Bitmovin, ведущий поставщик решений для потоковой передачи видео, запустила Bitmovin’s AI Contextual Advertising, новое предложение, которое использует возможности своего решения Bitmovin Playback Solution и кодирования Bitmovin для предоставления гиперперсонализированных объявлений для аудитории на основе контента, который они просматривают. Это инновационное решение оптимизирует размещение рекламы для пользователей за счет использования модели машинного обучения, которая извлекает соответствующие характеристики из каждой сцены видео и анализирует вовлеченность зрителей.
Одним из ключевых преимуществ Bitmovin’s AI Contextual Advertising является его зависимость от бескукисных рабочих процессов, гарантируя, что релевантные объявления доставляются зрителям без необходимости персонализированного отслеживания. «Мы очень гордимся Bitmovin’s AI Contextual Advertising, которое является уникальным решением, которое будет предоставлять персонализированный и релевантный контент зрителю, что приведет к увеличению доходов от конверсии рекламы и лояльности к бренду», - сказал Стефан Ледерер, генеральный директор и соучредитель Bitmovin. «Мы считаем, что наша контекстная реклама с искусственным интеллектом поможет продвинуть отрасль вперед, используя возможности искусственного интеллекта в интеграции наших отмеченных наградами технологий для более умного размещения рекламы, которое положительно повлияет на прибыль клиентов».
Решения для кодирования Bitmovin используют искусственный интеллект для анализа видео- и аудиоконтента, применяя модель OpenAI для извлечения метаданных, которые облегчают размещение рекламы, более ориентированной на контент. Каждому извлеченному фрагменту метаданных присваивается временная метка, выравнивающая его с соответствующей позицией в контенте. Метаданные предлагают подробное описание контента, позволяя целенаправленное размещение рекламы, а также предоставляя более широкий контекст сцены. Затем проигрыватель Bitmovin передает эти метаданные на сервер рекламы, учитывающий контент, который впоследствии отвечает контекстной рекламой.
Используя карту тепловой конверсии, созданную проигрывателем, положение рекламы оптимизируется для максимального увеличения шансов на конверсию. Эта карта сопоставляется с категориями на основе таксономии Interactive Advertising Bureau, в сочетании с анализом искусственного интеллекта исторических данных и текущей среды пользователя. «Все больше и больше медиа- и развлекательных компаний рассматривают рекламу как средство поддержки роста. Тем не менее, отсутствие персонализации в рекламе остается огромной проблемой для брендов», - добавил Ледерер. «Искусственный интеллект может помочь сделать рекламные материалы более адаптированными к зрителю, анализируя контент, который они смотрят, что может помочь определить, в каком настроении они находятся, и разместить рекламу, к которой они будут более восприимчивы в этот момент».
Bitmovin’s AI Contextual Advertising разработана для размещения объявлений, которые ориентированы на аудиторию на основе контента, который они смотрят. Например, если зритель смотрит телешоу с персонажами в роскошном отеле, последующая реклама может быть для гостиничных брендов, круизных путешествий, спа-выходных или брендов здоровья и красоты. Этот подход направлен на повышение вовлеченности зрителей за счет предоставления рекламы, которая соответствует их текущим интересам, что в конечном итоге приводит к увеличению доходов от рекламы.
Кроме того, Bitmovin AI Contextual Advertising & Prediction измеряет показатели конверсии в разных точках видео, включая информацию о среде просмотра пользователем, чтобы стратегически размещать рекламу, когда зритель с наибольшей вероятностью совершит конверсию. Кроме того, контекстные метаданные могут использоваться для обеспечения безопасности бренда, предотвращая показ объявлений с контентом, несовместимым с брендом. Например, это предотвратит показ рекламы авиакомпаний во время рекламных пауз для контента, содержащего сцены авиакатастроф.
Bitmovin’s AI Contextual Advertising выделяется своей бесшовной интеграцией двух существующих продуктов, упрощая внедрение для клиентов, устраняя необходимость в нескольких сторонних интеграциях. Он совместим с Server-Side Ad Insertion (SSAI), Client-Side Ad Insertion и Server-Guided Ad Insertion (SGAI).