В меняющемся медиаландшафте организации все чаще отказываются от традиционной, фиксированной локальной инфраструктуры в пользу более адаптивных эластичных облачных систем. Этот сдвиг обусловлен стремлением согласовать затраты на обработку с фактическими потребностями в рабочей нагрузке и устранить финансовое бремя недоиспользованных ресурсов. Традиционный подход к инвестициям в фиксированную инфраструктуру часто требует выделения ресурсов для периодов пикового спроса, что приводит к простаиванию ресурсов во время нормальной работы. Отраслевые эксперты подчеркивают присущую этой модели неэффективность распределения ресурсов и управления затратами.

«Фиксированные затраты на инфраструктуру, по определению, включают избыточные ресурсы, которые простаивают почти все время», — сказал Geoff Stedman, CMO в SDVI. Он пояснил: «Фиксированные затраты на инфраструктуру для локальной инфраструктуры означают, что вычислительные мощности фиксированы на определенном уровне, который для большинства организаций превышает средний уровень использования, что приводит к недоиспользованию активов».

Переход к облачной инфраструктуре предлагает решение этих неэффективностей, обеспечивая эластичное масштабирование. Это позволяет медиапроизводству динамически регулировать мощности в зависимости от спроса в реальном времени. Организации могут легко выделять дополнительные вычислительные мощности в периоды высокой нагрузки и сокращать их по мере нормализации рабочих нагрузок. «Ключом к удовлетворению всплесков спроса является использование облачной инфраструктуры для медиаопераций», — объяснил Stedman. «Облачная инфраструктура по определению почти бесконечно масштабируема и всегда доступна, что делает ее подходящей для операций, где спрос не всегда предсказуем».

Хотя полная миграция в облако является одним из вариантов, поставщики наблюдают рост гибридных архитектур, поскольку организации стремятся сбалансировать операционный контроль с необходимостью масштабирования. «Масштабируемые медиапроизводства требуют гибких вариантов развертывания и модульной архитектуры», — сказал Eric Chang, архитектор маркетингового контента в Telestream. «Гибридная модель становится предпочтительной для организаций, которым необходимы как операционный контроль, так и гибкость масштабирования, сочетая безопасность и производительность локальных сред с преимуществами динамичных облачных рабочих процессов». Этот подход гибридного облака позволяет компаниям поддерживать критически важные функции локально, используя облачные ресурсы для колеблющихся рабочих нагрузок, сохраняя таким образом контроль над конфиденциальными операциями, одновременно извлекая выгоду из эластичных мощностей.

«Организации могут использовать облачную инфраструктуру за ее гибкость и масштабируемость», — сказал Aaron Kroger, директор по маркетингу продуктов и коммуникациям в Dalet. «Использование эластичных ресурсов позволяет системам автоматически регулировать мощности в зависимости от потребностей в реальном времени. Гибридная распределенная архитектура также может помочь сбалансировать производительность с экономической эффективностью и предсказуемостью». Компании, осуществляющие миграцию в облако, часто применяют поэтапные подходы, чтобы минимизировать сбои и обеспечить проверку производительности перед полным развертыванием. Chris McCarthy, вице-президент по медиарешениям в TMT Insights, отмечает, что «Начиная с менее интенсивных усилий, таких как перенос хранилища аварийного восстановления, а затем постепенно переходя к приему, обработке и распространению контента, организации могут проверять производительность, подтверждать надежность и минимизировать сбои на каждом этапе».

Этот переход также требует внутренних корректировок, включая решение операционных изменений и обеспечение надлежащей подготовки команды. Организации подчеркивают, что эффективное управление изменениями и всестороннее обучение персонала имеют решающее значение для успешного перехода.

Масштабируемость облачных архитектур была доказана во время мероприятий с высоким спросом. Например, потоковая платформа Tubi использовала свою облачную инфраструктуру, построенную с помощью Kubernetes на Amazon Web Services, чтобы успешно поддерживать 15,5 миллионов одновременных зрителей во время Суперкубка, при этом общее количество зрителей превысило 24 миллиона уникальных зрителей на протяжении всего мероприятия. «Облачные сервисы обеспечивают гибкость, необходимую для увеличения и уменьшения ресурсов для удовлетворения пиковых нагрузок медиапроизводства», — сказал Ian McPherson, менеджер по развитию глобального медиа- и развлекательного бизнеса для медиапроизводства и генеративного искусственного интеллекта в Amazon Web Services.

Переход от фиксированных к динамическим моделям ценообразования представляет собой фундаментальное изменение в том, как медиаорганизации составляют бюджет для вычислительных ресурсов. Облачные системы работают на моделях, основанных на потреблении, гарантируя, что затраты соответствуют фактическому использованию, а не прогнозируемой пиковой мощности. «Динамическая модель ценообразования, основанная на спросе, гарантирует, что пользователи инфраструктуры обработки контента платят только за то, что они используют, как на уровне приложений, так и на уровне инфраструктуры», — объяснил Stedman.

Ivan Verbesselt, директор по стратегии и маркетингу Mediagenix, заявил, что «Организации, внедряющие эти модели, сообщают об измеримых результатах, при этом некоторые компании документируют 50-процентное сокращение усилий по курированию контента и 60-процентное повышение эффективности рабочих процессов при устранении дублирующих систем и ручной передачи между платформами». Для дальнейшей оптимизации распределения ресурсов и определения соответствующих порогов масштабирования организации внедряют системы мониторинга и аналитики. «Аналитика и мониторинг необходимы для определения оптимальной модели и распределения ресурсов», — сказал Kroger.

В заключение, переход к эластичной облачной инфраструктуре решает давние проблемы неэффективности в операциях медиапроизводства. Это дает организациям возможность оперативно реагировать на колеблющиеся модели спроса без необходимости поддерживать избыточную мощность во время нормальной работы.