennent à chaque cas. » Selon Verbesselt, les entreprises qui utilisent des approches de mesure intégrées signalent qu’elles exposent 62 % de leur catalogue quotidiennement comparativement aux méthodes traditionnelles. Les mesures qui relient la visibilité du placement du contenu à des résultats commerciaux mesurables sont les plus exploitables. Bertrand suggère de se concentrer sur les indicateurs de performance quantifiables plutôt que sur les mesures de complaisance :
« Les mesures qui relient la visibilité du placement du contenu à l’incidence attendue ou réelle sont les plus exploitables », a déclaré Bertrand. « Les valeurs en dollars ou les impressions projetées, comme celles utilisées dans les modèles $MPV et pMPV, aident à quantifier le résultat commercial de chaque créneau promotionnel. Ces ICP font passer les équipes des mesures de complaisance à la performance mesurable. »
Les plateformes de visualisation des données jouent également un rôle essentiel dans la détermination des problèmes qui peuvent ne pas être apparents à partir de l’analyse des données brutes. Ces outils aident à faire ressortir les tendances et les anomalies qui nécessitent une attention particulière. Stedman conseille : « Utilisez un outil de visualisation des données ou un outil intégré à la plateforme pour faire ressortir les problèmes qui pourraient autrement être invisibles à partir des données brutes. »
Enfin, les professionnels de l’industrie soulignent que les chaînes d’approvisionnement nécessitent une attention continue et des processus d’amélioration continue plutôt que des efforts d’optimisation ponctuels. « Traitez une chaîne d’approvisionnement comme une chose vivante, en adoptant un processus d’amélioration continue, et ne vous contentez pas de la construire une fois, puis de la laisser tranquille », a déclaré Stedman. Les outils de mesure sont essentiels pour vérifier que les seuils de qualité sont maintenus lors de la mise en œuvre de changements aux processus automatisés. « Pour maintenir les normes de qualité, il est important de disposer d’outils de mesure qui nous permettent de vérifier si les seuils sont toujours respectés après que des changements ont été apportés », a déclaré Medina. « Et si ce n’est pas le cas, d’être en mesure de corriger en conséquence. »
La mise en œuvre de systèmes complets de mesure et d’analyse permet aux organisations de médias de prendre des décisions éclairées concernant l’optimisation du flux de travail, l’allocation des ressources et l’amélioration des processus en fonction des données de performance quantifiables. « Les données de référence du marché sont également essentielles », a déclaré Medina. Ces systèmes représentent un virage vers la gestion de la chaîne d’approvisionnement axée sur les données, où les décisions sont fondées sur des mesures de performance en temps réel et une surveillance continue tout au long du cycle de vie du contenu.