Эксперты, обсуждающие новые возможности космических вычислений на Всемирной неделе спутникового бизнеса в Париже, подчеркнули необходимость более тесного сотрудничества между политиками и технологическими лидерами для ускорения внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в общество.
Рика Наказава, руководитель отдела коммерческих инноваций японского телекоммуникационного гиганта NTT, предложила технологическим компаниям использовать частные форумы для информирования политиков и представителей отрасли о достижениях в области ИИ.
«Поэтому важно рассматривать это как системный дизайн, — сказала она, — и наличие форумов, где представители промышленности, политики и технологий сидят за одним столом, также очень важно для нас».
Клинт Кроузиер, директор по аэрокосмической отрасли и спутниковым технологиям Amazon Web Services (AWS), рассказал о том, как этот гигант облачных вычислений сотрудничал с французской компанией по геопространственному анализу Alteia для оценки глобальной инфраструктуры из космоса для Всемирного банка.
«Примеры того, как можно использовать эту технологию, просто бесчисленны, — сказал Кроузиер, — и мы увидим, что мы будем использовать ее в таких областях, о которых мы даже не думали два-три года назад, и мы будем использовать ее в таких областях, которые мы сегодня даже не можем себе представить».
Кроузиер также подчеркнул, что растущий спрос на передовые инструменты ИИ и машинного обучения (ML) в таких секторах, как управление окружающей средой, сельское хозяйство, здравоохранение, страхование и энергетика, стимулирует потребность в большей вычислительной мощности на орбите.
«Мы будем загружать так много данных, — сказал он, — что нам, людям, будет физически невозможно организовать эти данные, анализировать, распространять и получать актуальные сведения о данных без использования ИИ и ML».
В недавнем эксперименте с использованием облачных сервисов AWS и вычислительных технологий шведской компании Unibap, Кроузиер сказал, что спутник итальянской компании D-Orbit почти вдвое увеличил доступную пропускную способность, используя ИИ для отправки на Землю только релевантных гиперспектральных данных с орбиты.