На IBC 2025 в Амстердамі ШІ займає центральне місце, перетворюючи творчі робочі процеси на всіх етапах виробництва контенту. Лідери галузі підтверджують, що інструменти ШІ вийшли за межі експериментальних фаз і тепер є невід’ємною частиною виробництва, автоматизуючи трудомісткі завдання та розширюючи творчий потенціал. Ці системи допомагають творцям від початкової концепції до остаточної доставки.

«ШІ трансформує виробництво контенту від початку до кінця. Автоматизує написання сценаріїв, збагачує прямий ефір тегами в режимі реального часу та прискорює постпродакшн за допомогою миттєвих виділень, редагування та локалізації», — сказав Росс Таннер, старший віце-президент EMEA в Magnifi. «Для спорту та медіа це перетворює дні роботи на хвилини, забезпечуючи персоналізований контент, готовий до платформи, у масштабах, водночас надаючи творцям більше часу для зосередження на розповіді історій».

Еволюція виходить за межі простої автоматизації; це творче партнерство. Системи ШІ забезпечують підтримку в режимі реального часу під час прямих трансляцій, керують технічними аспектами, не перериваючи творчий процес. Ці системи обробляють автоматичне відстеження камери, оптимізацію рівня аудіо та генерацію графіки в режимі реального часу. «Крім інструменту для автоматизації завдань, ШІ все більше стає творчим партнером для команд прямого ефіру», — сказав Роберто Муссо, технічний директор NDI. «Використання ШІ у робочих процесах дозволило командам спростити процес створення контенту, використовуючи інструменти, які пропонують такі функції, як автоматичне відстеження камери, оптимізація рівнів аудіо та генерація графіки в режимі реального часу».

Агентні робочі процеси представляють значне досягнення. Системи ШІ виконують складні багатоетапні завдання з мінімальним втручанням людини, зберігаючи редакційні стандарти. Ці системи персоналізують контент для різних аудиторій, застосовують метадані в режимі реального часу та форматують контент для декількох платформ одночасно. «ШІ, особливо у вигляді агентних робочих процесів, тепер прискорює кожен етап контентного конвейєра — від автоматичного виявлення історій та генерації сценаріїв до багатоплатформного кліпування та постпродакшну», — сказав Йонас Михаеліс, генеральний директор Qibb. «Ці системи можуть швидко адаптувати контент для різних аудиторій, застосовувати метадані в режимі реального часу та форматувати його для різних каналів — завдання, які зазвичай вимагають великих спеціалізованих команд».

Проте людський нагляд залишається критично важливим для збереження редакційних стандартів та творчого задуму, особливо у новинах та контенті, чутливому до дотримання правил. Цей підхід «людина в колі» захищає редакційну якість та відповідність нормам. «Навіть якщо ШІ бере на себе більшу частину роботи, людський нагляд залишається важливим для забезпечення редакційної якості, відповідності та творчого задуму, одночасно прискорюючи час виходу в ефір», — сказав Михаеліс.

Вплив ШІ особливо помітний у новинах, де швидкість та точність створюють певні труднощі для традиційних методів виробництва. Автоматизовані системи обробляють такі рутинні завдання, як транскрипція, переклад та збагачення метаданими, звільняючи журналістів для зосередження на репортажах та аналізі. Це відповідає зростаючому попиту на багатоплатформну доставку контенту. «ШІ переходить від експериментів до основних виробничих процесів, найбільший вплив спостерігається у прискоренні термінів та скороченні годин, витрачених на ручні завдання», — сказав Крейг Вілсон, євангеліст продукту в Avid. «У новинах це включає автоматизацію транскрипції, перекладу та збагачення метаданими для підтримки швидшого створення історій та багатоплатформної доставки».

У постпродакшні додатки ШІ зосереджені на пошуку контенту та прискореному редагуванні. Системи ідентифікують певні кліпи, усуваючи ручний перегляд. Це поширюється на вдосконалення продуктивності та локалізацію. «ШІ забезпечує швидші робочі процеси постпродакшну, автоматизуючи такі завдання, як індексація відео та пошук контенту», — сказав Фредерік Петіпон, технічний директор та співзасновник Moments Lab. «ШІ та агенти ШІ значно скорочують час, який редактори витрачають, наприклад, на перегляд кадру для пошуку точних кліпів. В результаті творчі команди значно збільшують свій відеовихід».

