САН-ФРАНЦИСКО — In Orbit Aerospace отримала контракт AFWERX на 1,8 мільйона доларів США для використання штучного інтелекту для виявлення та управління аномалій у гіперзвуковому польоті.

In Orbit розробляє інструменти машинного навчання, щоб «забезпечити більш надійну роботу польотів у всьому діапазоні польотних оболонок», — сказав генеральний директор і співзасновник Райан Елліот SpaceNews.

Насамперед, In Orbit зосереджена на сторонній логістиці та інфраструктурі для виробництва та досліджень у космосі. In Orbit планує перевозити вантажі до та з космічних станцій.

Оскільки зворотні поїздки через земну атмосферу будуть здійснюватися з гіперзвуковою швидкістю, інженери In Orbit прагнуть використовувати штучний інтелект, щоб зробити транспортні засоби більш надійними.

Під час фази 1 програми AFWERX Small Business Technology Transfer (STTR) In Orbit працювала з Університетом Колорадо, Боулдер, Центром національних ініціатив з безпеки (NSI) для створення алгоритмів машинного навчання для виявлення аномалій гіперзвукових транспортних засобів під час їх виникнення.

«Одна з головних проблем для гіперзвукових транспортних засобів полягає в тому, що для людини майже неможливо приймати ефективні рішення в реальному часі для зменшення будь-яких аномалій або небажаних умов під час польоту», — сказав Ішаан Патель, головний технологічний директор In Orbit.

Наприклад, експериментальний гіперзвуковий глайдер, розроблений Агентством передових оборонних дослідницьких проектів, Hypersonic Technology Vehicle 2, досяг оціночної швидкості в 20 Мах під час дев'яти хвилинного випробувального польоту.

Для фази 2 STTR In Orbit і NSI використовуватимуть машинне навчання «не лише для виявлення аномалій та несправностей на борту транспортного засобу, але й для управління цими несправностями та прийняття обґрунтованих рішень для зменшення ризику для місії та транспортного засобу», — сказав Патель. Якщо спроба буде успішною, алгоритми також «зменшать витрати та підвищать успіх місії», — додав він.

Складним аспектом цієї ініціативи, як і багатьох проектів, пов'язаних зі ШІ, є пошук даних для навчання моделей машинного навчання. На щастя, NSI має досвід у виявленні доступних наборів даних та створенні навчальних даних, сказав Патель.

«У нас є великий каталог даних, до якого ми можемо звертатися», — сказав Патель. «У рамках цієї роботи ми також будемо створювати синтетичні навчальні дані».

За іншим контрактом AFWERX In Orbit і Університет Колорадо, Боулдер, досліджують стикування космічних апаратів за допомогою електростатичної адгезійної технології.

In Orbit, заснована в 2020 році, проводить дослідження та розробки на заводі площею 1707 квадратних метрів у Торрансі, штат Каліфорнія.