Вещательная индустрия переживает быстрый переход к новым моделям рабочих процессов, от традиционных локальных сетей к облачной инфраструктуре, гипермасштабируемым решениям и гибридным подходам. Эта эволюция предлагает вещателям широкий спектр вариантов, которые в первую очередь ориентированы на экономическую эффективность, масштабируемость и повышение производительности. Задача заключается в определении наиболее эффективных решений для конкретных применений.

С точки зрения поставщиков технологий, оптимальный рабочий процесс вещания зависит от трех ключевых факторов: экономической эффективности, простоты использования и надежной, но гибкой среды. Переход на IP и гибридные рабочие процессы предлагает значительные преимущества во всех трех областях.

Переход от SDI к IP и внедрение гибридных рабочих процессов значительно повышают гибкость и предлагают экономически эффективные решения. Удаленное производство является ярким примером. Видео по IP позволяет удаленным группам работать из дома, исключая необходимость в дорогостоящих физических транспортных средствах и поездках, а также минимизируя воздействие на окружающую среду. Вещатели получают большую гибкость в выборе персонала, что способствует творчеству и одновременно снижает затраты. «Вещатели могут быть более разборчивы в выборе оператора графики, режиссера или продюсера, поскольку это не зависит от физической близости к событию. Таким образом, они могут повысить креативность проекта, одновременно снижая затраты», — объясняет эксперт отрасли.

Даже в самой студии вещания IP предлагает непревзойденную гибкость. Рабочие процессы можно легко перестраивать, чтобы адаптироваться к новым функциям или оборудованию в зависимости от потребностей проекта и предпочтений персонала. IP-подключение делает системы защищенными от будущих изменений, устраняя проблемы с кабелями и упрощая изменение форматов.

Продолжается тенденция к созданию меньших, более компактных и экономичных видеомикшеров. Современные микшеры, включающие автоматизацию главного управления, обеспечивают надежное и гибкое решение для вещателей, стремящихся к экономической эффективности. Серьезной проблемой для отрасли является смена поколений технических режиссеров. Молодые специалисты часто предпочитают сенсорные панели и веб-графические интерфейсы (GUI) большим традиционным микшерам. Поставщики должны решить эту проблему, разработав удобные, экономичные и креативные технологии.

Программная инфраструктура предлагает непревзойденную гибкость, позволяя операторам настраивать свои системы и легко перенастраивать их по мере необходимости. Многоканальный сигнальный процессор FOR-A FA-1616 является примером такого подхода, предоставляя программные функции для преобразования вверх/вниз/кросс-конверсии, коррекции цвета, преобразования HDR/SDR, 1DLUT и 3DLUT, синхронизации кадров, изменения размера/положения, а также обработки видео и аудио. Этот программный подход максимизирует гибкость и экономическую эффективность.

Разработка локальных программных IP-платформ представляет собой значительный прогресс, предлагая подход «станция в коробке», интегрирующий функции микшера, многооконного монитора, обработки и микширования аудио. Эта гибкая архитектура легко адаптируется к облачным операциям, обеспечивая локальное, облачное и гибридное развертывание. «Мы считаем, что программный рабочий процесс станет ключом к гибкому и защищенному от будущих изменений пути обновления», — говорит ведущий разработчик. Эта платформа поддерживает легкую взаимозаменяемость брендов производителей и будущие облачные операции.

В настоящее время распространены гибридные рабочие процессы, сочетающие SDI, IP, облачные и локальные решения. Операции, чувствительные к задержкам, остаются локальными, а задачи, требующие интенсивного использования графического интерфейса, выполняются в облаке. Оптимальное решение зависит от индивидуальных потребностей клиента. Для вещателей, переходящих от SDI к IP, шлюзы обеспечивают плавный переход. В конечном итоге цель состоит в том, чтобы предоставить клиентам эффективные и защищенные от будущих изменений рабочие процессы.