ThinkAnalytics introduit une avancée significative dans ses services de recommandation, de recherche et de découverte. Présenté pour la première fois à IBC2025, ThinkMetadataAI exploite l'IA agentive pour automatiser entièrement l'enrichissement des métadonnées pour des catalogues de contenu entiers, en maintenant une qualité élevée de manière constante. ThinkMetadataAI est la première offre sur le marché à éliminer complètement le tagging manuel tout en prenant en charge plusieurs langues et en s'intégrant parfaitement aux solutions existantes de fournisseurs de métadonnées.
À IBC, ThinkAnalytics présentera comment le tagging automatique du contenu – y compris la télévision en direct – améliore considérablement la recherche, la découverte, les recommandations et la personnalisation. ThinkMetadataAI est désormais intégré à ThinkMediaAI, la plateforme unifiée de ThinkAnalytics pour la monétisation du contenu, la publicité contextuelle, la curation de contenu et le bundling, et est disponible à la fois comme composant de plateforme et comme produit autonome. Les clients choisissent également ThinkMediaAI pour sa capacité à personnaliser les expériences pour les utilisateurs anonymes, y compris ceux des services FAST qui ne nécessitent pas de connexion. La plateforme peut fournir des recommandations personnalisées en une seule seconde de visionnage, en utilisant des facteurs tels que l'heure de la journée, le lieu, le type d'appareil, et plus encore.
« Depuis le lancement de ThinkMediaAI plus tôt cette année, la réaction des clients a été exceptionnelle, car ils réalisent des gains d'efficacité opérationnelle spectaculaires qui réduisent les coûts tout en continuant d'accroître l'engagement des téléspectateurs », a déclaré Peter Docherty, CTO et co-fondateur de ThinkAnalytics. « Nos années d'expérience en IA et en découverte nous ont donné une longueur d'avance dans la compréhension de l'ADN du contenu. Combiner cela avec notre utilisation de l'IA agentive ouvre de nouvelles perspectives et fournit un ADN de métadonnées riche, différent de tout ce que nous avons vu auparavant, inaugurant une nouvelle ère de visionnage basée sur une personnalisation plus approfondie », a ajouté Docherty.
Pour valider le contrôle qualité de ses métadonnées d'IA agentive, ThinkAnalytics a comparé ses résultats à du contenu tagué manuellement. L'analyse a révélé que ThinkMetadataAI avait identifié des éléments de tagging supplémentaires que le tagging manuel avait manqués.