La crescente domanda di streaming video di alta qualità rende necessari flussi di lavoro ottimizzati e il controllo dei costi per i fornitori di contenuti. L'utilizzo della banda, lo storage e le inefficienze di codifica rappresentano sfide importanti. L'AI e la Codifica Adattiva ai Contenuti (CAE) offrono una soluzione.
La CAE regola dinamicamente i parametri di codifica in base alla complessità del contenuto, migliorando l'efficienza senza sacrificare la qualità visiva. A differenza della codifica tradizionale a bitrate fisso, l'AI analizza il contenuto video in modo granulare, assegnando parametri ottimali. Questo riduce al minimo le dimensioni dei file e l'utilizzo della banda. Il lavoro pionieristico di Netflix (2015-2018) ha dimostrato una riduzione del bitrate superiore al 30% senza perdite di qualità apprezzabili (metrica VMAF).
Soluzioni come VisualOn Optimizer forniscono un'efficienza quasi ottimale con un minore sovraccarico computazionale. I provider di streaming stanno adottando questa tecnologia per migliorare la qualità, ridurre i costi e migliorare la consegna. EiTV, un fornitore di intrattenimento digitale, ha ridotto i bitrate video del 40% utilizzando VisualOn Optimizer, riducendo significativamente i costi della CDN. "Ci sono voluti solo due settimane per EiTV per mettere in produzione VisualOn Optimizer."
Intigral, un importante fornitore di media MENA, ha ottenuto una riduzione del bitrate medio del 40% (con picchi del 70%) con VisualOn Optimizer, verificata da VMAF e test alla cieca. Questo ha migliorato KPI come i tempi di avvio e il buffering. "VisualOn Optimizer ha offerto un risparmio medio del 40% sul bitrate, con picchi del 70%, senza compromettere la qualità, come verificato da VMAF e test alla cieca. Ha anche migliorato KPI come i tempi di avvio e il rapporto di buffering." La soluzione ha eliminato la costosa codifica multi-pass, risparmiando potenza di calcolo ed energia.
Oltre al risparmio sui costi, la CAE basata sull'AI migliora lo streaming a bitrate adattivo (ABR), l'ottimizzazione in tempo reale e la sostenibilità. Le collaborazioni con Axinom, Intel e Quanteec fanno progredire la codifica basata sull'AI. Uno studio con Axinom ha mostrato l'efficacia dell'allocazione del bitrate guidata dall'AI, riducendo la banda mantenendo la qualità. Una collaborazione con Intel ha dimostrato una riduzione del bitrate fino al 40% con miglioramento della qualità utilizzando VisualOn Optimizer sull'hardware Intel.
La partnership di VisualOn con Quanteec si concentra sullo streaming sostenibile. La riduzione della banda minimizza il consumo di energia e lo sforzo sull'infrastruttura. Con l'espansione dello streaming, la CAE basata sull'AI è fondamentale per l'ottimizzazione. I provider che utilizzano soluzioni basate sull'AI traggono vantaggio dalla riduzione della banda, dai flussi di lavoro migliorati e da una maggiore scalabilità, mantenendo un'alta fedeltà visiva e ottenendo notevoli risparmi sui costi e benefici in termini di sostenibilità. Aziende come EiTV e Intigral dimostrano un'implementazione di successo senza costi aggiuntivi per l'hardware.