Ефективна реалізація ШІ залежить від надійної технічної інфраструктури та робочих процесів обробки даних. Успішна реалізація вимагає централізованих сховищ контенту. «Зараз на ринку багато «чудодійних засобів», коли йдеться про ШІ. Купуйте обережно», — сказав Дерек Баррільо, генеральний директор Projective. «Якщо контент розкиданий по всій організації, буде майже неможливо отримати реальну корисну цінність від ШІ. Але якщо все централізовано та узгоджено, тепер інструменти ШІ можуть дійсно надати цінність».

Технічна архітектура впливає на продуктивність та економічну ефективність ШІ. Консолідація стиснення відео та обробки ШІ за допомогою GPU дає значні переваги в ефективності. «Багато медіакомпаній використовують повільну, складну та дорогу обробку на основі CPU, де один конвейєр обробляє стиснення, а інший — обробку ШІ», — сказала Шарон Кармель, генеральний директор Beamr. «Використовуючи виключно GPU, стиснення відео та покращення ШІ можуть працювати разом в одному конвейєрі реального часу, забезпечуючи швидшу, ефективнішу та економічно вигіднішу обробку відео та даних».

Якість даних є першочерговим. Організації повинні інвестувати у всебічну каталогізацію та індексацію контенту, щоб максимізувати цінність інструментів ШІ. «Агенти ШІ такі ж хороші, як і якість даних, якими їх годують, а масштабні проекти індексації відео є важливими для розкриття повної цінності робочих процесів ШІ», — сказав Петіпон. Потокові підходи усувають вузькі місця підготовки даних.

«ШІ — це гачок, який автоматизує повторювані завдання, одночасно виявляючи інформацію з єдиного джерела істини», — сказав Пітер Томпсон, генеральний директор та співзасновник Lucidlink. «Потокові, а не синхронізовані робочі процеси усувають вузькі місця підготовки даних у конвейєрах Gen-AI, дозволяючи командам витрачати менше часу на обробку даних та більше часу на отримання інформації та впливу».

Додатки ШІ виявляють технічні проблеми, які раніше вимагали людського огляду, включаючи складні проблеми синхронізації аудіо та відео та графічні перешкоди. Створення робочих процесів на основі природної мови демократизує медіаоперації. «Контроль якості також розвивається; замість того, щоб покладатися виключно на перевірки на основі правил, ШІ тепер може виявляти такі проблеми, як невідповідність синхронізації губ або графічні перешкоди, які раніше вимагали людського огляду», — сказав Чарлі Данн, виконавчий віце-президент з продуктів Telestream. «Мабуть, найглибша зміна полягає у зростанні створення робочих процесів на основі природної мови, що знижує технічні бар’єри та демократизує медіаоперації».

Можливості ШІ в обробці аудіо виходять за межі базового контролю гучності, поширюючись на складне управління мовою та мовленням. Системи машинного навчання тепер можуть автоматично обробляти складні багатомовні вимоги контенту, ідентифікуючи дикторів, мови та невідповідності, а також адаптуючи мікси для різних пристроїв відтворення. «Функції ШІ все частіше здатні керувати ясністю мови та мовлення у масштабах, виходячи далеко за межі базового контролю гучності», — сказав Коста Ніколс, радник виконавчої команди зі стратегії для медіа та розваг у Telos Alliance. «Машинне навчання може ідентифікувати дикторів, мови, позначати невідповідності, адаптувати мікси для зрозумілості на різних пристроях та виявляти лайку в різних мовах та діалектах».

Досконалі системи ШІ тепер одночасно аналізують декілька елементів контенту для генерації вичерпних метаданих та дозволяють складну маніпуляцію контентом за допомогою багатомодального аналізу. Ці додатки вивчають візуальні, аудіо та наративні компоненти, щоб зрозуміти контекст контенту на гранулярних рівнях, що дозволяє автоматично генерувати виділення, створювати трейлери та послідовності повторних показів. «Технологія вивчає візуальні, аудіо та наративні елементи кадр за кадром, щоб захопити повний контекст кожної сцени та автоматично генерувати детальні метадані», — сказав Адам Массаро, старший менеджер з маркетингу продукту в Bitmovin, зазначивши, що це може допомогти забезпечити гіперперсоналізований перегляд та ефективніше цільове розміщення реклами.

Оскільки галузь мовлення готується до IBC 2025, творчі фахівці продовжують оцінювати додатки ШІ, які забезпечують реальні покращення робочих процесів, а не реалізації, що визначаються в першу чергу маркетинговими міркуваннями. Фокус, схоже, зміщується на практичні інструменти, які безперебійно інтегруються в існуючі творчі процеси, зберігаючи редакційні стандарти, необхідні для професійного мовлення.